试析语篇分析与听力理解

从语篇分析的角度,对语篇分析法用于听力理解教学进行了初步分析,提出语篇分析能够弥补传统听力教学的不足,应是一种能切实有效提高教学质量的重要途径,值得在外语教学中提倡和推广.     

语篇知识与听力理解

听力课上学生所面对的是以声音形式存在的语篇.学生语篇知识的丰富与否决定着学生听力的强弱,因此,在听力教学中,向学生介绍有关语篇知识,有利于学生发挥主观能动性,增强其对语篇的预测和理解能力.     

基于语篇分析理论的听力理解教学

听力理解教学应该包括语音、词汇、句子和篇章四个层面。而传统的听力教学往往基于语音、词汇和句子等层面的教学,忽视了篇章的教学。听力材料是有意义的语篇,具有语篇的特征和性质,因此本文试着从语篇分析的角度并结合听力理解的性质和特征来研究听力理解教学,从而更好的进行听力理解教学,提高学生的听力理解水平。     

CET语篇测试的表现形式与语篇分析

本文从语篇分析理论的角度，对在CET中语篇水平上的阅读理解的主要表现形式进行分析，并根据这一理论中的语言分析和篇际分析，从理论到实践论述对在CET中常见的语篇测试题的应试策略。     

英语语篇模式与阅读理解

大学英语阅读文本具有语篇容量大、句式复杂的特点 ,单纯句子层面的浅层次理解难以实现完整理解。英语族人的文化、思维类型决定了其运思行文的倾向性 ,在结构上表现出常规的语篇模式。语篇模式是语篇的表义手段 ,“自上而下”的阅读方式可从语篇模式这一视点入手 ,理解语篇主题 ,实现整体理解。从具体的语言素材的语篇模式分析中可领略语篇模式对篇章理解的重要性。同时语篇模式对我们的阅读教学有一定的指导意义。     

英语线性段落结构与语篇理解

培养较强的阅读能力是学习英语的主要目的之一,而目前中国英语学习者的阅读水平却往往不尽人意.每个民族都有其特有的的思维模式,而这特有的模式直接体现了不同的语言表达方式.本文从英语中典型的线性段落结构模式的特点出发,并将之与英语段落的语篇结构相结合,从而发现这一理论对提高阅读能力的影响.     

英语学习过程中的语篇理解与记忆

连贯是语篇的主要特征,也是理解的基础,如何以获取的信息为线索构建语篇连贯是理解的关键.语篇理解离不开语境,从语篇推导语境可以利用词汇间语义关系的线索建立认知语境、激活图式.理解和记忆有着密切的联系,理解是记忆的前提,同时语篇理解对工作记忆造成巨大的负担.运用语篇理解策略可以加速语言处理提高英语学习效率和质量.     

英语评注性状语的语义和语篇功能

评注性状语所表达的信息对于句子本身并不是绝对必要的,而是用来表明说话者/作者的态度、描述性陈述或句子的命题内容。它可以用来修饰整个句子或句子中的分句,从而表达说话者的语气、态度或情感,而不是用来修饰句中的谓语动词、形容词或副词。评注性状语可根据作为说话者视角标记、认知/情感立场、态度标记以及语篇组织功能加以描述。     

非语言知识对语篇理解的影响

从语篇的衔接与连贯入手，指出Halliday和Hasan语篇衔接理论之不足，并从非语言知识的角度进行阐释，对传统语篇衔接理论作必要的补充。     

语篇的衔接和阅读理解

从阅读的本质:通过语篇这一媒介与作者相互作用的交际行为出发,描述一种新的阅读教学模式-语篇教学。分析语篇衔接手段对阅读理解的作用。指出语篇教学是将"自下而上"(Bottom-up)与"自上而下"(Top-down)两种模式相结合的"相互关联"(Interaction)的理想模式。     

一个增量式构造语义模型的方法

凭借构造性逻辑的Ｋｒｉｐｋｅ语义，给出了在自然语言语义理解过程中的增量式构造语义解释模型的方法。     

基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法

本文描述了一个基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法,此方法已在IBM-PC机上用GCLISP语言实现,并着重介绍了系统的层次知识表示结构、通用语法知识表示和规则选择控制策略。     

基于知网的语义相关度计算

为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.     

自然语言理解新思路─HNC

ＨＮＣ是 Ｈｉｅｒａｒｃｈｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｏｆ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ概念层次网络）的简称，是关于自然语言理解处理的一个理论体系．这个理论体系的基本思路与传统计算语言理论有本质的不同．它展示了自然语言理解的突破性进展，其三大理论要点集中体现了ＨＮＣ理论在自然语言表述和处理模式上的突破，本文描述笔者对 ＨＮＣ理论这种“突破”的认识。     

Chinese Statistical Parser Based on Semantic Dependencies

IntroductionMuch recent research on statistical parsers hasfocused on English.English has a large syntacticcorpus,the English UPenn Treebank.Everysentence in this corpus corresponds to a syntacticstructure[1] .Many kinds of parsers for Englishhave been developed based on this corpus[2 4 ] .Thestructure of the Chinese language is quite differentfrom English and there have been only a fewefforts to build syntactic corpora in recent years.Two syntactic corpora were just announced in2 0 0 0 ,t…     

RGDL语义结构的面向对象模型及翻译方法

分析报表描述语言ＲＧＤＬ与一般高级语言在语义上的明显差异后，给出一种新的语义描述方法和翻译方法，重点介绍ＲＧＤＬ语义结构建模技术、面向对象的语义子程序设计以及目标代码生成系统的总体构成等。     

融合C4.5与SVM算法的汉语句义类型识别方法

选择50个词法和句法特征,进行了大量特征筛选实验,并基于筛选后的特征组合提出了一种融合C4.5和SVM的句义类型识别方法.该方法充分利用C4.5对多重句义的高精度识别和SVM对简单句义、复杂句义的高精度识别的特点,将C4.5与SVM分别识别的结果进行融合处理.给出最终的句义类型识别结果.识别结果表明,在BFS-CTC汉语标注语料库中,选取了4 500个句子,经十折交叉验证,句义类型的识别准确率达到92.1%.     

基于语篇表述理论的汉语人称代词的消解研究

人称代词的指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一.语篇表述理论(DRT)独特的语篇表述结构(DRS)构造方法为指代消解提供了新的思路.本文在语篇表述理论的基础上,针对汉语书面语,提出一种面向语篇理解的汉语人称代词的指代消解方法,并在语篇表述结构的构造过程中实现汉语人称代词的指代消解.     

一种基于语义特征的快速人脸检索方法

运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术与传统的数据库检索技术,融合基于文本的图像检索和基于内容的图像检索两者技术优势为一体,避开了在图像之间进行的繁琐匹配处理过程;以200人为待测样本进行检索实验,正确检索出来的为155人,完全匹配的为125人,系统的识别率为75.55％,平均检索时间小于0.1 s;实验证明,这种方法具有很强的鲁棒性,使用此方法所建立的语义人脸图像检索系统,具有快速、高效、实用的特点.     

基于文本聚类和NLU的自动文摘研究

针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面向塑料行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统,其多文档自动文摘的正确率和召回率都在75%以上.实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究价值.