模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

模糊综合评判原理在土建工程造价估算中的应用

利用模糊数学中“综合评判原理”提出了一种土建工程造价的估算方法。即将土建工程抽象为若干工程特征，并将其量化，求出已建工程与待估工程的加权海明距离，并以此为依据估算出待建工程的土建造价。     

模糊综合评判在矿山边坡稳定性评价中的应用

根据模糊数学的基本原则和方法,根据影响边坡稳定性主要的内在和外在因子,建立模糊综合评判方案,将边坡的稳定性分为4级,得到边坡稳定性等级分类指数,据此判断出边坡的稳定性情况。将建立的模糊综合评判体系应用于一露天矿边坡稳定性分析,评价结果可反映边坡的实际状态,表明该方法可为露天矿山边坡稳定性分析提供借鉴。     

模糊综合评判在黄土湿陷性评价中的应用

通过分析影响黄土湿陷性的主要因素，给出了黄土影响湿陷分级的4个定量指标的隶属函数，利用所给隶属函数对黄土湿陷性等级进行模糊综合评判，建立了黄土湿陷等级分类的二级模糊综合评判方法．     

模糊综合评判法在深基坑支护方案优选中的应用

系统分析了深基坑支护施工方案选择中的影响因素,建立了方案评价的指标体系,详细介绍了利用模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的步骤,并通过工程实例进行了验证.实例分析表明,模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的方法是可行的、有效的,可供工程实践参考.     

模糊综合评判在设备故障预警专家系统中的应用

论述了基于模糊综合评判的设备故障预警专家系统的框架结构、功能及工作原理,并给出了一个基于模糊综合评判的设备故障预警实例。实验结果表明,该方法应用在设备故障预警中是可行的、有效的,为研究设备故障预警问题提供了一条新的思路和方法。     

多因素模糊综合评判对黑提葡萄在新疆种植区划上的应用

运用模糊数学中的多因素综合评判方法，对黑提葡萄在新疆的种植区域进行了研究，把各地的影响因素及其权重结合起来，克服了单因素评判的片面性，为黑提葡萄在新疆的发展提供了科学的数量依据。     

模糊综合评判在多目标优化设计中的应用

叙述模糊综合评判方法及其在机械设计多目标问题中的应用,指出“型”与“量”两方面的优化处理相结合才能获得真正的最优解。最后以滑动轴承的多目标优化设计为例来说明模糊综合评判的应用过程。     

模糊综合评判法在危房鉴定中的应用

结合实际工程，介绍了模糊数学中的综合评判方法在危房鉴定中的应用．     

模糊综合评判在武汉市空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对武汉市空气质量进行模糊综合评判.针对武汉市空气污染的特点,提出若干治理空气污染的建议.     

模糊数学理论及其应用评述

模糊数学自１９６５年诞生以来取得了突飞猛进的发展，尤其是在当今，模糊控制技术作为一项新的工程技术在国内外得到了广泛的应用，模糊产品层出不穷．本文综述了模糊数学的发展历程，尤其对模糊控制及其应用、模糊神经网络技术及我国的模糊数学研究作了较全面的论述．     

模糊综合评价法在行风评价中的应用

科学地、客观地评价行风建设绩效可以促进行业完成服务的目标．文章试用模糊数学方法，对行风建设进行评价，这是定量分析与定性分析相结合的方法．     

如何判别模型的近似零极点

本文基于欧几里德算法，给出了一种能判别系统模型中相似零极点的新方法和近似度的新概念。     

面向对象应用的数据库原形系统的研究

本文提出了一种通过扩充概念模型来实现面向对象的数据库原型系统（ＰｒｏｔｏｔｒｙｐｅＳｙｓｔｅｍｏｆＯＯＤＢ）的思想,文中阐述了ＰＯＯＤＢ的层次结构和模块结构,讨论了从ＥＥＲ模型到关系模型的转换,给出了系统的两个核心模块－可视化数据定义模块和数据字典管理模块的实现技术。     

模糊控制与模糊神经网络研究的现状及展望

回顾了模糊控制理论的发展历程，介绍了模糊产品和模糊硬件的开发概况，阐述了将模糊逻辑与神经网络相结合的模糊神经网络技术的研究动态，并对模糊控制学科的发展进行了展望。     

模糊综合评判系统在生烃条件评价中的应用

文章基于模糊数学中的模糊变换、综合评判和模糊推理的方法，建立了一个模糊综合评判系统。并应用于鄂尔多斯盆地奥陶系生烃条件的评价中。     

爆破效果综合评价的模糊数学模型

本文用模糊数学原理建立了爆破效果综合评价的数学模型，并根据某露天矿爆破实测资料为例，说明了模型的应用。使定量评价爆破综合效果成为可能。     

应用广义Fuzzy模型分析和评价机电部专业技术人员队伍的现状

本文应用广义Fuaay数学模型对机电部专业技术人员队伍的现状进行了分析和评价,研究了这类“软”科学分析中的定量分析问题     

基于改进遗传算法的模糊聚类研究及应用

模糊C-均值聚类算法是一种局部搜索算法,采用迭代的爬山技术,对初值敏感易陷入局部最小值。遗传算法是一种全局优化算法,能够克服模糊C-均值聚类算法陷入局部最小值的问题,但遗传算法收敛速度慢,易早熟。应用小生境思想对遗传算法进行了改进,以保护种群中基因的多样性,设计了基于最短距离的算术交叉算子、边界变异算子及双精英种子参与进化的策略。仿真实验结果表明,改进后的算法能够提高模糊聚类的收敛速度和聚类质量。     

模糊集合论在海浪谱分析中的应用

本文简要分析了海浪观测资料本身所存在的模糊性,针对这种模糊性,对海浪观测统计资料进行了模糊分级统计处理。根据分析结果,并运用模糊集会论的扩张原理,导出了模糊海浪谱集合的隶属函数。由此得到的最可能海浪谱与通常所采用的经验谱较为一致。由该模糊海浪谱集可进一步导出在一定的置信度时,可能出现的最危险的海浪谱,比经验谱更能反映实际情况。