集约生产计划问题参数规划模型的转换与分解算法

为求解模糊的集约生产计划问题,从模糊集约生产计划已清晰化后的参数规划模型着手,将参数规划模型进行分解,提出了分解算法,并将分解算法与分枝定界法进行了比较分析,仿真结果验证了这种算法的有效性与优越性.     

磷化工企业生产分销计划的数学模型及其应用

基于磷化工企业的实际问题,研究了结合线性和动态目标规划的磷化工企业生产分销计划数学模型,模型的生产与分销两个子系统的有机结合,使企业总体的生产与销售计划得以平衡,也使企业计划达到最优实际运作状态。问题的实算结果证实了模型的可用性与正确性。     

集约生产计划的机会约束规划方法

对具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划的机会约束规划描述和求解方法进行了研究．应用机会约束规划构造满足需求的可能性水平函数，讨论了可能性分布函数的性质，建立了具有模糊需求量集约生产计划问题的机会约束规划模型，并提出了求解模型的总体步骤，使其在模糊环境下的决策过程更具柔性．     

博弈视角下三种再制造模式对比研究

为分析三种再制造模式对制造再制造供应链影响,构建三个制造再制造博弈模型.基于此博弈模型,确立原始制造商采取何种再制造模式的边界条件,并对比分析三种再制造对两种产品单位零售,销售量,销售利润和环境的影响.研究主要得到:1)原始制造商通过外包再制造或授权再制造模式可以转移再制造收益,增加自己收益,也即,再制造对其由威胁变成增加其收益; 2)当折价大于某一阈值时,原始制造商选择授权再制造模式对其最优,且当折价居于某一区间时,原始制造商选择授权再制造模式对双方都有利; 3)再制造不是总是有利于降低对环境的影响.     

考虑回收数量不确定性的生产决策优化

由于潜在的经济利益以及越来越严的环保、法律的要求,回收再制造活动逐渐成为企业关注的对象．在回收再制造情形下,企业必须同时面对生产和需求的随机性,因此需要对传统的只考虑需求随机性的最优生产决策进行扩展．讨论了再制造部件与常规新部件之间分别呈替代、互补关系时企业的最优单周期生产决策,给出了最优生产数量满足的解析表达式．结论表明,在部件替代关系下,回收部件可转化为对需求的某种抵消;在部件互补关系下,最优生产决策依赖于需求和回收的分布,并且相对传统报童模型最优产量有所减少．     

考虑碳配额回购融资的再制造企业生产决策

以资金约束的再制造企业为研究对象,分析了碳配额回购融资下的再制造生产决策问题.分别建立了资金约束下有无碳配额回购融资的再制造生产决策模型,利用Kuhn-Tucker条件得到了不同情形下的最优解,并对两种情形下的最优解进行了比较;通过算例分析初始生产资金、消费者偏好和碳配额回购量对最优产量和利润的影响.研究表明:当初始生...     

基于优先缺货权的工厂生产计划的动态规划模型

对满足一定市场需求量情况下的工厂生产计划，建立一动态规划模型，在模型求解过程中，提出了优先缺货权准则，并在此准则下寻找最优解。这一方法的引入，对实际问题的处理有一定的指导意义。     

基于服务型制造的再制造批量计划问题

服务型制造环境下再制造批量计划问题包含产品回收过程和新产品满足过程2个非独立的生产活动。研究了存在产品回收再制造和新产品制造的动态批量生产计划问题。通过将2个活动在批量生产环境下进行整合分析,得出了批量生产环境下最优解属性;采用了一组依赖问题特征的遗传编码,将问题的特殊性在编码阶段得以体现。最后,通过算例证明了模型及算法的有效性。     

基于改进蚁群算法的钢铁企业合同计划方法

基于钢铁企业的合同计划管理要求,建立了以产能平衡和最小化拖期提前总惩罚为目标的多目标数学规划模型,综合考虑了工序的前序关系、工序的产能和库存的约束.将生产合同与生产工序转换为节点图,从而将合同计划问题抽象成一种改进的旅行商问题.根据模型和问题的特点设计了带交货期启发信息的蚁群算法,并以钢厂实际合同数据为例进行实验.结果表明,改进蚁群算法获得的最好解和计算成本都比较令人满意,模型和算法是有效的.     

