智能教育背景下个性化学习特征及保障机制

智能教育时代为学习者个性化学习的实现提供了无限可能,智能技术的高速发展及智能教育产品的不断优化为个性化学习赋能.从个性化学习的历史回溯、基本内涵两方面探明个性化学习的本质,指出当前智能教育背景下,个性化学习进程中呈现出学习分析可预测性、资源推送针对性以及学习诊断精准性、学习评价科学性等特征.未来要进一步实现智能技术对个性化学习的赋能,需建立规范的个性化学习体系,创设完备的个性化学习设施,构建个性化学习协同共同体,探索高效个性化学习路径.     

智能技术在电子公务中的应用分析

着重介绍了电子公务中使用的或将要使用的智能技术，包括基于智能学习的智能信息检索(Intelligent Information Search)、智能信息检索、智能网上监控和学习智能体(Learning Agent)。     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

道路交通安全风险智能感知的应用及探索

本文基于新一代RFID标签的智能感知原理,探索人、车、道路、环境与交通安全风险智能感知之间的关系,为今后的道路交通安全风险预警提供更全面的指标,从而预防交通事故发生,最终降低交通事故率。同时试图探索,将新一代RFID标签运用于未来的智能小车研发,达到实时搜集周围行驶车辆状况并且迅速分析道路交通现状等要求,准确的给出驾驶者最安全、最便捷的行驶路线。     

Agent个性化智能信息检索系统在数字图书馆科普平台的应用

数字图书馆是国家信息基础设施,它使国家信息化资源得到最大限度的利用和共享,本文详细介绍了智能Agent原理和实现方法,并结合数字图书馆数字化科普服务平台建设实例,说明个性化智能化的服务是建设数字化图书馆的方向所在。     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

智能感知终端能量管理技术专利分析

针对下一代信息感知网络中的关键技术——智能感知终端能量管理,从延长智能感知终端生命周期的角度入手,在宏观与中观层面考察了全球智能感知终端能量管理技术的专利产出情况,结合定量分析、定性调研与专家咨询,力求呈现当前的专利产出态势及特点;从总体趋势、地域分布、主要权利人、技术分布、技术功效特点等,多视角揭示了专利活动当前特征,并特别提示了我国机构的专利活动可能面临的潜在知识产权风险;最后综合数据分析结果与调研资料,对今后发展方向及相应对策尝试性地提出了一些参考建议。     

基于多维感知的智能路由器大数据插件技术研究

随着商业Wi Fi的大规模部署,智能路由器取代传统路由器已成趋势。然而如何通过技术手段进行大数据资产的积累,并实现最终的流量变现成为亟待解决的问题。文中基于大数据插件技术,采用多维感知的方式获取多个维度的上网流量数据,并以能力开放的方式提供给第三方开发者使用,很好的解决了大数据资产积累和流量变现的问题,实验证明,插件对智能路由器自身的几乎没有影响,可以平滑使用。     

基于Agent的个性化学习系统的研究与设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨.     

XML技术及其在个性化E-learning中的应用

介绍了XML技术及其特点，阐述了XML在网络学习（E-1earning）方面的作用及在个性化E-learning中的具体应用。     

透射电镜在气溶胶单颗粒分析中的应用

透射电镜（TEM）具有很高的分辨率和放大率,可以同时提供形貌、成分、结构信息,非常适宜于对气溶胶细颗粒和超细颗粒等的研究。简述了国内外用TEM对大气气溶胶单颗粒分析的研究及其现状,主要围绕TEM对城市大气气溶胶、海洋气溶胶、燃烧烟尘和机动车废气的研究等方面进行了论述。介绍了作者利用TEM对北京市大气气溶胶的初步研究,提出了今后开展大气可吸入颗粒物的TEM研究的几点建议。     

基因遗传算法在文本情感分类中的应用

本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性.     

减轻中小学生课业负担相关问题研究

中小学课业负担过重,不仅直接影响学生的身心发展,而且也严重阻碍基础教育质量的提高。多年来,尽管全社会都在一直努力根治这一顽疾,但其效果并不理想。若想破解这一长期困扰教育界的难题,还需多管齐下,政府、学校、教师及家长在这场变革中充当着重要角色。     

组织学习与个人学习的知识发酵模型研究

知识经济时代 ,知识成为构建和保持组织创新能力、适应能力、学习能力以至核心竞争能力的唯一源泉 ,理论界和管理界对组织如何更好利用知识创造价值进行了大量而深入的研究 ,并且也得出了许多重要的研究成果 ,但是已有的研究都存在着共同的缺点 ,即缺乏对知识增长过程的机理分析 ,这就难以揭示知识在组织中运动和作用的内在规律 ,本文正是在这种背景下分析了知识所具有的生物活性 ,运用仿生学的理论 ,借鉴生物发酵过程 ,提出了组织学习和个人学习的知识发酵模型 ,该模型对进一步探讨知识的特性和指导组织进行知识管理具有重要的指导意义     

电子线路教学实施个性化分层次实践改革的探索

运用图式理论对整个电子线路的教学实践过程进行分析,提出了个性化分层次实践的策略,并以此策略对电子线路实践教学进行改革.实践证明以此策略能达到提高学生动手能力的目的.     

对策中个体偏好与整体偏好的偏差分析

考虑到现有软对策分析中对局中人偏好调整方向不够明确的缺点，提出了个体偏好偏差的概念，使得该问题得到较好的解决。同时对一水资源冲突问题进行了实证分析，说明了上述观点的合理性。     

龙泉煤矿地应力测试及其应用

论述了地应力测点位置应具备的条件,并结合龙泉煤矿生产实际情况,选择应力解除法对龙泉煤矿3盘区进行地应力测试,取得了比较准确的测试结果,为龙泉煤矿3盘区巷道的合理布置和支护提供了强有力的基础信息。     

“减负”的根本目的在于培养创新人才

“减负”是当前教育改革的一个切入口 ,以提高人的素养和品质 ,强调知识的内化和人的潜能发展 ,强调人的身心和谐而全面地发展。本文围绕培养创新人才是“减负”的根本目的 ,从教育模式、培养目标、教育格局、课堂教学形式和教育评价等五个方面的改革对做好“减负”工作做了探索     

对英语教学突出人文性、个性及协作性的思考——以“英美报刊选读”课程为例

强调语言的人文性是专业英语教学目标的归位,而突出个性及协作性是21世纪外语教学提出的先进的教学理念,突出个性即以学生为中心,协作性则既强调师生间又包括生生间协作。本文试从＂英美报刊选读＂教学方法改革的视角来探讨语言人文性、个性和协作性的重要作用以及这些教学理念在实际课程中的应用。     

计量供热系统适量调控管网技术的分析

在热源供热量与热用户的需热量基本匹配的基础上,对供热系统的水力计算、管网的调节性和稳定性、管网的优化等方面进行分析和探讨,为改变计量供热系统的被动调节提供一些方法。