信息熵在化学中的应用研究

信息熵是信息论的核心概念,它是信息分布或不确定度的客观量度,它与热力学熵有着必然的联系.它与量子力学中的不确定关系有着本质的联系.应用信息论中的最大信息熵原理,可建立信息熵同各种物理量的不等式或等式关系,为阐明多电子体系的结构和性能的关系提供理论依据.文章简要介绍了信息熵的理论基础和信息熵在化学中的应用研究的发展状况,以及作者在这方面所作的工作.     

微观物理量不确定关系的信息熵表示

将信息熵的概念应用于量子力学的力学测量量中，试图用信息熵来体现Heisenberg不确定关系．首先将信息熵表达成恰当的形式，利用Riesz－Thorin定理，得到两个一般力学量的测不准关系的信息熵表达式，并将该结论应用于坐标和动量的联合熵，得到相应的关系式．本文还对上述结论作了分析和比较．     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

测不准关系与力学量的几率分布

具体计算了一维无限深势阱，线性谐振子和氢原子三个实例中坐标中坐标几率分布与动量几率分布的关系，得出了系统的动量几率分布宽度与坐标几率分布宽度的乘积，符合测不准关系的结论。     

粒子的坐标熵与动量熵的互补性——熵增长定律对所有熵都适用吗?

基于统计物理学中定义熵的一般公式,提出了单粒子坐标熵和动量熵的定义。从微观粒子的状态既可以用坐标表象中的波函数描述,也可以用动量表象中的波函数来描述出发,利用坐标几率密度函数ρ和动量几率密度函数w来定义粒子的坐标熵Sx和动量熵Sp,引用便于计算的谐振子基态来说明Sx与Sp之间的确存在着这种互补性,对线性振子其他态的计算,也证实了这种互补性的存在;推断出坐标熵与动量熵之间应该存在着一种互补关系:当粒子的微观状态发生变化时,若此过程使坐标熵增加,则其动量熵必减少;若此过程使坐标熵减少,则其动量熵必增加,论述了这两种熵之间存在互补性。并认为,这2种熵互补的根源来自不确定度关系,最后指出熵增长定律对坐标熵适用,而对动量熵不适用。     

坐标动量几率相关分布的辛普森法研究

用辛普森法研究了不同体系的粒子在动量空间和坐标空间的几率分布的相关性及坐标和动量的分布宽度之积与宽度内所含几率的关系。     

效用期望值决策方法

本文定义了两种效用函数,给出了两种效用期望值决策方法以及效用期望值决策方法的几个结论.     

量子谐振子与经典谐振子的比较

在Heisenberg表象,通过引入升降算符求解了量子谐振子,计算了任意初态情况下坐标、动量、动能、势能和哈密顿量的期望值,并同经典谐振子的相应力学量进行了比较,得出了量子谐振子只能在一定条件下趋近于经典谐振子而不可能等同。     

用Cauchy-Schwarz不等式推证坐标和动量的不确定度关系

介绍利用Cauchy-Schwarz不等式及厄米算符的性质推证坐标和动量的不确定度关系的方法,并对该不确定度关系进行分析讨论,得到当波函数为高斯函数时,坐标和动量的不确定度关系将取等式形式的结论。     

期望值分析与效用分析的比较研究

从效用的内涵及其基本特性入手,利用效用曲线将决策者分为三类,即风险规避者、风险偏好者和风险中性者(即风险理性人);进而分析了期望值分析决策与效用分析决策的内在关系,即期望值分析实际上是风险中性者决策的依据,而效用分析是不同类型决策者的决策依据,对风险中性者来说,效用分析就转化为期望值分析(因此效用分析涵盖了期望值分析);最后,从预测的价值角度得出了效用分析优于期望值分析的结论,并用具体案例实证了利用效用函数进行决策的科学性。     

Radon-Nikodym定理与条件期望的关系研究

研究了Radon-Nikodym定理与条件期望的相互关系,以期为人们更好地理解概率论的基本概念提供参考.     

最大数学期望的几个重要性质

最大数学期望与g-期望一样都是非线性的,这两种非线性的数学期望之间存在某些联系. 通过g-期望的性质或最大数学期望的定义得到了最大数学期望的某些重要性质.     

给定随机变量下条件期望定义与性质的探讨

引出了给定随机变量下条件期望的一般数学定义,并讨论了它的性质,得出条件分布与条件期望的若干常用结论。     

数学期望的计算方法

数学期望是概率统计中随机变量最重要的数字特征之一,本文通过一些例子,给出了数学期望的几种求法.     

未确知期望在煤层围岩稳定性分析中的应用

针对煤岩稳定性计算中存在的多种不确定因素影响计算结果准确度等问题,应用未确知信息理论,对煤层围岩力学参数进行未确知有理化,求解煤层围岩的未确知期望值,并对煤层围岩的稳定性进行分析和计算,结果表明:运用求解未确知期望的方法,来解决受不确定因素影响的地下工程中的未确知问题,较传统方法更精确、更简洁、更有效.未确知期望法在处理地下工程中的大系统优化问题时,值得进一步探讨和应用.     

Double conditional expectation

The concept of double conditional expectation is introduced. A series of properties for the double conditional expectation are obtained several convergence theorems and Jensen inequality are proved. Finally we discuss the special cases and application for double conditional expectation.     

Heterogeneous Beliefs, Trading Volume, and Seemingly Emotional Stock Market Behavior

Various information types and rational learning methods have shown that heterogeneous belief changes in a rational expectation model can explain many empirical findings in stock markets, such as mo-mentum, contrarians, and technical trading. The methods have also shown that momentum and price movements can coexist in an asset market with only rational agents. The purpose of this paper is to provide a rational economic theory to explain these phenomena. Results of a dynamic programming model with het-erogeneous beliefs show that the dynamic interactions between information diffusion and belief changes create continuation and reversals. The duration and magnitude of momentum and price movements are as-sociated with trading volume. Therefore, rational investors should incorporate price and volume information in their trading decisions.     

基于g期望的二元Jensen不等式

利用Girsanov变换,证明了当g是线性生成元时,g期望等价于经典的数学期望,此时,g期望关于一般二元凹函数的Jensen不等式成立,然后采用生成元表示定理,得到了若g期望关于一般二元凹函数的Jensen不等式成立,则生成元是线性的;最后证明了当且仅当g是次线性生成元时,g期望关于二元单调递增凹函数的Jensen不等式成立.     

基于对数期望-熵模型的证券组合投资研究

由于证券是一种连续投资,算术平均收益率并不能完全反映投资的收益情况,而几何平均期望收益率才能反映连续投资的实际收益。文章建立了对数期望-熵模型来度量投资的风险,并以沪市证券市场进行实证研究,利用该模型选出适当数量的股票进行优化组合。