试论会计政策选择的若干问题

会计政策选择是一种决策,它的主要目的在于以一定的方式影响会计系统产出的信息。这种决策首先可以从战略角度考虑,作为一种策略对收益产生影响,左右会计信息的生成;其次,会计政策选择不是个别原则、方法的简单汇集,而是一种会计处理方法的整体优化,即构成企业会计政策选择的各个组成部分应有内在一致的目标,受统一思想的指导;最后,会计政策选择是一个动态的过程,它贯穿于整个经济活动的始终。     

RS、GIS一体化土地利用动态信息提取技术改进初探

及时获取土地利用类型的变化信息具有重大意义.文章在RS、GIS一体化土地利用动态信息提取方法的基础上独辟蹊径,进行了有效的探索,提出了新的技术路线,使得我们可以更加快速、准确、及时地从卫星遥感图像上获取土地利用信息,并形成土地利用图形信息库,从而为更好的进行土地利用规划和决策提供了新的方法和支持.实践证明,这种新的技术路线是行之有效的.     

以神经元网络研究启迪人工智能"智慧"

要让人工智能更智能,就要让其更接近"人的智慧".这就意味着,人工智能需要拥有接近人的感知、理解、思维、学习和推理能力,才能胜任不同场景下的各种任务. 最高智能源于大脑决策过程 人类是自然界中拥有最高智能的物种,我们的一举一动都源于自身的决策,而每一次决策都需要在神经系统中进行大量且复杂的信息传播与处理.决策产生的过程可...     

区域宏观经济中长期规划的最优化方法

本文从尽可能真实地模拟规划决策过程的角度出发，提出了一个具有多目标、多级延滞控制和具有状态与控制混合约束的区域宏观经济中长期规化的动态优化模型。并针对这一动态优化模型和宏观经济规划决策的特点，应用模型变换思想，把动态优化模型化为静态非线性规划问题求解．同时．对多目标处理、梯度信息的求解等方法问题进行了探讨，提出了一种简便的优化算法。最后给出了一个优化实例。     

精心决策的错觉

所谓精心进行的决策可能既不是理性的也不是非理性的,而是无关理性的。通常被认为是产生最终决定的思考过程,往往也只是一种决定做出后的现象。实际上,根据这种模式,信息收集是为了让那些起初看起来一样的选项变得看起来不一样。当人们达到了认知定式时,信息搜寻也就结束了。在这种决策过程中,人们实际上进行的是一种消极决策,决策者所具有的固定的或者固执的信念,在不经意的情况下很难随着情境的变化而调整,这会导致决策者产生认知定式,从而机械地形成选择。用心积极决策的方式所寻求的是提供一个框架以使我们能对于意义产生的过程保持开放的态度。这种对他人视角和被认为是新的信息保持开放的态度使我们能够构建意义。     

一类多投递员中国邮路问题动态规划模型研究

采用动态规划决策思想,针对KPCPP问题,建立了一套算法体系.该类问题不能直接应用于决策思想,通过弧点转换算法,构建了该问题适用于决策的模型.在此模型基础上,提出了多阶段决策过程模型转换算法,得到的模型符合多阶段决策过程需求;在动态规划的基础上,提出了一个新的搜索算法KMDPA,首次实现了该类问题的动态规划模型求解,并对该算法体系的理论性和有效性做出了证明.     

三支决策理论及应用

三支决策理论自从2009年被提出后,已成为学术界的一个热门研究方向.马云的成功是三支决策中的一个典型案例.许多创业的年轻人视马云为榜样,所以能否从马云的成功案例中找到可复制的规律是非常值得研究的问题.对马云成功案例做了详细的分析,得出马云案例实际上是将传统二支决策转化为三支决策的过程.分析了马云案例的要素,对马云案例进行了数学建模,并举一反三,用三支决策分析了"货币的起源"和"中庸之道"决策思想,从中可以看到三支决策是人类处理不确定问题普遍采用的有效方法,也说明了系统研究三支决策理论及应用的重要性.     

信息集成技术在冻结建井施工中的应用

针对冻结法建井这种特殊的建井方式,主要研究了如何将信息集成技术和传统的建井工业结合起来,应用到复杂的冻结建è井施工中去.研究主要通过建立地学空间数据库、系统分析和计算机模拟三者相结合的方法,实现了基础数据、实测数据、模拟数据等多元数据的集成,最终形成一个系统平台,通过计算机控制和动态模拟整个施工过程,结果表明,信息集成技术在冻结建井施工中的应用,能够提高建井工程效率,降低成本,并为整个施工提供决策支持.     

