基于粗糙集理论的集对分析方法

针对集对分析的基本理论,分析粗集与集对的相似之处,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度。这种方法的研究将有利于融合二者的优势,为确定不确定系统的数据分析、数据挖气掘、知识发现等提供了更扎实的理论基础。     

集对分析方法在数据挖掘中的应用

集对分析是处理不确定问题的一种新方法,近几年来在工程应用、决策支持系统等应用中取得了较好的成果.本文试图利用集对分析理论的基本思想,提出了一种基于集对分析的数据挖掘方法,并通过实例证实了该方法的有效性.     

一种基于集对分析的作战方案优选方法

作战方案的选择是作战指挥决策的关键环节,其合理与否直接关系到作战效能的发挥和作战的成败.针对作战方案优选问题,运用集对分析不确定性理论,提出了一种多时段多指标作战方案优选方法.通过构造合理的同异反(IDC)联系度,有效地分析了作战方案的不确定性对作战态势转化的影响,获得了作战方案的集对势排序.应用算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于集对分析的同异反定量推理路径的选择

基于集对分析的同异反定量推理已在学生成绩推算中得到应用，现以学生成绩推算为背景，讨论基于集对分析的同异反定量推理的路径选择，给出其一般规则和步骤，并举例说明其应用。     

利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量进行综合评价

集对分析法是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法。该文利用这一方法建立起大气环境质量评价模型，将各测点待评定的样本值与分级标准形成对子，逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性，从不同的侧面刻画2个集合的联系与关系，即集对分析，从而能够比较准确地判别大气环境污染状况。作为实例，对安徽省马鞍山市大气环境质量进行综合评价，所得结果与该市当年环境质量公告的相一致。集对分析法为大气环境质量评价提供了一种简便、准确、适用的新方法。     

基于特征的飞机战伤抢修性集对分析评价模型

建立了飞机战伤抢修性评价体系,同时为了合理引入抢修性评价过程中的专家分歧,提出了基于特征的集对分析评价模型.该模型首先将评价矩阵进行奇异值分解,提取对矩阵特征贡献率大的奇异值进行分解逆运算,然后以集对分析的同异反联系度为基础,对数据进行集对分析.应用上述评价体系和评价模型对某型飞机进行了抢修性评价.应用表明:该评价模型具有很好的可行性和有效性,适当引入专家分歧使得集对分析结果更加合理化.     

防空战斗中的态势评估模型

防空作战中态势评估是辅助决策的基础。针对态势评估问题，以集对分析的同异反联系度和关联分析为基础，构造了战场态势评估的模型，并进行了探讨。最后，通过实例表明了模型对于评估战场态势的可行性和有效性。     

基于集对分析理论的中国男篮与世界水准差距分析

运用集对分析理论中(SPA)的同异反态势分析法对2019年男篮世界杯中国男篮与世界水准的差距进行分析.研究认为:中国男篮达到世界水准的项目技术指标仅有抢断1项;与世界水准有较小的差距的项目技术指标有2分球投篮数、2分球命中率、罚球投篮数3项;与世界水准有一定差距的项目技术指标有进攻效率、真实投篮命中率、防守效率、防守篮板率、犯规5项;与世界水准有较大差距的项目技术指标有:3分球投篮数、3分球命中率、罚球命中率、进攻篮板率、盖帽、助攻6项;与世界水准有相当差距的项目技术指标为失误率1项.在同异反态势排序中,中国男篮位于均势4级,全8级,与世界水准相差1个态势区、7个势级.溯源造成上述现状成因并提出以下建议:走"崇尚技术、战术至上、以柔克刚"的中国特色篮球道路;实现训练课和理论课一体化;教练员自身应做到"内外兼修",篮协更正"成绩定成败"思想.     

