深度学习——计算机的无师自通

正对于围棋人机大战,很多人折服于AlphaGo的精准、聪明和大局意识。AlphaGo的技术架构采用的是模仿人类大脑神经的模式,通过深度学习把人工神经网络的层级大大增加,提升了计算能力。AlphaGo的胜利,让如今已经很火的深度学习益发成为人工智能领域的焦点。     

曾毅：人工智能的风险至少有两种可能

<正>公开信提到的“人工智能可能带来的人类灭绝风险”,该怎样看待？人工智能领域为何屡屡发出警告？人工智能与人类的边界应如何划定？一封“警惕AI”的公开信引发全球高度关注——国际AI领域非营利组织“人工智能安全中心”（Center for AI Safety）日前在其官网发布一封联名公开信,表达了对一些高级人工智能所带来严重风险的担忧。     

AI医疗能否解决就医痛点

2011年,在美国智力问答节目(Jeopardy)中,IBM人工智能机器人沃森(Watson)一举击败两位人类选手取得冠军.这场对决开启了未来10年人们对AI(人工智能)的无限想象,接下来,它会在哪个领域战胜人类?猜测落在医疗上. 人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手.比较知名的是2017年年末,斯坦福大学教授吴...     

莫让创新的智能语音变成骚扰

<正>在大数据让人们更享受生活的同时,个人信息保护却成为社会之痛。记者调查发现,目前市面上已经出现了用人工智能代替真人客服进行电话推销的软件。软件研发方介绍,使用AI拨打推销电话,不仅可以做到声音和真人毫无区别,效率也可以大幅提高,"每天可以拨出800到1000个电话,是传统人工的4到5倍。"这的确很可怕。人工智能"多快好省",效率高,每天拨出电话     

论人工智能与人类智能的双向互动

以GPT为标志的新一代人工智能技术日益逼近人类智能，使得人类不得不重新思考这两者之间的关系。当代人工智能的进步不仅体现为算法上的革命性突破，而且带动了智能技术产品的革命。人工智能已经成为技术驱动的现实产品，GPT-5引发了人们对AGI的最大关注，强人工智能似乎正在走向科技发展的前沿。这一革命性变化让人类智能的性质和特征变成了引人瞩目的话题。当今人类对智能和意识的探究，体现为人类智能与人工智能的双向互动：以模拟的数字化过程再现人类智能，这是人工智能技术出现的动因；而人工智能技术的每一进步，都是对重新认识人类智能的一次挑战。从对人类智能的模拟到对人类意识的重建，这是人工智能技术需要走过的历程。     

人工智能伦理之争如何治理是一个新命题

当人工智能越来越多地渗透到日常生活的方方面面,人类社会加速迈向智能化、数字化的同时,科技伦理问题也接踵而来.从AlphaGo击败人类围棋世界冠军,到人脸识别带来隐私安全问题,再到特斯拉自动驾驶事故频发问责难,以及虚拟人大热引起职场焦虑,不少学者都表达了对伦理治理问题的担忧.     

腾讯AI+医疗 小荷才露尖尖角

正腾讯的AI医疗影像平台"腾讯觅影",正具备了AI+医疗的创新先进性,以及推动整个AI+医疗生态圈发展的开放能力。科技部在2017年底召开"新一代人工智能发展规划暨重大科技项目"启动会,公布了"首批国家人工智能开放创新平台名单",建设国家新一代人工智能开放创新平台,BAT为代表的人工智能标杆企业入选,成为人工智能"国家队"。     

人工智能

<正>人工智能(artificial intelligence,AI)是解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科,主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可展现近似于人类智能行为的计算机系统。人工智能被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科技、人工智能)之一。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯会议上,由约翰·麦卡锡提出的。在之后的60多年里,人工智能取得了一连串里程碑式的突破:1997年"深蓝计算机"(Deep Blue)击败了当时的世界象棋冠军卡斯帕罗夫(Garry Kasparov); 2011年超级电脑"沃森"(Watson)     

李开复：中美人工智能竞争不是零和博弈

<正>“人工智能（Artificial intelligence,AI）研究的是如何通过智能软件和硬件,来完成通常需要人类智能才能完成的任务。AI是对人类学习过程的阐释,对人类思维过程的量化,对人类行为的澄清,以及对人类智能边界的探索。这是人类认识自己的‘最后一公里’,我期盼能够投入这项崭新的、前景可期的计算机科学领域。”     

科技飞速发展的背后女性也是重要创新力量

去年初发布的人工智能全球女性榜单曾指出,中国拥有AI最具影响力女性学者数量位居全球第二,占比约6.7％,但人工智能领域最具影响力学者仍存在男女比例失衡问题.其实,男女学者比例失衡问题并不仅限于AI领域,在整个科研领域都是如此.     

