分频技术在碳酸盐储层描述中的应用

碳酸盐岩储层非均质性强,横向变化快,向来是储层预测的难题。地震资料又因分辨率低,普通的储层预测方法对碳酸盐岩储层效果不佳。分频技术通过傅立叶变换、最大熵谱方法或者小波变换,将地震数据变换到频率域进行解释,克服了地震分辨率不低于四分之一波长的弊端。在本研究区内,结合钻井资料,对碳酸盐岩储层进行了预测,预测结果与实钻数据一致,刻画了碳酸盐岩储层测空间站不规律,提高了解释精度。     

分频技术在大庆高台子油田扶扬油层储层预测中的应用

为了解决沉积相带的分区问题,利用分频技术研究不同的岩性组合模式产生不同的振幅谱响应的特点,在大庆高台子油田进行了储层预测分析.结果表明:振幅谱的频率响应具有对时间域的微小变化或差别更加敏感的特点,能够反映1/4波长厚度的储层信息.采用分频处理技术研究高台子油田河流相沉积储层的分布特征,不仅获取了厚层的砂岩信息,而且明显地反映出了厚度远小于地震分辨能力的薄砂岩的沉积规律,研究区可以划分为河道发育、摆动的区域和河道间为主的区域.研究结果与已知井吻合较好.     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

以广西百色地区子寅油田为例，介绍了地震属性分析技术及其在该油田储层预测中的应用。地震属性分析技术包括：①借助于各种数学分析方法，从地震数据中拾取隐藏其中的有关岩性和储层物性的多种属性；②采用基于RS(粗集)理论的地震属性优化技术；③结合工区内测井资料的解释成果进行储层参数转换，并根据各种地震属性及其储层参数预测结果进行储层综合评价。实际资料的应用表明，地震属性分析技术是油田滚动勘探开发的一种有效技术，其研究成果为油田开发提供了可靠的依据。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

以广西百色地区子寅油田为例 ,介绍了地震属性分析技术及其在该油田储层预测中的应用。地震属性分析技术包括 :①借助于各种数学分析方法 ,从地震数据中拾取隐藏其中的有关岩性和储层物性的多种属性 ;②采用基于RS(粗集 )理论的地震属性优化技术 ;③结合工区内测井资料的解释成果进行储层参数转换 ,并根据各种地震属性及其储层参数预测结果进行储层综合评价。实际资料的应用表明 ,地震属性分析技术是油田滚动勘探开发的一种有效技术 ,其研究成果为油田开发提供了可靠的依据。     

地震属性油气储层预测技术及其应用

按沿层方式对苏北盆地溱潼凹陷泰州组砂岩储层提取了20余种属性,经过优化并在最佳时窗段内通过井-震精细标定后可识别出三角洲前缘亚相沉积,指示出三角洲朵叶向凹陷深湖区的进积分布状况.对松辽盆地长岭断陷内营城组火山岩储层,按层间平均等分顶底时窗厚度作为约束界面的方式提取了30余种属性,从波阻抗及地震相的识别入手仔细区分火山岩储层地震属性平面展布特征,在已获工业油流的钻井指示下确定地震属性异常变化区域,从而有针对性圈定火山岩体储层的平面分布范围.     

分频处理技术在河道边界刻画中应用

分频处理技术将解释后的时间域地震数据转换成频率域,使目标地质体形成一个新的频率域数据体,提取该数据体各个不同频率段的频率切片,分析切片振幅高低所代表的地质意义,将频率切片赋予了沉积的概念并刻画沉积体边界.基于分频处理技术原理,以南图尔盖盆地多尚地区阿克沙布拉克组为例,刻画河道沉积体平面几何形态.研究表明,不同频率段地震数据反映不同级别的地质信息,该地区频率为30~35Hz时对河道砂体最敏感,经优选之后叠合的频率振幅切片可以有效地描述河道沉积体的边界、平面展布及不连续性等特征.     

