基于XMPP协议消息推送机制的研究与实现

随着移动物联网应用多元化的发展,消息推送技术已成为信息实时发布和获取的一种重要方式,市场同时涌现出多种技术方案和基于这些方案的开源框架。本文旨在通过研究XMPP协议,设计一种企业即时消息推送的模型,并做了实现。     

基于XMPP协议消息推送机制的研究与实现

随着移动物联网应用多元化的发展,消息推送技术已成为信息实时发布和获取的一种重要方式,市场同时涌现出多种技术方案和基于这些方案的开源框架.本文旨在通过研究XMPP协议,设计一种企业即时消息推送的模型,并做了实现.     

一种基于XMPP协议的在线综合服务系统的研究与实现

随着网络应用的日渐深入,在线服务类型的日趋丰富,应用标准协议的在线服务系统正成为政务和商务应用的主流。由于目前现有的在线服务系统无统一的协议和标准、不同的IM软件不能实现互通互联以及在线服务种类单一,造成了用户和服务机构间在线服务管理瓶颈。利用XMPP技术,解决孤立系统间的信息交换,实现跨系统、跨平台的应用互联互通问题。对于优化科技资源配置,促进科技进步、社会发展具有重要的作用。     

基于XMPP协议的高校WEB即时通信系统的应用与集成研究

由于缺乏标准统一的通信协议,以及高校需求的个性化,第三方及时通信工具与高校信息化集成还处于初级阶段.本文基于北京大学的实际工作中WEB及时通信的需求,提出了如何基于XMPP协议建立高校WEB即时通信系统的方案.利用开源软件Openfire和Jwchat作为基础平台并进行二次开发,将WebIm集成于高校的现有信息化系统.根据实践经验,对于集成中的统一认证、用户自动管理、前台页面等关键问题提出了解决方案.     

基于XMPP的企业即时消息技术实现

即时消息(Instant Messaging,IM)系统跟电子邮件系统一样,都是互联网应用的成功典范.它诞生时间不长却给人们的工作和生活带来了深刻变化.即时消息通过互联网给人们提供便捷通信手段,但在企业中的应用却受到了很多挑战.笔者结合当前企业印时消息功能特点分析出面临的问题,并提出了一种基于可扩展消息与存在协议(Extensible Messaging and Presence Protocol,以下简称XMPP)的企业即时消息技术,并对相关要点和难点进行了分析和研究.     

基于XMPP标准的即时消息系统及其应用

基于即时消息建立的苷规格化信息交换和处理系统在处理文件和消息的过程中凸现重要的作用,在协同工作系统和办公自动化过程使用即时消息为基本平台已是业界通行的做法。为解决孤立系统间的信息交换,实现跨系统、跨平台的应用互联,使用标准协议建立即时消息系统正成为政务和商务应用的主流。从信息交换的一般理念出发,讨论基于XMPP标准协议的即时消息系统模型以及在政务系统建设中的基本应用模式。     

一种基于XMPP的企业即时消息技术

结合当前企业即时消息功能特点分析面临的问题,提出了一种基于XMPP的企业即时消息技术,并对相关要点和难点进行了分析和研究。     

带安全检测的云数据中心虚拟机迁移策略

在云数据中心的构造过程中,通过设计安全的架构来降低能量消耗是一种新的思路.提出了基于安全检测的虚拟机迁移策略,利用隔室技术及病毒传染模型(susceptible infected recovered,SIR)在虚拟机迁移过程把有安全威胁的虚拟机隔离出来,保证云数据中心的能量消耗与安全级别的平衡;参考Cloudsim项目...     

P2V迁移在云平台数据中心的实现

传统的校园网架构常采用物理服务器直接安装操作系统并部署网络信息平台的组网模式。随着虚拟化技术、云计算深入到校园信息化建设应用中,将原有大量基于物理服务器构建的信息服务平台迁移到云平台虚拟机环境是一个复杂的系统工程。通过科学规划设计,基于v Sphere工作组件VMware v Center Converter Standalone可完成物理服务器到虚拟机的P2V平稳迁移,实现云平台数据中心应用系统的资源整合。     

VANET云环境下基于人工神经网络的车辆任务卸载策略

在VANET(vehicular ad-hoc network)云环境中,由于车辆自身资源受限等原因需要将部分计算密集型任务卸载至周围车辆协同处理。而车辆移动的随机性是影响车辆任务卸载性能好坏的重要因素之一,对此,提出了一种车辆间的卸载任务分配策略。考虑到车辆之间连接时间的随机性,提出一种基于人工神经网络的连接时间预测方法,该方法能够通过对历史数据的学习,较为准确地对未来车辆行驶轨迹进行预测。此外,车辆将空闲资源进行共享意味着自身能耗增加,由于车辆本身的自私性使得车辆不会无偿为周围车辆提供服务。为了激励车辆之间进行协作,制定了一种分布式买卖博弈方法达到车辆资源需求与收益之间的平衡,还设计了一种集中式任务分配策略以获得任务卸载的最大效用。仿真显示,提出的方法在最大化卸载效用与提高任务卸载成功率方面都有较好的性能。     