人工智能消费场景中的女性性别歧视

人类社会正快速步入人工智能时代,人们无时无刻不处于人工智能消费场景中。人工智能不仅是一个技术问题,更是一个道德问题。然而,貌似客观中立的人工智能技术并未带来预想的性别平等,反而造成女性性别歧视现象丛生,招致越来越多的批评与抗议。人工智能与大数据是人类社会的镜像,虚拟世界出现问题,病根在人类世界。因此,构建机器伦理,加强行业自律,推进人工智能立法,增强女性在人工智能行业中的话语权,让男女平等观念深入到虚拟世界与机器世界,方是根治人工智能消费场景中女性性别歧视的善治之道。     

研究科学发现的计算途径:对BACON程序的考察

二十世纪末，人工智能(AI)界出现一个不同于历史、哲学、心理学的研究科学发现的新领域，即机器发现，这种机器发现工作已经远远超出其本身所有的人工智能价值而对科学史、科学哲学乃至认知科学研究产生了广泛影响。本文从方法论视角考察最重要的机器发现程序之一BACON，以揭示它对我们了解科学发现本性的重要意义。     

AI理性价值智能的隐忧与消解

新时代,AI在实践中正深刻地"模仿"自然人类世界,并以虚拟数据建造成了一个类似自然人类的"机器人类世界",为满足自然人类物质、精神等方面的美好生活需求带来了诸多福音。但是AI在全面解放自然人类自由的道路上一定程度引起了人与社会劳动、人与现代科技、人与现实社会等的技术、伦理、法律和安全隐忧,也暴露了一些问题,诸如AI模仿自然人类的机器世界一定程度存在缺失如"人"一样理性价值智能。为此,一方面我们需要赋予AI灵活、能动的应变能力,以及对自身行为进行预测、控制,甚至审美的能力;另一方面我们还需要重构人类及AI的伦理道德系统,让所有智能终端必备伦理道德系统,让真善美数据训练机器形成更高层次的理性化系统,使AI在实际应用中执行最严格的备案制度,建立AI数据国家级监控中心,从而促进仿自然人类世界的"机器人类世界"智能级向更高层次理性价值智能发展,且能从中反观自然人类伦理及伦理建设,助推自然人类文明进步。     

“刷脸”会不会刷走安全

正随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明"你就是你";智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会;人工智能还可以轻松战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊     

人工智能的极限与未来

近些年来,深度人工神经网络在围棋、图像与语音识别等领域取得了非常大的成功。这些领域属于长期以来困扰人工智能的复杂表征化领域,因此人们完全可以对未来人工智能的发展采取非常乐观的态度。然而,人工智能首先是基于理性主义哲学假设的。所以我们有必要从哲学的角度去分析人工智能的极限与未来。尽管深度人工神经网络在一定程度上似乎摒弃了符号主义所坚持的理性主义哲学假设,但深度人工神经网络仍然是以表征为核心的。这意味着非表征化的智能活动领域,就是这种人工智能的极限。人工智能的未来不应该是取代人类,而应该是人机共生。     

AI可分析预测人一年内死亡风险

<正>美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项"特异功能"仍是未解之谜。在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点,该团队训练了两种版本的AI:一种AI仅被"喂     

GPT、Sora为什么都来自OpenAI?

<正>这个团队一直被一种乐观力量所驱使,大家对于AGI的疯狂愿景,让事情在最终迎来了转机。所谓AGI,即通用人工智能,也就是像人类一样完成复杂任务的AI。视频生成模型Sora横空出世半个月后,仍在强势刷屏。这款AI可以生成长达60秒的高质量视频。最令人恐惧的是,其学习的对象不局限于画面、像素,Sora还“学会”了一些视频中呈现的物理规律（比如人在雨后走过,水面有倒影）。因此,研发它的OpenAI称其为“世界模拟器”。     

理智与情感AI和艺术的短兵相接

<正>人类的创造力来源于内在的强烈欲望;AI没有欲望,只是为了满足人类的价值观。在人工智能时代,一切边界都模糊了。7月13日,微软基于情感计算框架的人工智能小冰在中央美术学院首次以画家身份举办个展《或然世界》。就在两个月前,小冰继诗歌和演唱之后,解锁了绘画技能,她化名"夏语冰"参加中央美术学院2019届研究生毕业展,但没有人识别出她的真实身份。毕业展总策划、     

自然律的哲学解释与AI物理学家

随着人工智能系统的发展,发现自然律已经不再是人类科学家的特权了,最近开发的人工智能系统——AI物理学家在探索如何发现自然律上有重要的突破。不管是科学家还是智能机器都会秉持一些基本原则去发现规律,这对我们理解自然律的本性具有一定的借鉴作用。关于自然律的哲学理论应该符合科学实践,甚至受到科学实践的指引。在自然律的哲学理论中存在共相论、最佳系统论等不同理论。本文尝试从AI物理学家发现物理定律所依据的基本原则和科学家发现自然律的标准出发,来看待不同的自然律理论的优劣,从而为自然律理论的证成寻找更为合理的标准。     

人工智能的历史和现状

人工智能(简称AI)是一门研究如何制造出人造的智能机器最终达到模拟人类的智能活动以扩大(延长)人类智能的科学。二十五年来,它正从经验阶段向理论阶段发展,从实验室向实际应用领域迈进。