地震相裂缝分级技术在储层预测中的应用

摘要：如何预测碳酸盐岩裂缝储层一直是裂缝型油气藏勘探开发关注的重点。针对裂缝储层,目前常用地震反射倾角、相干和最大曲率属性进行裂缝识别。地震反射倾角、相干属性通常用于检测大的断裂,最大曲率属性用于描述微断裂体系。单一地震属性分析具有多解性,裂缝地震相分析技术将三者融合,通过聚类分析计算, 提取出与断裂、裂缝相关的特征,对断裂–裂缝进行识别,并在地质尺度上进行分级,预测裂缝分布规律和发育程度。钻井、成像及动态资料验证分析表明,该方法能识别出中东某油田目的层段 80% 的裂缝带,有效地解决了该油田裂缝型储层预测难题。     

鄂尔多斯盆地富县地区马五段古岩溶储层地震预测

鄂尔多斯盆地富县地区马五段古岩溶储层具有低孔、低渗和非均质性强的特点,针对该区储层复杂的特点,利用实钻资料,通过精细的井震标定,总结碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取对储层敏感的均方根振幅和瞬时频率属性,综合应用多参数地震属性回归方法对马五段古岩溶储层分布特征进行预测,以提高预测结果的可靠性.     

地震地层及地震相分析在川东南复杂储层识别中的应用

地震地层学及地震相分析目前还停留在简单的地震地层划分和以振幅、频率、连续性等地震波形特征划分沉积相方法上.作者以地震层序划分为基础,提出了研究有利储集体的地震相特征新方法,并在平面组合上与沉积相进行对比,可以更为精细地研究沉积相的空间展布规律,同时还可以指导储层预测研究.该方法对于那些勘探程度不高的地区尤为重要.     

基于地震属性相关主成分分析的储层预测

通过分析地震属性与储层预测对象的相关关系,提出了一种基于地震属性相关主成分分析的油气储层预测方法,该方法通过降维获取地震属性综合变量,该综合变量既能代表地震属性变异或数据的空间结构,又能保证地震属性与储层参数具有最大的相关性,综合变量个数由卡纳尔准则确定,理论试算及实际应用表明该方法具有良好的去噪作用,能形成较可信的地震属性与储层参数的关系,具有较高的预测精度,本文方法优于基于地震属性主成分分析的储层预测方法。     

不同频段功率谱熵及其在心电分析中的应用

为了探究频域信号的有用信息,提出了将不同频段的谱功率作为一个独立的信源计算其信息熵的新方法.以年轻(21~34岁)与年老(68~81岁)二组健康人及一组心率不齐患者(66~89岁)的心电图(ECG)为实验数据,根据其频域特征选取多个不同频段计算功率谱熵.结果表明,在0.7~1.5 Hz和1.5~5 Hz频段内的ECG功率谱熵,年轻健康组明显大于年老健康组(P<0.01,P<0.001),年老健康组明显小于其年龄相近的心率不齐病人组(P<0.001,P<0.001),用全频段分割法也得出了类似的结果.不同频段的功率谱熵是分析ECG信号的有效指标.     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。     

频率合成新技术及其应用

分析了锁相频率合成、直接数字式频率合成和混合式频率合成新技术,阐述了频率合成技术的新进展及发展趋势,介绍了频率合成技术在现代通信与电子系统中的各种应用。     

云质岩类优质储层预测的频谱分解技术

 准噶尔盆地西北缘乌尔禾地区二叠系风城组主要发育云质岩和火山岩两类储集体,研究这两类储集体的分布范围对该区的石油勘探起着至关重要的作用.但云质岩和火山岩规模分布在地震剖面上表现为相似的强反射特征,仅靠振幅类属性难以区分云质岩类和火山岩类储层.本文利用频谱分析技术分析云质岩和火山岩这两类储层在频率响应上的不一致性,将两者的分布区域区分开,并结合该区探井的试油资料,总结出不同层段云质岩类储层产能的高低与其频谱特征的规律,从而提取属性对云质岩类优质储层分布范围进行预测,为该区二叠系风城组的勘探提供了有利的技术支持.利用频谱分解技术预测云质岩类优质储层的方法为其他区域云质岩类油气勘探提供了新思路.     

