一种基于DEA与Nash讨价还价博弈的固定成本分摊方法

结合DEA和Nash讨价还价博弈方法研究固定成本分摊问题.本文证明了如果将分摊成本作为新的投入,存在某些分摊方案在绩效评估中可以同时满足组织的整体理性和组织内子决策单元的个体理性.在此基础上,本文引入Nash讨价还价博弈模型,给出了唯一的分摊方案.最后经过算例说明该方法的有效,以及与现有DEA分摊方法相比在可实施方面具有一定的优势.     

基于DEA的输出包含收益的固定成本分摊方法

传统的固定成本分摊方法把分摊成本作为决策单元新的投入要素,而常常决策单元的输入包含成本或输出包含收益,李勇军论述把包含成本的输入项和待分摊成本合并是可行的。本文把分摊成本作为负收益,研究了输出包含收益的情况,首先分析决策单元效率与分摊成本的关系,然后建立了min-max分摊模型,算法设计保证了最终的分摊解在一组公共权重的标准下DMU效率变化最小。最后的实例分析说明了该方法的有效性。     

基于DEA与联盟博弈的固定成本分摊方法

结合DEA(Data Envelopment Analysis)和联盟博弈方法研究固定成本分摊问题.首先证明了如果将分摊成本作为新的投入,则所有的决策单元将是DEA有效.在此基础上,结合联盟博弈理论,定义了联盟博弈的特征函数,提出了Shapley值的成本分摊方案,最后通过算例说明了该方法的有效,以及与已有的用DEA进行固定成本分摊的方法相比在可实施方面具有一定的优势.     

基于DEA和核心解的固定成本分摊方法研究

结合DEA(data envelopment analysis)和联盟博弈方法研究了固定成本分摊问题.首先证明了如果将分摊成本作为新的投入,则所有决策单元个体和整体将是DEA有效.在该结论的基础上,结合DEA和联盟博弈理论,定义了联盟博弈的特征函数,提出了三种基于核心解的固定成本分摊方案,并通过算例验证了这些方法的合理性.     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。     

一种考虑子公司竞合关系的跨国公司固定成本分摊方法

跨国公司固定成本分摊结果直接关系到跨国公司、子公司以及子公司所在地税务机关的利益,因此如何合理分摊跨国公司固定成本引起相关各方的关注.本文从跨国公司的特点出发,提出一种考虑子公司间竞争和合作(竞合)关系的跨国公司固定成本分摊方法.首先,以被广泛认可的公平交易原则为基础刻画成本分摊约束集,并指出其与数据包络分析中的有效成本分摊集是一致的.其次,在公平交易原则约束下,根据先最大化集体利益进而最大化个体利益的思路,设计相应的跨国公司成本分摊模型.最后,利用2013年某跨国石油公司的数据对方法进行验证.结果发现决策单元(DMU)规模影响在成本分摊结果得到体现,有利于分摊方案被DMU接受;同时发现联盟策略并不能保证所有DMU都能够获得比中立策略更优的成本分摊结果,但DMU联盟策略在大部分情况下有益于改善其分摊结果;此外发现迟钝型DMU更适合采取中立策略,而敏感型DMU则适合采取竞合策略.研究为解决跨国公司固定成本分摊问题提供了一种可行的思路,可为相关决策者提供有效的决策支持.     

两个新的数据包络分析(DEA)模型的探讨

为了从输入与输出的各分量同时达到最优来评价和优化决策单元,本文在基于多目标规划和分式规划的DEA模型的基础上,给出了基于线性规模的DEA模型,并进行了讨论.     

DEA模型中生产可能性集合的包含关系

研究了生产可能性集合的公理性假设对生产可能性集合包含关系的影响 ,证明了满足不同公理性假设的生产可能性集合之间存在着包含关系 .结论表明 ,对 DEA模型的选择决定了相对有效性评价结果的大小 ,这为准确地评价相对有效性提供了理论支持 .     