移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander, RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率。     

基于公交车缓存机制的移动数据分流研究

为了应对爆炸式增长的车辆流量数据和用户日益增长的应用程序需求给蜂窝网络运营商(如3G/LTE)造成的巨大的流量负载和网络拥塞等问题,当前已有很多工作提出将数据通过高容量的用户设备间通信进行分流。通过蜂窝网络分发数据对象到一部分订阅用户(称为种子用户),由种子用户通过本地机会通信的方式传送给其他订阅用户。为了最大化分流的效率,大多数的工作根据分流的对象和意义,提出了多种分流的方案,但是这些工作大都关注于种子用户的选择问题上。为了研究数据的缓存分配对分流的影响,着眼于城区VANET环境下的数据分流,根据城区多种数据异构的特性,提出利用公交车作为种子用户,通过制定数据缓存分配方案来间接完成数据分流的方案。缓存方案越好,用户命中自己想要的数据的概率就越大,分流的数据量就越多。据此,相应制定出几种贪心的缓存方案,一种启发式方案。通过大量的实验验证了启发式分配方案在分流数据量较多的情况下的优势,同时指出影响数据分流效率的几个重要参数。     

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。     

异构网络中高能效动态流量卸载

研究了异构网络中,以优化系统能效为设计目标的动态流量卸载。综合考虑了用户移动性和业务动态性的影响,利用动态规划理论对异构网络中的流量卸载问题进行了建模分析,将系统能效在连续时间上的优化问题转化成多阶段决策的最优化问题。在此基础上,基于延时流量卸载的思想,利用动态规划的分析模型,提出了一种系统能效优先的动态流量卸载算法。仿真结果表明,与已有的流量卸载算法相比,提出的动态流量卸载算法能有效地提升系统的能量效率。     

基于云计算的高效科学计算应用软件框架

提出了一个新的高效科学计算软件框架,介绍了该软件框架中减少资源使用量的方案.该方案指出了云计算环境中科学仿真实验存在的有效浪费和无效浪费,可以通过采用动态资源管理和资源监控技术减少这2种资源浪费,从而实现资源的最小化.为该方案设计了一个原型系统,结合科学仿真实验用户使用资源的统计数据对该方案进行了探讨,使用方案后最大可以将资源的使用量降低50%.     

新型干树半潜平台凝析油外输计算分析

新型干树半潜平台抵御环境载荷能力较强,但是它对环境方向性不敏感.基于三维势流理论,建立新型干树半潜平台和外输油轮的多体系统计算模型,采用时域耦合计算方法对油轮抵达及油轮驶离半潜平台的外输作业工况进行研究,计算分析了不同风、浪、流环境条件下的外输油轮艏摇运动响应和外输系泊缆张力响应.研究结果表明:外输油轮的艏摇运动响应在...     

基于能效优化的MapReduce异构云环境任务调度算法

提出了一种在异构MapReduce集群中的能效优化管理策略.基于数据中心服务器节点的数量、性能参数运行时间等估算出任务调度的响应时间,设计了一种启发式的任务调度算法,可以很好地满足能效优化的目标.     

An adaptive push-styled command and control mechanism in mobile botnets

The mobile botnet, developed from the traditional PC-based botnets, has become a practical underlying trend. In this paper, we design a mobile botnet, which exploits a novel command and control (C&C) strategy named Push-Styled C&C. It utilizes Google cloud messaging (GCM) service as the botnet channel. Compared with traditional botnet, Push-Styled C&C avoids direct communications between botmasters and bots, which makes mobile botnets more stealthy and resilient. Since mobile devices users are sensitive to battery power and traffic consumption, Push- Styled botnet also applies adaptive network connection strategy to reduce traffic consumption and cost. To prove the efficacy of our design, we implemented the prototype of Push-Style C&C in Android. The experiment results show that botnet traffic can be concealed in legal GCM traffic with low traffic cost.     

采空区危险性的RES-可拓联系云评价模型

为真实反映指标的分布特征与交互关系,提高采空区危险性评价的准确性,提出一种基于RES-可拓联系云的采空区评价模型。研究结果表明：RES能直观反映采空区危险性评价的指标与指标、指标与采空区系统的交互关系,并且能甄别出采空区危险性评价的关键指标与非关键指标;可拓联系云能吸取物元可拓理论与传统云模型的优势,同时能较好地弥补两种理论的缺陷,更贴合实际。最后,通过与未知确度法评价结果对比,验证了该模型的可行性与先进性。