基于知网的用户模型过滤技术

本文首先从网页文档中抽取出关键词建立用户模型,然后从语义的角度出发,基于"知网"进行词语相似度计算,进而判定搜索引擎返回的网页与用户模型的相似度从而达到过滤信息的目的。实验表明,系统比传统的利用向量空间模型进行信息过滤具有更好的精度。     

基于中国知网的《地震研究》网络传播统计分析

 以中国知网2005年1月到2009年12月的网络传播统计为基础,定量分析了《地震研究》期刊的网络传播情况,为期刊的进一步发展提供依据和建议.     

一种改进的基于知网的语义相似度计算方法

语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排歧等领域都有着广泛的应用.列举并分析了几种典型的基于知网的相似度计算方法,并提出一种改进的基于知网的相似度计算方法,实验结果表明该方法是有效的.     

基于《知网》的文本相似度研究

计算文本相似度常用的方法是计算以VSM表示的文本之间的夹角余弦值,但这种方法并没有考虑文本中词语之间的语义相似度.另外由于计算余弦值时要考虑VSM向量对齐,从而导致计算的高维度、高复杂性.《知网》作为一个汉语常用的知识库得到广泛的研究,利用该知识库能方便地求得汉语词语之间的相似度.利用《知网》计算每篇文本中词语之间的相似度,对VSM进行改进,用少量特征词的TF/IDF值作为改进后的VSM向量中的权重,进而计算文本之间的相似度.通过比较改进前后的VSM的维数、召回率和准确率,结果显示,改进后的算法明显降低了计算的复杂度并提高了召回率和准确率.     

一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题.在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程.实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性.     

基于知网的语义相关度计算

为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.     

基于知网的文本标注

知网（英文名称HowNet）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象,以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库,本论文以知网中的知识词典为资源,以两篇真实文本为示例,研究基于知网的文本标注,以探讨知网知识在中文信息处理中的作用。     

一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程。实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性。     

动态语义知识网络构建研究

分析了目前语义知识库研究现状,提出了一种新的语义知识结构模型--以Ontology(本体)概念为理论基础,将现有的中文信息库和离散型神经元网络结构相结合,构建了一个具有自学习、自适应能力的神经语义知识网络模型.     

基于中国知网的《西安石油大学学报(自然科学版)》网络传播统计分析

依据中国知网"中国学术期刊评价统计分析平台"提供的数据,对《西安石油大学学报(自然科学版)》的网络传播情况进行定量分析,为其今后的发展提供理论依据.2005—2009年《西安石油大学学报(自然科学版)》的总下载量为255238次,总体呈逐年递增趋势.主要读者群在中国大陆高校,在同类石油高校受到关注.从学科传播情况看,工程科技Ⅰ辑、基础科学及信息科技3个一级学科的下载量占总下载量的95.92%,浏览量占总浏览量的95.65%.从二级学科看,石油天然气工业、地质学、计算机软件及计算机应用下载量和浏览量所占比重较大.     

一种基于义原重合度的词语相似度计算

通过分析知网中的义原关系,认为在同一棵树中两个相等距离的义原,公共节点对相似度大小起着决定性作用;距离根节点越远,分类越细致,描述的信息越详细;它们的相似度也就越大.提出了一种基于知网的相似度的计算方法,定义了知网义原间的相似度公式.实验表明,利用本文方法计算词语相似度,所得结果在一定程度上更加与人的直观相符.     

基于综合信息的汛期库水位实时动态控制方法

以提高洪水资源利用率为目标,研究利用实时水雨工情及短期雨洪预报等综合信息的汛期库水位实时动态控制方法,即改进的预蓄预泄法.应用实例表明,在不降低水库上下游防洪标准的前提条件下,可使桓仁水库及梯级库群的发电效益明显增加.该综合信息的汛期库水位实时动态控制方法,对北方水资源短缺地区调节性能较高的大型水库(水电站)汛期实时调度,有较好的借鉴意义.     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

基于灰色加权关联度的城市轨道线网方案评价

针对中国城市轨道交通线网规划过程中，线网方案评价标准不一的情况，在分析中国众多城市轨道线网综合评价的基础上，确立了指标筛选原则，据此建立了城市轨道交通线网方案评价指标体系，利用层次分析法确定了指标权重。通过引入灰色关联度，建立了基于灰色加权关联度的城市轨道交通线网方案综合评价方法，并利用该方法对西安市城市轨道交通线网规划中的4个预选方案进行了评价，推选出最优方案。结果表明，基于灰色加权关联度的城市轨道交通线网方案综合评价方法计算简单，决策科学，具有较好的应用前景。     

试论义位的组合关系

义位之间的组合关系是相当复杂的,它的深入分析将对句义的组合以及词语的各种结构关系的研究提供一些便利条件。我们从语言现实出发,根据义位在语流交际中的搭配情况,归纳出了17种主要的组合关系。     

基于规则方法的汉语到语义网络语言的转换研究

语义网络语言是一种具有较强表示能力的知识表示方式．语义网络语言的使用有助于运用语言结构进行推理,回答查询．从依存关系树库中提取出依存三元组到语义网络语言的转换规则,并使用XML标记语言实现了对大规则集的管理,包括规则的添加、删除、修改．从而实现了汉语到语义网络语言的转换,为构建以语义网络语言为知识表示形式的知识库提供了支持．     

基于行为关系网络的恶意代码检测方法

在网络安全领域,恶意代码的威胁是一个不可回避的话题.如何快速检测出恶意代码、阻止和降低恶意代码产生的危害一直是亟需解决的问题.本文提出一种基于行为关系网络的恶意代码检测方法.首先,在沙箱中运行样本获得行为报告,再从报告中提取样本的API调用、注册表访问和文件读写操作三种行为记录来构建行为关系网络,所构建的行为关系网络包含“PE”、“API”、“Registry”和“File”4种类型的节点;然后,使用一种基于元图的方法来计算样本之间的相似度矩阵;最后,使用一种自定义核的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型来进行训练和预测.实验结果表明,本文提出的方法可以达到95.5%的分类准确率,能够有效地对恶意代码进行检测.     

基于卷积神经网络的语义同时定位以及地图构建方法

环境感知技术是智能车功能实现的前提,而在感知的基础上提高智能车对环境的认知能力是实现全自动驾驶的关键。本文针对室外交通场景,基于卷积神经网络提出了一种新的智能车同时定位以及语义地图构建方法,对智能车进行定位,并且构建稠密的3D语义地图,提高智能车的环境感知、认知能力。首先,基于双目ORB-SLAM提出了一种四线程的双目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）方法构建稠密的3D点云地图,四线程分别为追踪线程,局部地图构建线程,回环检测线程以及稠密地图构建线程;其次,为提高智能车的环境认知能力,使用端对端的方法对图像进行语义分割,并且为提高语义分割精确率,将环境的几何信息也作为卷积神经网络输入;最后,将感知的能力与认知的能力相结合构建语义地图,为智能车实现全自动驾驶奠定基础。本文将算法在KITTI数据集上进行测试,整体算法速度为10帧/秒,语义分割的全局精确率为73.1%,构建的语义地图显示本文提出算法能够在大规模室外场景下重构全局一致性地图,并且帮助智能车实现对环境的解析。     

基于语义Web的网络教学资源知识库构建研究与应用

当前智能教学系统是现代教育技术研究的热点.以RDF和RDFS为基础,以OWL作为本体描述语言,对网络教育资源知识库构建进行了研究.