具有强化学习策略的决策树算法

传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低.文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法.根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修斯相关系数作为信息增益率的奖励或者惩罚,形成新的特征选择标准.实验结果表明,与其他传统方法相比,改进的...     

构建参与意识活动的生命特质理论体系

人类的文明是人类意识活动的结晶,在意识范畴里,信息是构成意识活动的元素。个体在意识活动过程中,自身有着一个完善的信息处理系统,此系统处理信息时有不同的环节,因而形成不同的生命特质,我们将这些生命特质以信息为中心,串联起来,建立起生命特质理论体系,即构建参与意识活动的生命特质理论体系。     

毛泽东与井冈山革命根据地的创建

井冈山革命根据地是在中国革命处于危难之际建立起来的,它是毛泽东同志经过对当时中国的实际国情和革命力量与反革命力量的对比分析做出的决策。这一决策的形成和实施,充分体现了毛泽东同志理论联系实际的思想方法,这种思想方法在我们大规模进行社会主义经济建设的今天仍具有重要的指导意义。     

三支决策与粒计算

正【主持人语】三支决策(Three-way decisions,3WD)是一种基于人类认知的决策模式,它把待解决的问题或待处理的信息分解为三个元素或者三个部分,进而再行处理。因其思想的朴素性与实用性,三支决策理论普遍存在于生活的各个方面。加籍华人姚一豫教授于2012年提出了较为完整的三支决策理论与思想方法,现已成为知识发现领域的研     

不确定决策中的双向联想记忆方法

提出了不确定决策的双向联想记忆方法。这种方法通过关联矩阵将归纳好的一些决策规则存储到记忆矩阵中。当有新的状态信息输入时，通过对信息流的前向处理和后向处理，使它收敛到一个稳定的规则，从而给出合理的决策方案。应用实例说明了这种方法的有效性。     

林业信息系统体系构建分析

随着林业各种特征信息的采集和处理的标准化,以地理信息系统为中心的"3S"一体化技术及网络技术为基础,采用现代科技方法,建立高精度的林业空间信息管理数据库,方便林业部门中进行天然林保护工程、退耕还林(草)工程、森林资源动态监测、资源数据管理、林权管理等管理,充分利用RS的实时性和动态性,达到林业可持续发展过程中的以信息提供、动态监测和辅助决策为目标的林业信息综合管理,实现动态管理与监测.     

一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.     

专家控制系统的实现

1专家控制系统 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题.     

聚类算法的不确定多属性决策方法及应用

针对属性值信息不完全的多属性群决策问题,从聚类分析的角度,提出了一种新的决策方法.该方法首先整理决策信息,形成数据库,然后依据支持方案的不同将数据库中的数据聚类,进而依据支持数据的多少完成对方案的排序.该方法的特点是易于在计算机上实现,并且评价过程相对客观.最后,给出了一个例子验证了方法的有效性.     

意识和联想记忆模型

文中使用了一个"动态核"的概念,从组成动态核的各功能神经系统间的相互作用关系,来阐述意识在对视网膜所传递的信息进行处理的过程,并从实例出发,对动态核的形成过程进行了详细的描述.在动态核模型的基础上,推导出了一种联想记忆模型.结合动态核模型中使用的"苹果"的例子,通过对模式(这里把它叫做属性或特征)划分方式的不同与经典的联想记忆模型进行了比较.通过对记忆与回忆的机制进行描述,我们能够对所有的实体进行更为简单的分类.     

基于机器学习的三支决策研究综述

三支决策是粒计算领域一个重要研究方向,其符合人类思维和认知特点,能有效处理实际决策过程中的不确定性问题。三支决策通过引入延迟决策,可以有效降低决策成本和代价,增强对不确定性决策过程的控制并提高模型的可解释性。因此,融合三支决策思想的机器学习方法值得深入研究和探讨。首先,介绍了三支决策基本模型;其次,运用CiteSpace和VOSviewer软件分析了国内外基于机器学习的三支决策领域的研究现状;再者,从研究问题、模型方法和应用背景等角度出发,聚焦于三支决策与聚类模型、分类模型、推荐系统、深度学习模型的融合,整理并总结了现有的研究方法与成果;最后,对基于机器学习的三支决策发展趋势作出了展望。     

专家系统在智能加工中的应用

<正>专家系统是一个具有大量专业知识与丰富经验的计算机程序系统,它是人工智能和计算机科学有机结合的产物,根据某研究领域专家丰富的知识和经验,进行自动判断、推理和归纳,动态模拟人类专家的决策过程,用以解决以往需要人类专家处理的各种复杂问题。专家系统的基本结构为知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等六个部分,其核心部分是知识库和推理机。专家系统根据某领域专家处理问题的经典方式