基于小波包分解的滚动轴承故障诊断

提出了一种基于小波包分析的滚动轴承故障诊断方法用于实现滚动轴承早期故障的检测.该方法的诊断过程如下:对轴承原始振动信号进行频谱分析,获取振动信号能量集中的频段.根据频段的范围和振动信号的采样频率确定小波包分解的层数.采用小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号中能量集中的频段并生成相应的重构信号,对重构后的振动信号进行Hilbert变换和二次频谱分析.通过对比轴承故障的特征频率和二次频谱中的特征谱线判断轴承是否有故障及其发生位置.运用上述方法对具有外环故障的滚动轴承进行了实验研究并成功地实现了滚动轴承外环故障的检测.实验结果表明基于小波包分析的诊断方法可以有效诊断出滚动轴承的早期故障.     

转子叶片裂纹扩展故障诊断实验研究

设计了旋转机械振动监测实验台，通过实验采集了不同裂纹宽度的转子叶片裂纹振动信号，应用小波包分析技术对采集到的振动信号从低频到高频作4尺度小波分解，通过信号的小波包分析谱、信号的小波包分解频段细化图、信号频段小波重构波形对叶片裂纹扩展进行识别、分析，结果表明：叶片裂纹存在高频冲击，并且表现为轻微的颤动、裂纹扩展、振动加剧，当裂纹宽度为叶片宽度的一半时，裂纹迅速扩张，叶片很快断裂．这就为转子叶片裂纹故障的监测与诊断提供了依据．     

基于小波变换的故障信号检测

分析了小波变换的时频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波的分解算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性 ;根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大值及其在不同尺度上的传播特性 ,对 30 8型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解 ,对故障特征信号进行时域定位 ,并提取了故障特征频率f=46 .88Hz,这与实际的故障特征频率相近 ,说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断     

小波包能谱熵与神经网络在断路器故障诊断中的应用

提出了一种以振动信号小波包能谱熵为特征量的断路器故障神经网络诊断方法。利用小波包分解原理将高压断路器振动信号分解到不同频段中,计算各频段的能谱熵值,以此构造小波包能谱熵向量作为神经网络的输入向量,并利用遗传算法对网络的连接权值进行了优化。引入置信度的概念,对改进神经网络输出的故障模式识别结果进行评价。通过试验分析结果表明了该方法的有效性,改进后的神经网络具有新故障模式的识别功能。     

基于小波包理论的高压断路器机械状态检测

为有效地检测高压断路器的机械状态,文章基于小波包理论,对高压断路器分合闸过程中的振动信号进行了详细分析。首先选取合理小波基,将测试得到的高压断路器分合闸过程中的振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的能量谱;然后根据能量谱定义并计算不同工况下的能量变化指数并进行比较,从而实现对高压断路器的状态检测。对实验室断路器样机正常和2种典型故障下的振动信号进行分析,结果显示故障情况下的能量分布情况相比于正常情况发生了较为明显的变化,同时每种故障下能量变化指数的变化区间均不相同,从而证明了该方法检测高压断路器机械故障的正确性和有效性,为现场应用提供了理论依据。     

隧道掏槽爆破振动信号两种分析方法

通过设计两次起爆的起爆网路,控制掏槽眼引起的振动速度,有效地减少了振动对周边构建物的影响。对掏槽爆破时振动信号进行了FFT分析、小波包分析,结果发现:单向爆破振动速度控制在2.1 cm/s以内,振动频率集中于50~100 Hz。傅里叶分析法(FFT法)与小波包分析法在处理振动信号主频的结果相差不大,速度的FFT图谱与爆破振动信号能量-频谱图相似。可用FFT法快速粗略地计算振动信号的主频与估计能量分配比例。但FFT法计算精度没有小波包分析法高,在精度要求高的情况下仍需使用小波包分析法进行信号分析。     

柴油机振动信号的小波包奇异值降噪

柴油机的振动信号中含有大量噪声，在进行故障特征提取之前必须加以消除。首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比，然后将奇异值分解技术用于信号降噪。最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法。该方法将输入信号进行一次小波包分解，利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪。实例表明，小波包和奇异值分解相结合的方法降噪效果最好。与其他方法相比，用新的方法对柴油机缸盖振动信号进行降噪处理的信噪比最高，且能明显识别出燃烧爆发、气门落座等各个阶段的振动信号，大大提高了特征提取的准确率。     

