哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

道路交通噪声的评价及预防

分析了道路交通噪声产生的原因,对太原市瓦流路的交通噪声进行了综合评价,并提出了相应的预防措施。     

临汾市道路交通噪声污染及防治措施探讨

通过对临汾市交通噪声监测数据的分析,阐述了噪声污染的主要原因,并提出了一些的建议。     

关于总噪声级计算方法的探讨

降低工业噪声是环境保护的一项重要任务，而噪声级的计算是必不可少的工作。     

交通噪声对暨南大学环境的影响

目的：考察中山大道交通噪声对暨南大学北区以及华南快速干线交通噪声对暨南大学东区的影响。方法：采用24h和1周连续监测方法，分别统计监测点的等效声级Leq、昼间等效声级Ld、夜间等效声级Ln。结果：北区监测点的Ld为61．6dB，Ln为58．7dB；东区3个监测点的Ld分别为63．9、61．8、60．2dB，Ln分别为58．7、51．6、47．5dB，均超过了国家标准中的1类标准，1周连续监测结果显示，北区和东区居民所受到的噪声污染是长期而不间断的。结论：暨南大学东区和北区噪声普遍超标。随着城市机动车辆数的继续增加，形势将越来越严峻。     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。     

汕头市区道路交通噪声污染与控制

本文通过对汕头市道路交通噪声污染现状的分析，提出了控制措施和建议。     

浅谈住宅给排水噪声防治

通过具体工程现象，介绍住宅给排水管产生振动噪声的过程及特征，分析产生的原因和机理。并从设计、施工和管理三方面提出相应的预防对策。     

用等效车流量的方法预测道路交通噪声

本文提出等效车流量的概念，把一般情况下预测交通噪声必需用到的车流率、车辆分布、车速、车辆声功率等因素，都通过等效车流量的概念表示出来，从而使预测模型相当简洁，用此方法对杭州市典型道路进行预测分析，效果良好。     

公路交通噪声预测模型

基于声传播的基本特性．提出了一个简化的公路交通噪声预测模型。该模型的推导是根据A计权声压级计算公式，采用常规噪声测量方法估计预测模型参数得出的，同时根据汽车噪声源引起的地面效应以及涡流对声波传播的影响，对模型进行了修正。利用该模型可以预测一个稳态源的声压级LA（如汽车起步和停车时）和移动声源的时间平均声压级LAepτ，（如一段时间内的公路交通噪声）。仿真结果表明，几何散布、地面效应和涡流是影响交通噪声传播的重要因素；在对LAepτ，瞬态测量时，必须有足够的测量时间以确保机动车采样具有代表性。实地测量验证了该预测模型的有效性。     

城市道路交通建设噪声影响分析及治理措施探讨

城市道路交通建设的快速发展带来了许多环境问题,其中,噪声污染是其重要环境影响因素之一,施工期机械噪声和运营期交通噪声成为干扰人们生活的重要因素.以武汉市某道路交通建设为实例,分析了施工期、运营期的噪声源,预测了这两个阶段的敏感点噪声分布.其结论是:施工期单台机械作业时,距敏感点60 m处可满足昼间70 d B(A)噪声标准,夜间要使噪声达到55 d B(A)的要求,施工设备需距敏感点200 m以外;运营期昼间环境敏感点均能达标,夜间部分敏感点有超标现象,并提出了噪声的防治措施.     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

城市道路交通噪声污染及控制

指出了我国城市道路交通中所存在的噪声污染问题，阐述了道路交通噪声污染给人们带来的危害，对产生噪声污染的原因进行了分析，并从工程措施、技术措施、交通管制措施等方面对如何降低道路交通噪声污染进行了探讨，从而提出了控制对策。     

城市道路声屏障的研究与进展

随着城市交通事业的快速发展,交通噪声污染严重地影响了人们的生活、学习和身心健康。城市道路声屏障是控制城市交通噪声、保护城市居住环境的重要措施。文章通过对国内外道路声屏障的研究成果的总结,提出了对我国城市道路声屏障开发可借鉴的经验以及研究的重点方向,对该领域的工作人员具有较好的参考价值。     

太原市高架复合道路交通噪声影响因素分析

基于太原市高架交通的实测数据,将高架复合道路分为5个路段进行理论计算,并与实测值对比分析发现高架桥两侧噪声主要来源于高架水平段和临近侧辅道,车流量、车型和车速是太原市高架复合道路交通噪声的主导因素。同时对高架复合交通各路段车流量和实测声压级值进行了相关性分析,得出高架桥上的中型车、辅道上的中型车及重型车是太原市高架复合道路交通噪声的主要来源;其中高架桥上的中型车与实测声压级相关系数最高,为0.77,测点一侧的辅道上的中型车与重型车车辆数与实测声压级的相关系数分别为0.67和0.49。研究结果为太原市高架复合道路交通噪声污染防治指示了一定方向,并探讨了相关措施。     

OTPA结合传函分析在路噪研究中的应用

对路噪机理进行了研究,同时提供了路噪问题识别及控制方法。在路噪问题识别中,用到了运用工况传递路径OTPA(operational path analysis)与传递函数相结合的方法,并介绍了OTPA原理。针对某款车路噪问题,通过OTPA测试明确后车轮对路噪影响较大;经过传递函数测试,确定后副车架下摆臂接附点是路噪问题的主要传递路径;针对问题点进行结构优化,解决低频结构路噪问题。该方法不仅提出了解决路噪问题的新思路,同时也提高了路噪问题的解决效率。     

实时交通数据的噪声识别和消噪方法

以常用的交通数据———交通量时间序列的实测数据为例,给出多个噪声识别及消噪预处理的实验结果.为提高建模的准确度,采用模糊减法聚类对交叉口实测交通量进行噪声识别.对实测交通量采用奇异值分解的滤波方法进行除噪预处理,并通过训练径向基函数网络进行预测.与数据未经滤波直接训练网络相比,预测结果的平均绝对相对误差降低了3.31%.用小波变换对交通量数据进行消噪处理,即通过多分辨率的小波分解和重构来实现消噪.实验表明,若对原始交通量时间序列消噪后再建立预测模型,将获得更好的预测结果,这说明研究的噪声识别和消噪方法的可行性和有效性.     

兰州市交通噪声的现状分析及对策

根据5年(1996—2000年)兰州市城区道路交通噪声监测数据,对兰州市交通噪声污染现状给予评价;同时分析了交通噪声的年际变化原因及发展趋势,并提出了相应的治理措施.