西宁市交通问题及对策研究

依托西宁市总体规划的道路流量模拟数据与国内同等规模、形态城市在居民出行的频数、目的、时间分布、方式结构等方面的比较,揭示了西宁市作为带状城市流量流向集中、供需矛盾突出的交通特点,得出高原环境下居民出行依赖机动化的结论,进一步对城市交通的发展做出了预测：出行距离增长、目的多样化、出行方式向私人机动车转化。在西宁市的道路建设、公共交通发展和车辆拥有政策等方面提出了对策和建议。     

城市交通现状及满意度评价研究——以龙泉驿区为例

随着城市规模的扩大和机动车保有量的增加,交通需求不断膨胀。如何有效改善城市交通状况,不仅需要深入分析交通现状,还需要从居民的视角探索对交通的满意度。该文以成都的一个中心城区（龙泉驿区）为例,在问卷调查的基础上,首先分析了龙泉驿区交通的现状,然后选择该区居民出行常用的公交车、地铁、出租车（含网约车）、共享单车这4种交通工具,利用模糊综合评价法对其满意度进行评价。     

基于供需平衡的城市道路和交通方式的最优匹配

在要求城市交通供给和交通需求平衡的条件下，如何使城市机动车道路的类型和人们乘各种机动车出行的交通方式相匹配，是各大城市交通管理和交通规划决策部门十分关心的问题．本以城市道路网络容量和城市交通需求的计算公式为基础，以城市道路容量与城市交通需求之差的绝对值最小为目标，提出了实现供需平衡时城市道路和交通方式匹配的优化数学模型．实例计算结果表明，本所述方法可为交通管理决策部门提供定量决策依据．     

城市居民出行强度初探

出行强度指标用于衡量城市居民出行需求量,亦即用于衡量居民出行给交通系统造成多大的压力。指标应包含出行量与出行时耗的信息,因此,出行强度定义为出行次数与单程出行平均时耗的乘积。出行强度随城市规模的扩大而增加;在城市内部,居民的出行强度统计值趋于相近;出行强度的增加,导致交通量的增加、高峰期的延长以及交通方式的改变。出行强度可以作为城市交通系统规划的指示性依据。     

城市交通——现状与展望

本文回顾了我国城市交通与道路三十年的发展,分析了城市交通的特点与存在问题。指出要根本解决城市交通问题,应该根据城市交通特征做出功能分明的道路系统规划。针对目前我国城市道路性质与功能不分,机动车、非机动车与行人交通混杂的现状,提出道路系统规划应考虑的四条原则:1.解决城市交通必须从城市总体规划着手;2.城市道路必须区分交通性与生活性.应布置城市机动车干道系统及自行车道路系统;3.商业文化娱乐大街应该规划为步行区;4.城市机动车与自行车交通应与步行交通密切联系。最后,还展望了我国城市交通现代化及城市交通发展应该达到的水平。     

基于多项Logit模型的轨道站点接驳方式选择

随着我国机动车保有量迅速增加,城市交通问题日益严重。轨道交通作为城市公共交通系统的骨干,与其他交通方式的有效接驳能够提高居民出行效率,实现城市交通系统的高效运转。为提高城市轨道站点接驳效率,预测轨道站点接驳方式选择,本文以多项Logit模型为基础,采用RP调查方法得到轨道站点接驳方式影响因素的相关数据,采用最大似然估计法标定模型参数,利用SPSS22.0软件结合调查数据进行仿真,得到参数估计量,从而建立出轨道站点接驳方式选择模型,并用命中率法对模型进行精度检验,最后运用特性集计方法将非集计结果集计化,得到轨道站点各接驳方式分担率。     

北京市交通发展中的能源与环境问题及对策

改革开放以来，北京市的城市建设发生了日新月异的变化，城市交通系统的发展更为明显。从１９９０年到１９９６年北京市道路面积的年增长率为４８６％，道路等级也在逐步提高。但是，由于北京市经济的迅速发展，导致了人们的出行频率和距离的增加，更为重要的是导致了对交通工具需求结构的显著变化，使北京市的机动车以每年１７８６％的速度急增（非机动车为７５％），车辆的增长快于道路的增长和道路等级的提高，北京的交通拥挤状况不但没有好转反而有进一步恶化的趋势。而由此带来的环境状况恶化则更为严重，城市中各种交通工具排放…     

