基于DEA的输出包含收益的固定成本分摊方法

传统的固定成本分摊方法把分摊成本作为决策单元新的投入要素,而常常决策单元的输入包含成本或输出包含收益,李勇军论述把包含成本的输入项和待分摊成本合并是可行的。本文把分摊成本作为负收益,研究了输出包含收益的情况,首先分析决策单元效率与分摊成本的关系,然后建立了min-max分摊模型,算法设计保证了最终的分摊解在一组公共权重的标准下DMU效率变化最小。最后的实例分析说明了该方法的有效性。     

基于DEA和核心解的固定成本分摊方法研究

结合DEA(data envelopment analysis)和联盟博弈方法研究了固定成本分摊问题.首先证明了如果将分摊成本作为新的投入,则所有决策单元个体和整体将是DEA有效.在该结论的基础上,结合DEA和联盟博弈理论,定义了联盟博弈的特征函数,提出了三种基于核心解的固定成本分摊方案,并通过算例验证了这些方法的合理性.     

基于DEA与联盟博弈的固定成本分摊方法

结合DEA(Data Envelopment Analysis)和联盟博弈方法研究固定成本分摊问题.首先证明了如果将分摊成本作为新的投入,则所有的决策单元将是DEA有效.在此基础上,结合联盟博弈理论,定义了联盟博弈的特征函数,提出了Shapley值的成本分摊方案,最后通过算例说明了该方法的有效,以及与已有的用DEA进行固定成本分摊的方法相比在可实施方面具有一定的优势.     

一种基于DEA与Nash讨价还价博弈的固定成本分摊方法

结合DEA和Nash讨价还价博弈方法研究固定成本分摊问题.本文证明了如果将分摊成本作为新的投入,存在某些分摊方案在绩效评估中可以同时满足组织的整体理性和组织内子决策单元的个体理性.在此基础上,本文引入Nash讨价还价博弈模型,给出了唯一的分摊方案.最后经过算例说明该方法的有效,以及与现有DEA分摊方法相比在可实施方面具有一定的优势.     

一种考虑子公司竞合关系的跨国公司固定成本分摊方法

跨国公司固定成本分摊结果直接关系到跨国公司、子公司以及子公司所在地税务机关的利益,因此如何合理分摊跨国公司固定成本引起相关各方的关注.本文从跨国公司的特点出发,提出一种考虑子公司间竞争和合作(竞合)关系的跨国公司固定成本分摊方法.首先,以被广泛认可的公平交易原则为基础刻画成本分摊约束集,并指出其与数据包络分析中的有效成本分摊集是一致的.其次,在公平交易原则约束下,根据先最大化集体利益进而最大化个体利益的思路,设计相应的跨国公司成本分摊模型.最后,利用2013年某跨国石油公司的数据对方法进行验证.结果发现决策单元(DMU)规模影响在成本分摊结果得到体现,有利于分摊方案被DMU接受;同时发现联盟策略并不能保证所有DMU都能够获得比中立策略更优的成本分摊结果,但DMU联盟策略在大部分情况下有益于改善其分摊结果;此外发现迟钝型DMU更适合采取中立策略,而敏感型DMU则适合采取竞合策略.研究为解决跨国公司固定成本分摊问题提供了一种可行的思路,可为相关决策者提供有效的决策支持.     

一种DEA效率概率占优方法研究

决策单元间的效率关系研究是效率研究中的重要领域.传统DEA模型通过计算决策单元各自最优权重情景下的效率最大值,来判断决策单元间的效率排序关系.而这种最优权重往往是极端权重,没有考虑其它权重情景.采用其它权重时,决策单元的效率值和排序往往会发生较大的变化.本文考虑了所有权重情景,提出了DEA效率概率占优模型,定义了决策单元的占优效率概率和被占优效率概率.该模型能够判断任意两个决策单元的效率概率占优关系;并将效率概率占优关系从两个决策单元扩展到决策单元与决策单元集.最后将其应用于决策单元效率排序.通过实证分析发现了两条重要结论:1)考虑所有权重情景的排序与采用极端权重的CCR效率值排序不一致;2)考虑所有权重情景时,一些无效单元的效率排序比有效单元的效率排序更高.     

测算投入-产出型技术效率的DEA模型

探讨了先前 DEA研究中所存在的不足 ,如在决策单元的技术效率的测算中 ,投入型与产出型所测算的技术效率在数值上就存在差别 .这不仅会影响对决策单元技术效率的实际分析 ,而且对非有效决策单元的排序也有影响 .本文提出了同时基于投入和产出测算决策单元技术效率的 DEA模型 ,并讨论了模型求解、技术有效决策单元的识别和非有效决策单元的改进等问题.     