综合DEA模型的理论研究

针对传统DEA模型的局限性,本文提出综合DEA模型,以投入、产出同时达到最优为出发点来判断决策单元的相对有效性,并优化决策单元。     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

考虑竞争视野与利益相关的DEA交叉效率分析

在实际竞争与合作问题中,由于合作者或竞争者的规模等条件不同,决策单元(decision-making unit, DMU)之间的利益和竞争强度存在差异性,但传统的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)交叉效率模型并未考虑这一因素。因此,提出考虑DMU之间竞争关注度与净利益系数的DEA交叉效率评价方法,并且为了考虑综合信息,采用信息熵的方法对不同交叉效率模型的效率值进行综合得出DMU的加权效率。与传统的二次目标模式相比,该方法较好地体现了DMU之间利益和竞争强度存在的差异性,同时可以使被评价单元更有针对性地实施对合作者的支持手段或对竞争者的打压措施,从而更好地增强DMU的群体优势。     

输入和输出DEA模型中弱DEA有效与弱Pareto之间的等价性

使用带有三个双变量 0 -1参数的综合 DEA模型 ,讨论了弱 Pareto和输入 DEA模型 (包括 C2 R输入模型、BC2 输入模型、FG输入模型、ST输入模型 )、输出 DEA模型 (包括 C2 R输出模型、BC2 输出模型、FG输出模型、ST输出模型 )之下的弱 DEA有效之间的等价性 .这些结果对于理解和解释输入 DEA模型和输出 DEA模型之下的弱 DEA有效性的概念是很重要的 .     

有关DEA有效决策单元判断定理的探讨

本文对文献［１］中有关ＤＥＡ有效的决策单元的判断定理进行了探讨     

两阶段混联生产系统的DEA效率评价模型

效率评价是提升生产系统运作性能的重要工具,但对复杂系统的效率评价的研究还比较缺乏。串联和并联生产系统的效率评价方法已经提出,但对混联结构生产系统的效率评价方法还有待研究。在串联和并联生产系统的DEA效率评价模型的基础上,提出混联生产系统的DEA效率评价模型。该模型能更合理地评价混联结构生产系统的技术效率。关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性。     

数据包络分析在网络容量扩张方案的决策与有效性评价中的应用

给定一个网络G(V,E,-C),其中,V是顶点集合,E是边的集合,-C是边集的容量向量。若要将文中定义的网络容量cap(F)扩张到容量为R的水平,存在n种扩张方案。应用数据包络分析(DEA)方法对n种方案的有效性进行评价,选取相对有效的扩张方案,再根据实际的资源限制选取最优方案。     

输出/输入比值优势与DEA有效

进一步讨论了多目标规划模型 ( vp)中的 Pareto有效与 DEA有效的关系 ,得到两个重要结论 ,藉此无须求解 DEA模型就能判断某些 Pareto有效 DMU的 DEA有效性。     

基于DEA的造船企业经营效率分析评价

根据数据包络分析方法,结合造船企业的投入和产出特点,建立了综合考虑造船企业经营效率的投入产出指标体系和评价模型.基于国内外19家造船企业2006年的投入和产出经营数据,分别测评出了各家企业的综合效率值,给出了低效率企业的产出不足量和投入冗余量.为使分析可靠,对投入产出指标组合进行了敏感度分析.结果反映该方法客观、准确,可有效评价造船企业经营效率,并为改进企业经营方法提供有价值的信息.     

相对生产率评价问题中选择DMU的关联系数分析方法

在运用数据包络分析方法评价行业企业相对生产率时 ,企业的生产能力、技术水平、人员数量以及产出量的差距越大 ,参评企业从评价结果中得出值得借鉴的信息越少 .针对这种情况 ,本文提出了 DEA应用过程中从原始观测数据选择关联决策单元的方法 ,给出了算法步骤 ,并且比较了该方法与其它选择方案的差异 ,通过实例的计算说明了该方法的可行性与有效性.     

有关DEA模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理及其在预测方法简化中的应用

文献［１］中在将初始点选在生产可能集内的基础上用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$进行预测,但有时难于在生产可能集内选取初始点,因此本文在给出一些有关ＤＥＡ 模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理的基础上设法省略该步骤．对任给的有正输入与正输出的初始点,不必检验它是否在生产可能集内,只要ＤＥＡ 模型的最优值存在且为正,就可用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$ 进行预测     

有关将弱DEA有效性用于预测的探讨

有关将弱ＤＥＡ有效性用于预测的探讨⒇吴文江何静（武汉工业大学北京研究生部，北京１０００２４）ＤｉｓｃｕｓｉｏｎｏｎＵｓｉｎｇＷｅａｋＤＥＡＥｆｉｃｉｅｎｃｙｆｏｒＦｏｒｅｃａｓｔＷｕＷｅｎｊｉａｎｇＨｅＪｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅ...