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一种基于主成分分析的评标方法 总被引:21,自引:2,他引:21
招投标广泛应用于建筑市场,通常采用的投标方法除具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性.针对这一问题,该文提出了一种基于主成分分析的评标方法. 相似文献
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一种鲁棒主成分分析(PCA)算法 总被引:7,自引:0,他引:7
主要研究了改善主成分分析(PCA)算法鲁棒性的一种实现途径,以提高PCA的精度。讨论了PCA鲁棒性问题的两种提法。修正PCA算法能够在运行过程中自动地识别样本集之中的“劣点”,从而通过迭代计算加以适当处理来排除对运算精度的影响。对比仿真实验结果表明,鲁棒PCA算法较之传统的基于特征值分解的PCA算法在鲁棒性上有了较大的改善。 相似文献
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区域可持续发展空间差异的定量研究——主成分分析 总被引:8,自引:1,他引:8
探讨区域可持续发展空间差异的定量分析方法。以经济,社会和资源环境为基础,构建区域可持续发展指标体系,并以珠江三角洲经济区为例,运用主成分分析法,提取主因子和计算机可持续发展综合指数,用于分析和阐述区域可持续发展的空间分异规律,为决策管理部门制定可持续发展方案提供依据。图2,表2,参14。 相似文献
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运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。 相似文献
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基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价 总被引:3,自引:0,他引:3
提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。 相似文献
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基于主成分分析和组合神经网络的短时交通流预测方法 总被引:4,自引:1,他引:4
提出一种将主成分分析和组合神经网络相结合的方法来预测短时交通流量.将预测路段历史流量及其相关路段的历史流量进行主成分分析,分析结果作为组合神经网络的输入数据,这样不仅减少了输入变量个数,减小网络规模,而且保留了原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性.给出了一个说明该方法有效性的例子,用同一组数据比较该方法与典型BP网络的预测效果,结果表明该方法明显优于BP网络. 相似文献
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烟台地区水面蒸发量主成分分析法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,故提取3个主成分已能满足要求。第1主成分代表空气冷热状况;第2主成分代表空气动力状况;第3主成分代表太阳辐射。利用3个主成分建立三元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b3未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法。图3,表7,参8。 相似文献
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在粒子滤波框架下,提出了一种基于概率主成分分析(probabilistic principal component analysis, PPCA)表观模型的视觉跟踪算法。该算法采用在线学习的PPCA表观模型获得目标的子空间描述,并引入遗忘因子增加最近的观测在模型中的权重,使得新算法对场景光照变化和目标表观变化的适应能力大为增强。同时考虑到遮挡发生的空间邻近关系,提出对目标区域进行分块处理,以提高算法在目标遮挡情况下的鲁棒性。真实场景下的实验结果表明,该算法在目标位姿变化、光照变化以及遮挡情况下具有更强的稳健性。 相似文献
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为了解决前提属性过多时置信规则库规模的组合爆炸问题,提出了基于主成分分析的置信规则库结构学习方法. 首先将前提属性转化为新的空间中的若干个主成分,再利用载荷矩阵反推出对于各主成分贡献较大的关键前提属性. 以某装甲装备体系综合能力评估作为示例分析,对比研究了在单方案和多方案条件下结构学习方法与RIMER方法,验证了本文提出的结构学习方法的有效性. 示例分析结果显示本文提出的结构学习方法可大幅约减置信规则库的规模,与RIMER 方法的计算结果一致,并且具有较强的鲁棒性. 相似文献
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基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建 总被引:8,自引:0,他引:8
为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类。采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。因此,可以利用这个烟叶评价模型对烟叶进行质量评价。这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径。表5,参16。 相似文献
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基于主成分分析和支持向量机的效能评定 总被引:4,自引:0,他引:4
简述了武器系统效能评定的各种方法,并分析了其特点。建立武器系统参数效能模型,首先要挑选特征参数,提出了采有主成分分析方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机方法比较精确和简单。 相似文献
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基于主成分方法的黑龙江省土地开发适宜性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
选取资源环境和社会经济7大指标,采用主成分分析法对黑龙江省13个地级市土地开发适宜性进行了评价,以便为主体功能区建设提供支持。结果表明:①哈尔滨市、大庆市、齐齐哈尔市和绥化市土地开发适宜性较高;②七台河市、鸡西市、佳木斯市、双鸭山市、牡丹江市和鹤岗市土地开发适宜性中等;③伊春市、黑河市和大兴安岭地区开发适宜性较低。该评价结果可以为宏观上把握黑龙江省土地开发潜力和主体功能区政策制定提供决策参考。表5,参7。 相似文献
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主成分综合评价模型的探讨 总被引:40,自引:0,他引:40
傅荣林 《系统工程理论与实践》2001,21(11):68-74
对主成分 (综合 )评价模型进行了探讨 ,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件和如何选取主成分评价模型才能得到较佳的效果 ,得到了侧重于某些评价指标的主成分优化模型 ,并且应用于广州市企业的综合评价中 ,得到了用户的好评. 相似文献
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针对目标威胁评估问题的高维数、时变性等特点,提出基于动态灰色主成分分析(dynamic grey prin-cipal component analysis,DG-PCA)的多时刻威胁评估方法.首先,以潜艇为分析对象,构建协同作战模式下的威胁评估指标体系.其次,提出扩展灰色相似关联度用于表征指标间动态非线性相关度,构建... 相似文献
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针对多元统计中主成分分析方法在复杂环境系统质量综合评价应用中的局限性,在对传统方法进行一系列改进的基础上,建立了主、客观指标赋权方法优点相结合的环境质量综合评价分层构权PCA模型,并基于该模型方法给出47个中国国家环境保护重点城市的污染与环保现状的评价实例.实证分析的结果表明这是一种适合于复杂系统环境质量综合定量评价、稳定性较好且切实有效的方法模型. 相似文献