小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用

小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分，便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断．分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构，研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题，提出了相应的解决方法．运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内，并将其能量归一化，实现故障特征信息的自动提取，然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统，并对“东风8l—A型”手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取，取得了较好的效果．     

小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究

简要综合介绍了滚动轴承振动及故障诊断的方法及小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用.通过对滚动轴承故障信号的分析表明,该方法可以分析出滚动轴承振动的故障信号,确定轴承振动的故障部位.     

小波包尺度图在故障检测中的应用

提出了一种基于小波包尺度图的故障检测方法，该方法通过对振动信号进行小波包分解，然后利用其尺度图作为特征量来识别设备工作是否正常，并确定其故障频率，通过对一组不同情况的机械振动信号进行分析，结果表明该方法有效可行，并且适用于其它类似问题的监测和诊断。     

改进包络滤波算法及在电路信号中的应用

分析多次采样取平均值和经典的包络均值方法,指出这两种方法的优缺点.提出改进的增量包络均值滤波(I-EMF)算法:先将采样信号递归平均重建,以削弱幅值过高的噪声信号点;然后在实时提取的重建信号上下包络中引入合理的衰减量;最后计算包络均值作为真实信号的估计值.通过仿真分析和实验验证,该算法具有较好的信号处理与去噪性能.     

由已知幅度谱及部分采样点恢复信号与采样频率的关系

恢复信号所需的已知采样点数占信号总长度的比例Ｐ与采样频率有关，在一定条件 下，提高采样频率，可使Ｐ远小于三分之一。已知的采样点可不限于从信号的第一点开 始，也不限于是一段连续的采样点。本文的研究结果扩大了信号重构方法的应用范围。 试验例子的计算机计算结果与理论分析相符。     

调幅技术在发射机应用的探讨

传输信息是人类生活的重要内容之一。本文介绍了调幅技术中所利用的电路模型和数学模型,分析了振幅调制技术的实现过程和振幅调制技术在发射机以及各种电子设备的运用。研究了通过扩展低频信号及载波信号的动态范围而确保所传输信号内容的正确性、有效性的理论基础。     

弧焊过程信号检测分析系统

研制了一种用于弧焊过程动态信号的检测分析系统,该系统主要由信号传感器、信号适配器、多路高速数据采集卡和微机信息处理系统等组成.以WINDOWS为操作平台,通过菜单调用数据采集、数据分析、数据存取和显示等模块,可方便快捷地获得焊接过程信号特征和规律分析结果.     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

小波变换在信号滤波中的应用

概要地叙述了小波，小波包理论，提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法，先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上，然后用信号重构方法各个频率段上的信号进行重构，以电机的振动信号为例，说明这种方法可以有效地用于信号的滤波。     

Peptide primary messengers in plants

The peptide primary messengers regulate embryonic development, cell growth and many other activities in animal cells. But recent evidence verified that peptide primary messengers are also involved in plant defense responses, the recognition between pollen and stigma and keep the balance between cell proliferation and differentiations in shoot apical meristems. Those results suggest that plants may actually make wide use of peptide primary messengers, both in embryonic development and late life when they rally their cells to defend against pathogens and insect pests. The recent advance in those aspects is reviewed.     

隐马尔柯夫模型在信号检测中的应用

用隐滤波器隐马尔哥尔夫模型从相似功率谱噪声中检测脑电信号，运用似然比检验的方法对混有噪声的脑电信号进行检测。实践表明，该方法检测效果较好，在－１８ｄＢ信噪比时仍得到满意的ＲＯＣ曲线。     

在通信系统中TMS320C5402引导模式的调试

现代通信系统中DSP(数字信号处理器)器件得到了广泛地应用，DSP上电时需要程序加载，现针对TI公司的DSP芯片一TMS320C5402的几种主要程序引导模式的调试方法进行了详细介绍，文中给出的实例在工程实践中得到了应用，具有实际应用价值．①