缺货补偿条件下的生产规划模型及算法

针对缺货补偿条件下有能力约束、多产品、多阶段制造系统的生产规划问题，以利润最大为目标，建立混合整数规划模型。通过对模型的等价转换，基于对偶理论将等价模型分解为相互关联的生产主问题和库存子问题，设计对偶分解算法进行求解。数值实例的计算结果，说明了算法的收敛趋势以及在计算时间方面的性能。     

一种求解大型生产计划模型的算法

本文考虑在允许缺贷的条件下,多产品、多阶段生产计划问题,给出了求解该问题的算法。这种算法不需要对原问题直接求解,而是先将原问题进行分解,得到一个由一系列非常小且易解的子问题组成的序列,然后用迭代的方法求得一个初始解,再对这个解进行修正,从而得到原问题的最优解。这种算法较好地解决了大规模生产计划模型的求解难问题。     

基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计

基于二阶段随机规划方法提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位王及物流量分配，以使运营周期内的净收益最大。谊模型的特点是：考虑了制造／再制造混合系统中产品需求量和可回收废旧产品数量的不确定性；考虑了正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合以及回收中心的处理技术配备问题。最后，通过一个算例验证了谊模型的有效性。     

半导体封装测试系统的生产能力规划

半导体封装测试生产线的流程复杂，资源多样。其生产能力规划需要解决生产任务在多个工厂的分配．资源在各个工厂优化安排的问题。当生产能力不足时．还需对如何优化地购进资源进行决策。文章介绍了半导体封装测试生产能力规划需要考虑的各个环节．提出生产过程模型单元（PPM）思想，建立了具有流程适应性的线性规划模型．解决了生产能力分配问题。在前一个问题求解结果基础上，还采用派生模型解决了制定资源购进计划的问题。模型已经成功应用在Intel公司的封装测试生产线上，与原来采用的电子表格的能力规划方法比较：实现了计划制订的自动化；规划时间从原来的22小时降低到目前的2小时；资源的优化分配方案帮助减少了资源的购买量，已为企业节约成本约240万美元。     

待料型生产计划与调度优化模型

提出待料型生产系统的概念．并建立待料型生产计划与调度优化的三个层次的教学模型；综合计划模型、生产调度模型和工艺优化模型。为具有待料现象的企业提供优化生产组织的一般分析方法和建模思路,以增进此类企业的经济效益。     

基于模糊多目标格序决策的分销网络优化模型

传统的供应链分销网络设计大多只考虑了成本或利润，这显然是不够的。本文从顾客的角度出发．通过模糊综合评价法分析分销网络中各个待选企业的服务水平，建立了一个包含了成本、顾客服务水平和对市场响应速度三个目标的供应链分销网络的数学模型。运用最小费用最大流算法得到若干方案，最后采用模糊多目标格序决策进行方案优选。     

多分厂、多机型纺织企业生产计划模型及优化算法

本文提出了可用于具有多分厂、多机型的纺织企业的生产计划模型。该模型实质上是一个大型混合整数规划问题。文中对这类实际上无法在微机上求取最优解的模型,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合起来的求取模型近似最优解的优化算法。模型及算法已在微机上实现,并在实际使用中取得良好效果。     

提前期牛鞭效应的产生与基于TOC的生产计划控制

分析敏捷供应链下存货型生产类型生产计划和控制的特点和要求，从新的角度——“通过时间综合症”的存在分析了生产提前期牛鞭效应产生的原因及对敏捷供应链生产计划和控制的影响，阐述了常规控制牛鞭效应措施的局限，探讨了在敏捷供应链条件下，基于约束理论（TOC）的存货生产牛鞭效应的控制方法。     

一种求解整数-非线性规划问题的演化算法

混合整数非线性规划问题为一类富有挑战性的难解问题。本文设计一个混合演化算法求解混合整数非线性规划问题，对于不同变量分别使用二进制和实数编码策略，将约束优化问题转换为多目标优化问题。数值实验验证了算法的有效性、稳健性和通用性。     

一个集成化企业生产计划模型

介绍一个基于运筹学模型技术的集成生产计划优化模型以克服原 MRPII模型的不足 .该模型覆盖了企业内部供应链的主要部分 ,对企业的产品组合、工艺负荷平衡、库存管理、资源限制、外协加工等进行优化 .该模型可代替传统 MRP II系统中的 MPS、MRP和 FCS模块 ,成为企业计划决策支持系统的核心部分 .