网络预售产品的订货策略研究

基于网络预售新产品销售期较短,且商家在预售期内缺货完全拖后的特点,根据预售期是否固定,构建了起始有缺货的一次订货模型和两次订货模型.然后,对两种模型分别进行性质分析,证明了其最优解存在,并给出了相应的求解步骤.通过算例实验,分别求得了预售期不固定情形下的最优一次订货策略和预售期固定情形下的最优两次订货策略.结果可以指导商家根据不同产品的参数水平,在不同的预售策略下找到相应的最佳订货方案.     

基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型

航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类, 并通过动态的控制折扣票的销售和对普通票实行动态定价来最大化自身的期望收益. 应用动态规划建立相应的座位控制和动态定价综合模型, 讨论了收益函数及最优定价策略的结构性质, 并求得了航空公司基于已卖出 的机票数量接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值, 以及对乘客购买普通票的最优定价所满足的关系式. 最后, 通过算例讨论了不同参数对 最优策略的影响, 并分析了模型的有效性.     

不定期机票销售数量的优化控制方法研究

不定期机票作为一种有效调节需求,解决航空公司供需矛盾的方法,已经在国内外航空公司中开始实施.本文使用期望收益和期望边际座位收益(EMSR)方法,提出两个命题,在此基础上建立了多航班总收益最优的不定期机票销售数量的优化模型,给出启发式算法.最后通过实例,分析了不定期机票的销售数量、价格对航班总收益的影响.在实例中,对不定期机票销售数量进行优化后航班总收益提高5.05%,对价格和销售数量同时优化后收益提高5.28%,证明对不定期机票销售数量进行优化可以提高航空公司收益.     

航空公司定价动态模型与座位配置研究

提前订座限制将成为民航机票价格促销的主要形式之一,根据中国民航旅客订座累积概率分布特点,以提前座位时间天数和成本为主要变量,可以建立起航空公司机票定价动态模型.比例(随机)配置和平行(并联)配置规则是机票价格确定下的座位配置的两种优化方法,实证认为平行配置规则相对较优.     

航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究

研究航空公司舱位控制和超售的综合动态建模问题,试图为航空公司实现订座实时控制提供方法和技术支持.首先根据几个假设条件将航班订座过程模拟成马尔可夫生灭过程,建立了航班单一舱位订座的动态规划模型.然后将这一模型推广应用到多等级舱位订座控制中,提出了并行控制和串行控制两种动态控制模型.最后通过实例分析详细讨论了模型的实际应用效果,以验证建立的模型的正确性和计算方法的有效性.     

基于原材料订购及预防性维修中断的EPQ模型

建立了时变需求下带有多种原材料订购及预防性维修中断的制造系统在有限计划期内经济生产批量模型．利用动态规划求得各原材料的最优订购策略，采取（tj，Q）策略给出了寻求最优生产批量，最优维修中断次数及最优生产周期数的简单算法，并用数值例子说明本模型的求解过程．     

竞争环境下的民航客运收益管理动态定价模型

应用随机控制理论和博弈理论,建立了竞争市场环境下,两家航空公司的两个航班两级价格动态定价连续时间数学模型,给出了均衡解满足的条件,并探讨了模型求解的方法及相关性质.数值算例的形式不仅展示了模型在实际操作中应用的流程,而且对比了均衡策略及另外两种策略,结果说明均衡策略优于其它两种策略.     

消费者风险厌恶下的期权预售模型研究

在预售交易中可能会发生实物价值与消费者估值相差较大的情况,使消费者在选择预售时存在很大的风险.为了避免这种风险,将期权理论引入到预售策略中,建立期权预售模型,求解出最优订购量和最优期权执行价格,并与普通预售策略进行对比.研究发现消费者的估值范围和批发价格均存在某个临界值是零售商选择预售策略的关键,当估值范围或批发价格大于该临界值时,期权预售策略优于普通预售策略,且消费者风险厌恶系数越大,期权预售的优势就越明显.     

"城市对"航空客运量与机场辐射域优化

航空公司开辟航线、制定航班计翔l，需要事先预测“城市对”之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理，构造基于成本最小化的“城市对”OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示，机场辐射域受航线长短影响最为明显，对于远程航线，机场辐射域大，航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行；对于短程航线，机场辐射域小，航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高，会使航空客运量和机场辐射域变大，但呈现边际递减的规律。     

基于旅客舱位选择的航空收益管理

针对EMSR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足，以logit模型为基础，运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型（passenger seat choice model，PSCM）和基于PSCM的收益管理模型（revenue based on PSCM，RPSCM）。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式，即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重．计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EMSR为控制策略的航班收益值进行比较，提高了4．82％收益，证明PSCM和RP-SCM具有较好应用价值，为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。     

基于超订的民航收益管理单航段舱位控制模型比较研究

针对民航收益管理单航段多票价级别允许超订并包含群订情况的舱位控制问题,将考虑顾客到达率和退订率预测误差的稳健模型,与不考虑需求预测误差的名义模型和改进的EMSR模型进行比较.模拟结果表明,当存在需求预测误差时,最优稳健策略比最优名义 策略能获得更高的期望收益,并且随着误差水平的增大,稳健策略优于名义策略的效果越明显.同时指出,稳健策略更适合在剩余座 位数较少或剩余销售时间较长的情况下应用.     

考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取...     

在线收益管理的动态售票策略及竞争分析

基于乘客的价格类型, 讨论了航空领域收益管理的三个情形. 针对不同类型乘客的需求以及到达信息不可预知的特点, 从在线策略与竞争分析的角度, 分别为三种情形设计了根据已到信息动态调整的在线售票策略, 并证明了策略的最优竞争性能. 同时比较了该类动态策略与一类静态策略的优劣性, 并指出:对于不同的需求序列, 两类策略具有不同的竞争性能.     

考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

带违约罚金的商品房预售合同

依据合同理论的分析框架,建立了一个带违约罚金的商品房预售合同模型,给出了最优合同条件,定义了商品房预售市场效率的度量。基于反设事实法的逻辑通过数值模拟发现,预售制度并非商品房价格上涨的重要原因,同期现房价格和市场预期房价增量对商品房价格上涨存在显著影响。     

全连通航线网络和枢纽航线网络的比较研究

以网络利润最大化为目标,分析了几种网络模型参数对全连通航线网络和枢纽航线网络中航班频率、客流量以及单航班座位数的影响.基于相同的网络模型参数,对全连通航线网络和枢纽航线网络中的航班频率、客流量、直达票价、单航班座位数之间的关系进行了研究,结果发现枢纽航线网络中的航班频率、直达客流量和直达票价分别大于全连通航线网络中的航班频率、直达客流量和直达票价,但是不能确定两种航线网络中单航班座位数之间的大小关系.     

基于差价补偿策略的集装箱班轮运输定价模型

针对集装箱班轮运输定价问题,构建差价补偿策略下班轮运输的定价模型,研究差价补偿策略下托运人订舱行为和承运人定价决策,分析市场需求波动与承运人定价、差价补偿系数、承运人收益的内在关系,以及承运人定价对托运人订舱量的影响,并通过数值分析进行验证.结果表明:随着市场需求波动的增大,承运人最优定价与最大收益降低,而差价补偿系数增大;且托运人订舱量随着承运人定价的增大而减少.承运人采用差价补偿策略时,市场需求波动存在一个上限值,如果需求波动小于该值,则承运人采用差价补偿策略有利于其提高收益.