测算具有松驰技术效率的DEA方法

首先介绍并总结了现有技术效率的主要测算方法 .在分析其局限性的基础上 ,定义了一种同时考虑投入和产出松驰与权重的技术效率指数 .借助 DEA思想 ,提出了一种扩展 DEA模型 ,用于测算该技术效率指数 ,进一步探讨了如何识别决策单元的技术有效性和如何改进非技术有效决策单元等问题 .事实上 ,其它技术效率测算仅仅是本文方法的特例 ,而且在测算技术效率的同时就可以根据技术效率是否为 1直接判断决策单元的技术有效性进而对非有效决策单元实施改进.     

基于链形系统的关联网络DEA模型:以我国14家商业银行为例

在规模报酬可变的假设条件下, 构建了链形系统的关联网络DEA模型.利用这个模型不仅可以同时测算整 个系统及其每个子过程的纯技术效率,而且还能考查决策单元联接的有效性.结合规模报酬不变下的关联网络DEA模型,可以进一步测算链形决策单元的系统规模效率.对我国14家商业银行2005年的效率测算结果表明: 由于考虑了子过程之间的关联性,新建模型较传统的独立模型更合理,也使决策单元的效率更具有可分性.     

利润最大化成本分摊方法研究

首先研究了企业利润与其产品的成本、间接固定成本及价格的关系．在此基础上建立了企业在采用成本定价法时，以获得最大利润为目标的间接固定成本分摊的优化模型，证明了成本分摊的利润性能函数是一个凹函数，由此给出了一种利润最大化的间接固定成本的优化分配方法     

Allocating fixed costs with considering the return to scale: A DEA approach

When the allocated fixed cost is treated as the complement of other costs, conventional data envelopment analysis (DEA) researches have ignored the effect of the return to scale (RTS) in fixed cost allocation problems. This paper first demonstrates why the RTS should be considered in fixed cost allocation problems. Then treating the fixed cost as a complementary input, the authors investigate the relationship between the allocated cost and the variable return to scale (VRS) efficiency based on the super BCC DEA model. However, the infeasibility problem may exist in this situation. To deal with it, the authors propose an algorithm. The authors find that the super BCC efficiency is a monotone non-increasing function of the allocated cost. Based on the relationship, the authors finally propose a fixed cost allocation approach in terms of principles as: (i) The fixed cost proportion allocated to inelastic DMUs should be consistent with their consumed cost proportion, and (ii) the same efficiency satisfaction degree to the rest DMUs. The optimal allocation scheme is unique. A numerical example and a real example of allocating fixed costs among 13 subsidiaries are employed to illustrate the proposed approach.     

基于期望值方法的随机DEA综合模型及应用

对环境约束下包含不可控输入、非期望输出的DEA综合模型的相对有效性进行研究．给出决策单元有效的定义及定理。进一步提出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法，最后给出了计算实例。     

基于DEA的决策单元排序方法研究

针对DEA方法中交叉评价模型在决策单元的评价排序问题上存在的不足--实现完全排序需要进行多次交叉评价,分析了引入差额指标模型的排序机制,该模型得出的评价排序结果较为完整。在此基础上,提出了新的DEA排序模型--综合输入效率模型,给出了具体的评价步骤,可实现与差额指标模型同样的排序功能。进一步通过数值分析对三种不同评价排序模型的排序效果进行对比分析,结论为差额指标与综合输入效率模型在评价排序时更为有效。     

基于多目标规划的DEA

单目标的传统ＤＥＡ只能从投入或产出角度测算决策单元的相对最高效率。本文将提出基于多目标的扩展ＤＥＡ，从而可通过投入及产出来测算决策单元相对的平均效率、最高效率及最低效率并研究其相对有效性.     

Fuzzy data envelopment analysis approach based on sample decision making units

The conventional data envelopment analysis (DEA)measures the relative efficiencies of a set of decision making units with exact values of inputs and outputs.In real-world problems,however,inputs and ou...     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。     

用于广义DEA有效性的度量方法

在广义数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)有效性度量方面还存在以下两个问题有待解决：第一,当广义DEA模型无可行解时,尽管被评价单元本身是有效的,但却无法用具体数值刻画其有效程度;第二,当单元为广义DEA有效时,某些单元的效率值存在被高估的情况。为解决这些问题,首先给出一个拓展的广义DEA模型。然后,给出了一种判定广义DEA模型存在无可行解情况的充要条件,以及单元效率被高估的判定条件。同时给出测定单元效率的3种方法,并讨论这些方法与原有测定方法的关系。最后,通过实际例子进行了对比研究。     

基于格理论的数据包络分析方法

基于偏序集理论的数据包络分析方法中通过引进适当的偏序关系,不仅建立了决策单元之间的特殊关系,也给出了决策单元无效及弱有效的部分原因。然而,随着决策单元所选取投入产出指标个数的增加,决策单元之间的偏序关系可能越来越少,从而能为决策者提供的决策消息也随之减少。本文通过引进决策单元之间的交并运算生成了新的样本决策单元,这些决策单元与原有决策单元将构成格,且这一格关系不仅能够为决策单元的投影提供相关依据,也为决策单元的合作与竞争提供新了思路。最后,引进了相关定理、算法及实例。