技术情报地图——专利地图与学术情报的结合

专利地图仅仅是对专利技术的分析,缺乏了技术中很重要的学术研究部分.在专利地图的基础上,增加了学术论文的相关信息,将两者数据整合,从时间、空间、竞争对手、技术分布等角度进行分析,最后制作出技术情报地图,很好地弥补了专利地图在技术上的不完整性,展现出更全面的技术情报信息,也为企业提供了更好的决策支持.     

基于Innography专利检索的案例分析——以北京化工大学TIM教授为例

基于Innography专利分析软件,采用专利地图技术及聚类和气泡图方法,对北京化工大学TIM教授的专利进行了多角度分析,找出了TIM教授的研究热点（脂肪酶催化和微生物发酵合成）及其在该领域的国内外竞争力情况,进而对TIM教授的技术研发与创新策略给出了新建议。     

基于LDA-KeyBERT模型的技术预见：以工业互联网为例

随着技术预见定量分析方法以及文本挖掘技术的发展，通过主题模型挖掘专利文献的潜在语义来获取技术发展趋势逐渐成为研究热点之一。尽管LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型依然是文本主题建模领域应用最广泛的方法，但传统LDA建模存在主题可解释性差以及未能充分利用专利文本上下文的语义关联等问题，导致部分有价值的技术情报未能完全呈现。为了进一步拓展传统LDA方法在专利文本挖掘和技术预见领域的应用，综合集成LDA模型的文本聚类功能与KeyBERT算法的关键词生成与语义分析能力，构建了一种面向技术预见量化分析的集成框架，并通过对工业互联网领域的技术预见分析验证了所提出模型的有效性，从而进一步丰富了当前基于文本建模和语义计算的技术预见方法体系。     

中观层次技术预见与区域科技发展战略研究

地区技术预见将是地区创新体系的重要组成部分 ,本文在强调新形势对地区科技管理提出新要求的基础上 ,分析了技术预见、科技规划与区域创新体系建设之间的联系 ,界定了中观层次技术预见与国家技术预见、区域创新体系与国家创新体系的关系。重点从三个方面来探讨技术预见如何服务于区域科技发展战略 ,目的是为正在我国开展的和将要开展的地区技术预见与中长期科学和技术发展规划制订研究和实践提供必要的背景支撑     

基于产业地图视角的重庆工业机器人 产业分析

工业机器人产业的发展水平是国家制造业综合实力的重要体现,现已成为国内外高度重视的高新技术应用领域之一。本研究参考采用IFR、国家知识产权局、德温特专利索引数据库等各大组织和机构的公开数据,运用专利技术分析及产业地图等技术预见方法,研究国内外工业机器人发展现状及趋势,并立足重庆工业机器人产业发展实际,描绘未来工业机器人产业发展地图。     

基于专利地图的原子钟技术现状分析

原子钟不仅是强国强军的核心器件，在日常生活中也发挥着日益重要的作用。结合专利地图法和文献调研法，对原子钟专利申请趋势和技术发展脉络，主要国家竞争力和专利战略，全球和主要国家技术布局特点，主要专利权人研发主题及创新活动等进行研究，以期为我国原子钟创新活动提供信息支撑，助力我国原子钟事业发展。     

基于引文的专利信息分析以及专利信息在化工领域的引用

介绍了专利信息分析的几种方法,阐述了基于引文的专利信息分析指标,包括专利数量、影响指数、技术独立性、科学连接、专利内容地图、时间内容地图和引文网络等,指出在SCI引文中,化工专利占到53%,分子生物学和微生物学是专利引文的核心,是引文网络中最重要的技术领域。     

基于技术预见的广州汽车电子技术发展研究

本文在阐明技术预见在科技决策中的作用和意义的基础上,运用技术预见的方法对广州汽车电子领域的技术发展进行研究,提出了广州汽车电子技术领域发展建议。     

中观层次技术预见与区域科技发展战略研究

地区技术预见将是地区新体系的重要组成部分，本文在强调新形势对地区科技管理提出新要求的基础上，分析了技术预见、科技规划与区域创新体系建设之间的联系，界定了中观层次技术预见与国家技术预见、区域创新体系与国家创新体系的关系。重点从三个方面来探讨技术预见如何服务于区     

基于专利地图的大数据产业专利研究

本研究根据专利地图的理论和方法,通过专利检索系统对大数据产业领域的专利检索分析。并绘制了我国大数据产业领域的专利申请趋势图、专利地区分布图、专利IPC分布图、专利技术生命周期图等。根据绘制的专利地图对我国大数据产业的专利申请状况,技术发展状况进行了剖析,揭示大数据产业专利主要区域分布状态及主要技术方向,为有关企业、科研单位及政府部门了解大数据产业发展动向、政策制定提供参考。     

