Monte—Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用，最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

Monte－Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立随机因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用。最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

黑体空腔发射率求解中的Monte—Carlo法

针对黑体空腔发射率的求解，采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法建立了相应的概率模型，设计了快速、均匀的随机数产生程序，进行舍、选抽样，实现了计算机上的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟，解决了较复杂情况下黑体空腔发射率用常规数学方法求解困难的问题。     

用MnteCarlo方法模拟股票价格

本文总结了金融计算方法中利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟求解股票预测问题的历史和研究现状。     

晶粒长大机制的计算机模拟

利用平面三角形点阵及Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法，模拟了二维多晶粒的长大规律。对晶粒形貌与其生长动力学的分析表明，晶粒正常长大过程是按Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ机制进行的，淬态时的生长指数模拟值为０．４５。     

求总级值的一个实现算法

郑权等在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分－水平集求总极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法。给出了总极值存在的充分和必要条件,而实现算法由于用了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的方法。     

一种单片微波集成电路中心值设计算法

提出一种适于单片微波集成电路（ＭＭＩＣ）中心值设计的高效算法——多目标选优法。算法基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析和成品率直方图理论，先从直方图中提取出多个目标中心值点，再通过成品率比较寻优；算法实现时综合运用插值抽样、参量抽样和抽样识别等技术改进ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析，既保证采用标准ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析时的优化精度，又将其效率提高十余倍。多目标选优法为引进数值型物理模型，实现高精度、高可靠性的ＭＭＩＣ中心值设计打下基础。     

Reverse Monte Carlo计算机模拟

介绍了ＲｅｖｅｒｓｅＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ计算机模拟原理，及其在应用时应注意的问题，并且详细地给出了应用举例     

用蒙特卡洛法计算几何平均自由程

几何平均自由程或容器的特征尺度是低压下描述气体分子热运动的重要物理量。本文用蒙特卡洛（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法计算了几种典型容器的特征尺度．所得结果与用解析方法获得的结果相一致。     

存在逆反应的线性缩聚反应产物分子量分布和反应动力学的Mo…

本文用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法研究了逆反应对线性缩聚反应产物分子量分布和反应动力学的影响。     

热辐射传递求解的蒙特卡罗法新型统计模式

基于热辐射传输的光路可逆性原理,对求解热辐射传递的蒙特卡罗法的统计模式进行了改进。改进后的蒙特卡罗法利用可逆关系对样本同时进行正向和反向统计计算,提高了计算效率。比较了新型统计模式下的蒙特卡罗方法和传统蒙特卡罗法方法的性能,结果表明新型统计模式下的蒙特卡罗法相对传统蒙特卡罗法计算性能得到了提升。     

基于ANSYS的钢框架结构可靠性数值模拟

介绍了蒙特卡罗法和响应面法两种数值分析方法各自的特点,再以有限元程序ANSYS为计算平台,利用ANSYS所提供的APDL(参数化设计)模块进行可靠性计算与分析.分别运用蒙特卡罗法、响应面法对一多层钢框架结构进行了结构整体可靠性的计算与对比分析,从计算结果可得基于响应面的蒙特卡罗法的计算精度和计算效率都要优于传统的蒙特卡罗法.     

基于随机参数敏感性分析的焊接结构断裂失效概率估算

首先通过参数敏感性分析选定随机变量 ,再用蒙特卡洛法计算焊接结构断裂失效概率 ;又采用了对偶变量蒙特卡洛法、JC方法、蒙特卡洛方法计算焊接结构断裂失效概率 ,并比较和讨论了这些结果 .由计算结果可看出 ,进行敏感性指标分析后再进行蒙特卡洛法计算 ,既具有足够的精度 ,又可以节省大量的计算时间 .     

大电流恒流源电路Monte Carlo分析

在介绍了蒙特卡罗（Monte Carlo）分析方法基本原理的基础上,对发动机点火工作中大电流恒流源电路进行了Monte Carlo分析。系统以高速运算放大器为核心,采用PID控制,应用Multisim软件进行测试和蒙特卡罗（Monte Carlo）仿真分析。系统实现了发动机点火工作中需要电流0A到15A连续可调,上升时间短,可靠性高、稳定性和可控性好等特点。     

蒙特卡洛法全周期抽样的研究

为了解决蒙特卡洛法的模拟计算精度与计算速度的矛盾，研究了蒙特卡洛法的模拟计算误差与随机数序列周期的关系，提出了蒙特卡洛法全周期抽样的新概念，从理论上证明了全周期抽样的收敛解是惟一的，与随机数种子无关，与系统规模无关。通过对IEEE－RTS可靠性试验系统的计算，说明全周期抽样蒙特卡洛法优于状态枚举法，其误差值随着随机数序列周期数的增大而减小。对不同规模的系统，选取周期数合适的随机数序列，全周期抽样所得到的计算结果就可以达到一定的精度，而不必采用周期数很大的随机数序列，从而提高了蒙特卡洛法的模拟效率。     

随机返混对颗粒反应的影响

针对多级返混流系统,比较了Markov过程模型与Monte Carlo方法的区别。采用Monte Carlo方法模拟了返混的波动对反应率的影响,给出了几种常见反应过程中返混对颗粒反应率影响的模拟结果。     

蒙特卡罗分析方法在EDA中的应用

主要介绍了蒙特卡罗方法的基本概念,探讨了电子电路中的蒙特卡罗分析方法,阐述了随机数的产生和随机变量的抽样,并举例说明了蒙特卡罗方法在电路模拟中的应用。     

应用神经网络-蒙特卡罗法的可靠性分析方法

为了提高内燃机设计的可靠度，提出了应用神经网络－蒙特卡罗法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡罗随机模拟求取可靠度。将计算结果与常用的一次二阶矩法，设计验算点法相比较，表明该方法是可行的，而且适用面更广，可适用于多参数且服从于任何分布的问题。     

Monte Carlo方法在气体动理论中的应用

Monte Carco方法的随机抽样理论,对物理现象的研究,提供了其它方法不可替代的计算手段,利用它可以方便地进行数值积分计算和计算机模拟。文章介绍了Monte Carlo方法的基本原理和计算步骤,并通过两个具体实例阐明Monte Carlo方法在分子动理论中的应用。     

蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法在期权定价中应用的比较研究

在期权的交易中,最关键的问题是期权定价。蒙特卡洛模拟作为期权定价的有效的数值方法之一,近年来发展迅速。然而蒙特卡洛方法产生的随机数为伪随机数有收敛速度慢、计算量大等缺陷。拟蒙特卡洛模拟是采用拟随机数序列代替伪随机数序列的蒙特卡洛模拟。通过考察线性同余发生器;Halton序列、Sobol序列等拟随机数序列的特点,以欧式看涨期权为对象研究了蒙特卡洛方法和拟蒙特卡洛方法的有效性。对比实验显示了拟蒙特卡洛模拟明显优于蒙特卡洛模拟。