应该怎样优先发展城市公共交通

随着国民经济持续高速发展，我国城市化、汽车化进程加快。1994年全国城市数622个，城市人口为1．9亿，占总人口的28．62％。预计城市人口比率，2000年将达32％，2010年达5O％。从1980年以来，全国机动车保有量年增长率为13．7％。1993年全国机动车生产量为128万台，比1990年增加151％。社会、经济的发展对城市交通造成严重压力。目前，我国几乎所有大中城市都面临着交通拥挤、道路堵塞、事故增多等诸多问题，为此，居民怨声载道，而领导则日夜头痛。城市交通日益恶化的局面已经给人民生活、社会及经济发展带来了严重影响。究其原因，除社…     

智能交通促奥运畅通无阻

截至目前,北京市机动车保有量已达到334万辆,且以每天近2000辆的速度递增。虽然北京市出台了奥运期间机动车单双号出行的政策,但随着北京奥运会的日益临近,大量的国内外观众和游客的涌入,针对北京交通状况的担忧也随之增加,如何保证他们的出行便利,如何保证奥运期间交通的畅通,应对有可能出现的各种交通状况,并且不影响人们的日常出行,北京的交通,真的准备好了吗?     

基于系统动力学的城市交通拥堵问题治理研究——以天津市机动车尾号限行政策为例

以2005—2014年天津市统计年鉴的相关数据为基础,采用系统动力学方法对城市交通拥堵状况进行系统仿真模拟,并从宏观角度分析机动车尾号限行政策对城市交通拥堵的影响效应.结果表明,在城市交通需求增长速度过快且城市交通供给无法与之相匹配的情况下,可以采取实施机动车尾号限行政策来抑制小汽车的出行需求,从而能够在一定程度上缓解城市交通拥堵的状况,其中单双号限行政策的实施效果最为显著.基于模型仿真结果,提出了合理限制机动车的拥有和使用,科学规划城市交通布局,大力促进公共交通优先发展,积极倡导市民文明绿色出行等治理建议.     

科技奥运十大领域创新成果之八交通运输智能交通促奥运畅通无阻

截至目前,北京市机动车保有量已达到334万辆,且以每天近2000辆的速度递增.虽然北京市出台了奥运期间机动车单双号出行的政策,但随着北京奥运会的日益临近,大量的国内外观众和游客的涌入,针对北京交通状况的担忧也随之增加,如何保证他们的出行便利,如何保证奥运期间交通的畅通,应对有可能出现的各种交通状况,并且不影响人们的日常出行,北京的交通,真的准备好了吗?     

福州市居民出行特征分析与城市交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的重要依据。通过对1993年和19998年福州市居民出行调查的有关资料研究,分析了福州市居民出行的基本特征及其原因，并提出福州市今后城市交通发展的对策。     

西宁市居民出行特征分析及对策研究

为了改善西宁市居民出行的交通环境,分析了西宁市城市居民出行调查的有关数据,通过居民的出行方式、出行目的、出行时耗、出行距离及其分布、出行时辰分布及高峰小时、出行空间分布等一系列指标,总结归纳西宁市城市居民出行特征及其原因。针对其出行总量增加、出行距离加长、出行时耗增加、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对西宁市城市交通发展提出大力发展公共交通、建设快速公交系统、增加城市各路网密度及发展其支路系统、加强城市道路交通的建设、管理和运行、加强交通法规的宣传与提高交通参与人素质等建议,对于推动该市的交通发展具有积极的意义。     

基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析

手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明：在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。     