基于集对分析的双向综合教学评价模型应用

教学质量的评价应着眼于教师和学生之间进行双向综合评价。建立综合教与学两方面影响因素的指标体系是教学质量评价的前提和基础。运用基于集对分析(SPA)的同异反教学评价模型,结合层次分析法确定指标权重,并对评价所得联系度的不确定性展开分析,从而对教学评价系统信息的确定性和不确定性进行研究,使评价结果更加客观、可信。     

粗集理论及基于集合论的学习方法

运用了粗集理论的基本原理，对不精确、不完整、不确定的数据进行上近似和下近似的计算和分类，对数据进行简约，寻找其隐含的关系和模式，产生规则，确定规则的可信度，并通过举例加以说明。     

基于粗糙集理论的贝叶斯网络分类算法

面对生活中数据信息量大的问题,常使用粗糙集对数据进行知识约简,消除数据中冗余的部分。但大多数研究没有考虑约简后对原有分类的影响;常使用的朴素贝叶斯算法又难以获得其先验概率。基于上述问题,本文提出了一种基于粗糙集的贝叶斯分类算法：首先利用粗糙集中决策属性和条件属性之间的依赖关系,进行属性约简,消除冗余的数据,然后通过贝叶斯算法对约简后的数据进行知识挖掘,最后通过对故障源数据的对比分析。该方法既避开了朴素贝叶斯算法对先验概率的要求,又使得数据分类和预测能力有了明显提升。     

基于集对分析的多值信息系统粗集模型及其约简

多值信息系统同时反映了信息的不确定性和不完备性.利用集对联系度定义了多值信息系统的上、下近似运算,并对这种情况下的决策表进行分析,根据该模型的特点提出了α分布约简和α分配约简.     

基于粗糙接触理论的橡胶-金属摩擦副的摩擦分析

采用有限元接触分析和粗糙表面形貌概率分析的方法，建立了橡胶－金属摩擦副接触和摩擦分析模型，在此基础上进行了相应的摩擦学分析，并推导出橡胶－金属摩擦副在摩擦过程中的有关计算公式，揭示出橡胶－金属摩擦副在摩擦过程中接触载荷、实际接触面积和摩擦力之间的定量关系，并做了算例分析。     

基于粗糙集理论的医疗诊断系统分析

粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,它是一种新型的数据挖掘和决策分析方法.通过条件属性对决策属性的依赖度和重要度分析,最终获取最小决策规则,并在医疗诊断系统中尝试.最后实践表明,这种方法在医疗决策系统中进行属性的约简是可行的.     

基于粗糙集理论的有限自动机最小化方法改进

有限自动机放在粗糙集的范畴中来研究,它的各个状态对应粗糙集论域中的每个对象,每个输入符号为一个等价关系。从粗糙集的角度,利用对论域进行知识划分的方法,每次产生新的等价类,直到每个等价类都不能划分为止,从而得到最小化的有限自动机。与已有的研究方法不同,该方法以粗糙集理论为工具,为有限自动机最小化方法研究提供了新的思路。     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.     

基于粗糙集理论和层次分析的数据约简

为更有效更迅速地获得大量信息中所包含的潜在知识和规律,有关数据挖掘和数据库知识发现的研究变得更为广泛和深入.结合粗糙集理论的优势和层次分析模型的特点并将两者有机地结合起来,通过在非核属性中引入重要性概念并利用简单相异矩阵,提出了基于粗糙集理论和层次分析的数据约简算法,同时证明了该算法的有效性和完备性.最后,应用该算法解决了医疗决策系统中一个数据约简问题,实现了知识和规律的挖掘,提高了数据约简的合理性.     

基于集对原理的水资源补偿特性分析方法

集对分析可以从微观层次上,揭示出水文变量间的相关关系和不确定性.本文采用集对原理对天津市境内北三河系各流域的降雨量、入境径流量、入海水量等水资源特征量,进行了丰枯补偿特性分析.结果表明,尽管北三河系各流域间的降雨量丰枯遭遇的机会较多,不存在补偿特性;但由于上游水库、闸坝等水利工程的调节,部分流域的入境水之间还是存在一定的不同步特性,如北运河与潮白河之间、北运河与蓟运河之间,即入境洪水之间存在补偿特性;各流域入境水同境内降雨呈现一定程度的同步特性,同时存在一定程度的差异性和对立性,这都说明北三河系的洪水资源化还是有一定的条件;此外,入海水量存在一定的丰枯同步特性.因此,为了减轻永定新河的防洪压力,增大其冲淤能力,在北三河系进行洪水资源化是必要的.