技术预见支撑福建省新旧动能转换的现状与对策研究

建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,技术预见作为科技创新的战略导航系统,在产业重大关键共性技术遴选方向作用突出。本文在分析技术预见与新旧动能转换基础上,着重探讨福建省新旧动能转换发展现状,并给出技术预见服务新旧动能转换的路径选择。     

技术深度对专利价值的影响研究

技术深度反映创新主体在特定技术领域中专门知识和技能的累积程度,已有研究发现不同深度的技术知识对创新过程和创新结果产生影响,技术深度对专利价值的影响机制是一个值得探讨的有趣问题。本研究以2000～2021年USPTO的中国授权发明专利数据为样本,利用相关性分析方法对4种技术深度测度方法进行一致性检验,遴选出Ozman方法,并对技术深度进行测度。在此基础上,使用负二项回归模型,以被引次数为专利价值的代理变量,使用负二项回归模型对技术深度对专利价值的影响关系进行实证研究。结果表明,技术深度对专利价值有显著的正向影响。本研究认为,在培育高价值专利的政策目标下,增加技术深度是另一个重要的政策工具路径,支持“专精特新”企业的创新政策有望诱导技术深度的持续进步和培育高价值专利。     

论区域创新系统中技术预见的角色

区域创新系统已成为地区经济、社会发展的重要战略选择。在对区域创新体系以及技术预见的概念进行分析的基础上,提出在区域创新系统的实践过程中,技术预见活动为区域科技政策与规划、创新方向提供了强有力的指导,并通过整合区域的创新资源,加强区域创新主体以及相关要素的沟通与交流,促进区域创新网络的形成和发展,充分发挥资源在区域创新及经济发展中的效率。     

基于全球专利的知识图谱技术发展与竞争态势分析

利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力.     

应用技术竞争情报服务企业技术预见研究

应用技术竞争情报同企业技术预见及新技术开发、引进和应用的关系十分密切。本文在论述技术竞争情报在企业技术预见的作用的基础上，提出了应用技术竞争情报服务企业技术预见的若干对策。本论文对于如何应用技术竞争情报服务企业技术预见工作有较强的指导作用。     

创新生态培育背景下专利管理转型研究

创新生态系统培育的核心和关键是创新技术成果的科学化、精细化和高效化管理,专利技术是尤为关键的核心创新成果。通过总结创新生态系统的关键特征,并在此基础上对2009—2018年专利统计数据进行查阅,分析了专利特别是发明专利的申请、授权、有效性、成果转化、申请主体分布以及各地专利管理政策。据此认为,应基于创新生态系统培育对现有专利管理方式方法进行转型,分别从政府管理部门、技术服务中介、产学研主体机构、发明生产要素以及专利评估体系方面进行优化和完善。     

基于向量空间的专利类比挖掘方法

摘要：新技术在进行技术突破时,很难找到创新点和技术。针对这一难题,提出一种基于向量空间的专利类比挖掘算法。首先,从源数据中获取描述功能和属性的专利技术方案（PSC）,建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型（VSM）;然后,根据专利文献间的信息距离制成基于PSC术语的专利地图;最后,分别对PSC进行创新性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。本文算法的时间复杂性为O((n2+n)/2),低于对比算法的O(n2)。以无线充电技术专利和无线传感技术专利文献为源数据,实验结果表明,所提出的算法比对比算法能更有效的获取更具有创新性的创新方案。     

区域科技管理中的技术预见探析——以福建省为例

在厘清技术预见与技术预测异同的基础上,论述技术预见在区域科技管理中的作用与意义;分析福建省开展技术预见的必要性和可行性;提出区域开展技术预见应立足地方特色,合理定位,注重自身系统性、连续性和可持续性;注重与国家技术预见的协调与配合;注重与周边省市科技政策的衔接与协作。     

基于技术预见的研究机构科研质量的组织改进

技术预见的理念不仅对一国与一个地区的科技、社会、经济与环境的协调发展具有积极的促进作用,对微观的科研活动具有积极的引导作用,并且还对微观的研究机构科研质量的组织改进活动具有积极的引导作用。在阐述技术预见的基本特征的基础上,综合运用现代质量管理、组织管理与系统工程的相关理论,讨论了技术预见对科研质量施加影响的逻辑关系,提出了以技术预见为导向的研究机构科研质量的组织改进基本要求及概念模型。     

基于向量空间的专利类比挖掘算法

新技术在进行技术突破时,很难找到创新点和方案。针对这一难题,提出一种基于向量空间的专利类比挖掘算法。首先,从源数据中获取描述功能和属性的专利技术方案(PSC),建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型(VSM);然后,根据专利文献间的信息距离制成基于PSC术语的专利地图;最后,分别对PSC进行创新性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。本文算法的时间复杂性为O[(n~2+n)/2],低于对比算法的O(n~2)。以无线充电技术专利和无线传感技术专利文献为源数据,实验结果表明,所提出的算法比对比算法能更有效地获取更具有创新性的创新方案。