基于演化博弈论的机动车碳税政策研究

为有效控制机动车碳排放增长,缓解因尾气排放带来的气候改变,本文采用演化博弈理论,研究如何通过实施机动车碳税政策来影响居民出行方式的选择。通过构建政府管理部门与居民的演化博弈模型,分析机动车碳税政策下两者之间的策略演化及影响因素,并使用Matlab对博弈结果进行数值仿真验证。研究发现:政府管理部门实施机动车碳税政策能够有效提高居民低碳方式出行比例。降低管理成本、加大对公共交通基础设施建设投入、增加低碳出行补贴、提高居民低碳意识等措施有利于构建低能耗、低排放型社会。研究结果为政府管理部门决策提供指导性的意见。     

苏州市居民出行特征分析及交通发展对策研究

对比分析苏州市2000年和1996年以及苏州市与国内其他城市居民出行调查的有关数据,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出苏州市城市居民出租地的规律、变化特征及其原因,针对其出行总量增加、出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对苏州市城市交通发展提出公交优先发展、就近就业,建设快速交通系统及交通需求管理等建议。     

基于结构方程模型的不同规模城市居民出行方式选择影响因素的关联性分析

针对目前城市居民出行方式选择的相关研究主要集中在个人属性对交通方式选择的影响方面,忽略了不同城市建成环境与出行方式的关联性分析问题。选取个人属性、交通供给属性和城市规模为外因变量,同时选取出行目的、出行时间、出行偏好、出行距离和出行方式选择为内因变量,采用结构方程模型(SEM)建立各影响因素与城市居民出行方式选择的关系结构;以3个不同规模的城市为研究对象,利用其居民出行调查数据对构建的SEM进行辨识与修正,采用卡方自由度比、适配度、调整适配度和均方残差4个指标对构建的SEM进行拟合优度检验,从而得到各因素对居民出行方式选择的正负影响及程度。结果表明:4个评价指标的结果均符合适配标准或临界值要求,表明构建的SEM较好;性别、职业和收入水平3个外因观察变量对"个人属性"具有显著的正影响;目的地是否有停车场对交通供给属性具有显著的正影响,目的地停车设施越完善、停车供给越充足,城市居民选择小汽车出行的比例越大;大城市和中等城市对城市规模有显著的正影响,大城市和中等城市的居民更偏爱公交车出行;个人属性、交通供给属性和城市规模3个外因潜在变量对出行方式有显著的正影响;出行偏好对出行方式有显著的正影响。研究结果对进一步优化居民出行方式结构、改善城市交通拥堵具有指导意义。     

城市居民出行碳排放研究进展

在应对全球气候变化和解决城市交通问题中,居民出行碳排放逐渐成为科学研究的重要课题.文章从居民出行碳排放的核算、影响因素和模拟三方面系统归纳了居民出行碳排放的研究内容及相关研究方法.可以认为:使用自下而上方法核算居民出行直接碳排放能明晰社区-家庭层级上居民出行碳排放的变化特征,由于数据获取困难,使用复杂方法核算居民出行间接碳排放的可操作性差;区域-城市环境特征和社区-家庭因素共同作用影响居民出行碳排放的变化,单方面分析居民出行碳排放的影响因素会出现研究结果的偏差,将二者结合使用复杂的数理统计方法量化各因子是揭示居民出行碳排放驱动机制的关键;基于时间地理学理论和GIS空间技术模拟居民出行时空轨迹可以较为直观地分析居民出行碳排放的时空特征,且为居民出行碳排放驱动机制分析提供支持.虽然考虑城市形态、土地利用、交通系统和居民个体行为的综合模型的时间和空间精度较低,却是未来模拟和调控居民出行碳排放的有效途径.     

基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测

解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。     

拥挤收费下出行者出行时段选择影响分析

城市机动车保有量持续增加,使得道路拥挤问题日益严峻。通过拥挤收费增加当前道路资源的利用率是解决此问题的有效手段。本文基于时空消耗理论,以社会福利最大化为目标函数建立多时段路网最优定价模型并给出算法,对高峰期时段实行3种不同额度的拥挤收费,得出对出行者出行时段的影响结果。通过算例分析,得出在时空资源固定的情况下拥挤收费对调节高峰时段与平峰时段的交通量分布、减少总出行交通量有显著作用,进而可以缓解城市道路的交通拥堵问题。