一种基于RSA的概率公钥密码算法设计

根据单向陷门函数的陷门性质，文章设计了一种安全有效的基于RSA的概率公钥密码算法，并对其正确性进行了证明．该算法综合了RSA公钥密码体制和概率密码技术的优点，解决了两者原来存在的不足．设计的新算法能够实现数据加密、明文鉴别和数字签名的功能．     

扩展描述罗辑ALC~ 到谓词逻辑的转换研究初探

首先介绍了描述逻辑ALC ,描述逻辑ALC 是在ALC的基础上增加了传递关系、反关系、关系并、关系复合、个体实例集和一般数量约束构造器对其进行了扩展,并给出了ALC 的语法和语义,对ALC 的完备性进行了讨论,谓词逻辑是比较经典的知识表示方法,然后探讨了描述逻辑ALC 到谓词逻辑的转换,给出了描述逻辑ALC 到谓词逻辑的转换思想．     

基于哥德巴赫猜想的公钥加密算法的分析与研究

公钥加密算法的核心是寻找陷门单向函数,利用该函数求逆的不可行性,对发送的消息进行加密,以实现通信保密和网络安全。本文根据数学难题“哥德巴赫猜想”设计出了一种新的公钥加密算法。     

支持多用户的高效前向安全可搜索加密方案

大多数已有的前向安全可搜索加密方案主要针对单用户环境,本地存储的关键词状态使得这些方案无法有效拓展到多用户环境;同时支持多用户检索的前向安全方案较少,且需要增设可信的代理服务器,带来了额外的开销,实用性不足。针对目前缺乏实用的多用户前向安全可搜索加密方案的问题,基于一个双链索引结构,设计了满足前向安全和支持多用户检索且无需增设代理服务器的可搜索加密方案(EMFS)。该方案中,双层索引结构由主链索引和侧链索引组成,其中主链索引由陷门单向函数和全局状态生成,不依赖于各个关键词的单独状态,从而避免了关键词状态在多用户间的同步问题;侧链索引采用流密码的方式生成,提高了搜索效率。并将EMFS方案与3个现有的单用户前向安全方案(Sophos、FAST、BESTIE)进行对比实验,实验结果表明EMFS方案有良好的拓展性和实用性:(1)EMFS方案以合理的搜索性能代价实现了支持多用户检索的拓展;(2)EMFS方案尤其适合匹配文件数较大的数据集;(3)EMFS方案具有客户端存储开销小的优势。     

基于ElGamal的概率加密公钥体制

本文基于E1Gamal体制,以迭代加密的思想,利用构造安全有效的概率公开钥密码体制的一般方法,建立了一种新的概率加密公钥体制。     

基于Paillier和PSI的多关键字可搜索加密方案

围绕多关键字的高效密文搜索和数据安全性保障问题,展开分析与研究,基于同态加密和私有集合交集技术,提出一种面向多关键字的高效的保护搜索模式的可搜索加密方案.该方案使用随机数填充和Paillier同态加密方法构造安全索引和陷门,保护了索引隐私和陷门隐私,进而保护了搜索模式;该方案通过私有集合交集技术进行连接多关键字搜索,搜索中只使用到了乘法和指数运算,与其他方案相比大大提高了效率;安全性和性能分析表明,该方案具有可搜索加密的语义安全性,可以高效地实现对密文的多关键字搜索,且具有良好的计算代价.     

RSA－概率公钥密码体制

提出一种新的公钥体制：ＲＳＡ－概率公钥密码体制。新体制克服了Ｇｏｌｄｗａｓｓｅｒ的概率加密体制可被系统内主动窃听者破译和不具备数字签名的弱点，使概率加密体制更加完善。     

一种改进的概率密码方案的构建与分析

概率公钥密码体制能有效解决确定型公钥密码体制存在的敌手采用选择明文攻击安全性问题;RSA公钥密码体制在应用于长消息数据的加密时,存在着加解密计算效率较低,时间开销大的问题。通过分析2种密码算法的基础,本文提出了一种概率密码方案,该方案在加密与解密时大大减少了计算时间的开销,又能抵御选择明文攻击,特别适合于长消息数据的加密与解密。     

属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案

为保护基于属性的密文策略（ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE）可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储（attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS）方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲化属性.通过关键字索引集和数据使用者生成的关键字陷门的匹配计算,实现了模糊可搜索加密云存储机制.利用云服务器的强大计算资源,引入预解密操作,减少了数据使用者的计算时间开销.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可伪造性,可抵抗数据使用者与云存储服务器间的共谋攻击,不会泄露数据使用者的属性隐私信息.      

关于广义Fibonacci数列概率性质的一个新注记

本注记对广义Fibonacci数列进行深入一步研究,给出并证明了两类广义Fibanacci数列的若干概率性质,本文所得的结果是文献[1—5]的概括,归纳和推广。