经验模态分解中的频域分辨率及其改进方法

经验模态分解(EMD)的主要目的是提供满足Hilbert变换要求的单组分或窄带信号.针对EMD中由于模式混淆以及信号间相互作用带来的单个本征模态函数带宽过大的不足,对单次EMD分解结果本征模态函数的带宽进行了研究,计算了其瞬时频率分辨率,以此为依据提出了经验模态分解中限制当前信号带宽的改进屏蔽信号方法.此方法完全解决了模式混淆的问题,尽可能地减少了经验模态分解中信号相互作用的不利影响,有效地提高了本征模态函数经H ilbert变换后其瞬时频率表达的频域分辨率.     

改善频率合成器频谱纯度的方法

锁相式频率合成器采用取样式或开关式鉴相器，会有重复频率的脉冲漏泄，导致寄生频的产生，频率合成器频谱纯度下降，本方法是将环路滤波器加以改进，并在文中进行讨论，实验证明，该措施对提高边频抑制能力，改善频谱纯度十分有效。     

经验模态分解及其雷达信号处理

 为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解（EMD）将信号分解成有限个窄带信号。该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能力而引起广泛关注,已在众多工程领域得到应用。但EMD是基于经验的方法,数值仿真和试验研究仍是分析EMD算法的主要方法。本文总结了EMD算法存在的问题,并指出深入挖掘支持该方法的理论基础是消除制约EMD算法进一步发展和应用推广的关键。针对所存在的问题,从改进筛分停止准则、抑制端点效应、改进包络生成方法和解决模态混叠问题等诸方面阐述了改进EMD算法的研究进展。综述了EMD在雷达信号处理领域的应用。最后分析指出了进一步研究EMD的几个主要方向。     

无线射频识别技术及其在汽车产业中的应用

介绍了无线射频识别技术,分析了无线射频识别技术在汽车的生产制造、售后服务、实时追踪以及智能交通系统中的应用．设计了机动车车速分布式监测及智能预警系统,将无线射频识别技术电子标签置于行驶的机．动车,把机动车实际行动车速信号采集出来,高速公路电子管理系统通过识别电子标签发出的信息实现对机动车的监控管理．该技术与正在开始实行的高速公路不停车自动收费系统集成,还有望实现机动车辆定位导航．此系统的完成可以有效减少和避免交通事故的发生,为高速公路管理提供了一种新的技术方法．     

信号稀疏分解降噪在DOA估计中的应用

提出了一种基于稀疏分解的阵列信号降噪方法。该算法是通过匹配跟踪(MP)的稀疏分解对阵列接收信号进行降噪,然后结合一般的MUSIC算法实现DOA估计。首先将对阵列接收数据分阵元通道独立进行基于MP分解的降噪处理,在不改变阵列流型的前提下,达到了对阵列信号降噪的效果,且在实际算法中分析了MP分解迭代终止阈值的确定。通过仿真分析证实了信号MP分解降噪的方法应用于DOA估计中的可行性。仿真结果显示,在低信噪比环境中,基于MP分解降噪后的MUSIC估计方法取得了更好的估计性能,因此证实了该算法的有效性。     

混沌SVPWM策略及频谱特性分析

基于混沌理论,提出了一种新型的空间电压矢量脉宽调制策略——CSVPWM．与开关频率固定的常规SVPWM不同,CSVPWM的开关频率按混沌映射的规律变化,从而使逆变器输出波形的谐波连续均匀分布在较宽的频带范围内,谐波峰值大为减小．对由CSVPWM电压型逆变器供电的感应电动机的仿真结果表明,电动机运行特性与常规SVPWM供电情形下相仿,同时幅值较大的电流、电压谐波能得到有效抑制．文中方法为减小由谐波引起的电磁噪声提供了一条可能的途径．