弄岗自然保护区石灰岩山地季雨林的群落分类及分布

采用植物社会学植被研究方法,对弄岗自然保护区石灰岩山地季雨林的群落进行分类。根据34个调查样方资料,划分出2个群系、3个群丛及5个群落.即：群系：肥牛树－蚬木群系、桄榔－东京桐群系;群丛：假肥牛树－葡萄叶艾麻群丛、木奶果－黄花三宝木群丛、广西火焰花－四瓣米仔兰群丛;群落：米扬噎－茎花山柚群落、石山棕－剑叶龙血树群落、罗伞树－大棋子豆群落、川桂群落、毛叶铁榄－清香木群落.     

怀柔山区灌丛群落的排序

运用主分量分析(PCA)排序法对北京怀柔山区的暖温带灌丛群落进行了群系和群丛两个等级上的间接排序,降维效果较好.前三维占有信息量可达70%左右.灌丛的排序直观地反映了各样方之间的生态学距离,以及群落的连续性和间断性,并间接地反映了灌丛各类型的分布格局与其所处生境中坡向和水肥因子密切相关.主分量排序对灌丛样方具有一定的辅助分类作用,特别是对群丛的辅助分类效果更为明显.通过主分量分析,确定了对前三个主分量影响作用最大的种类.研究表明了主分量分析排序方法在灌丛研究中有良好的适用性.     

绵阳官司河流域防护林的初步研究

通过对绵阳官司河流域１９７个有林地野外调查，研究了其森林群落的区系组成和典型植物群丛的特点，分析了群落形成和演替的动态过程，并结合数量分类，将森林群落划分为９个群系３９个群丛．     

关于森林分类问题的探讨

<正>本文探讨了森林分类的原则、依据和方法,提出两个分类方案:(1)森林的群落分类法,以森林的群落学特征为依据;分类系统分五级,即森林型、森林群系组、森林群系、森林群丛组及森林群丛。(2)森林的综合分类法,分类系统为两级,即第一级以森林的主要用途为依据;第二级以群落建群种为依据。通过讨论比较,认为综合分类法较为合适。     

山海关林场灌丛的聚类与排序

本文应用模糊聚类分析和主成分分析的方法对山海关林场的灌丛进行分类。经过分析和比较,划分出11个群系,17个群丛组。     

狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类

对狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类进行了研究，结果显示：库区乔木层优势种19种，包括常绿阔叶树7种、落叶阔叶树10种、针叶树2种。据此，库区有5个植被型17个群系34个群丛。     

管涔山撂荒地植物群落演替过程中优势种种间关系分析

采用一次性同时调查的方法获得数据,运用X~2-检验、Spearman秩相关指数分析方法对管涔山余庄乡撂荒地植物群落在演替过程中优势种种间关系进行了研究.结果表明:(1)依据TWINSPAN分类,把所取得的39个样方划分为7个群丛,分别属于演替过程中的三个不同阶段--草本群落阶段(包括群丛I1、I2、I3)、灌丛群落阶段(包括群丛II1和II2)和森林群落阶段(包括群丛III1和III2).(2)在X~2-检验的基础上,运用Spearman秩相关分析每个演替阶段种对间的关系,结果显示不同演替阶段种对间的关系不同.如在草本群落阶段,白莲蒿和黄芪呈正相关,而在灌丛群落阶段,二者则表现为负相关,这可能是因为物种适应不同微环境而表现出的差异.但正负关联比呈增加趋势(0.78→0.86→1.09),说明了植物群落是向着群落稳定的方向发展.(3)本研究结果支持随着群落演替进程的发展,正关联比例越高,群落结构越趋于稳定,多物种可以稳定共存,群落达到与环境条件相适应的稳定阶段的观点.     

平潭县植被的基本类型及其分类系统

本文论述了平潭县植被分类的原则与依据，植被分类的单位和系统。根据中国植被分类的原则和单位，将平潭县被划分为１０个植被型、２４个群系、６９个群丛。     

大别—桐柏山区植被分类初探

本文提出大别—桐柏山区自然植被分类的依据、原则和分类系统的单位及命名方法。根据野外考察资料分析,初步拟定了大别—桐柏山区自然植被分类系统方案,将其分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛植被、草丛植被、沼泽植被和水生植被7个植被型,在植被型下再分17个群系组和124个群系。     

广西红树群落的数量分类

本文应用系统聚类分析方法,对广西红树群落进行了中级分类单位的划分。根据《中国植被》确定的分类原则、单位和系统,广西的红树群落可划分为6个群系:(1)白骨壤群系;(2)秋茄群系;(3)海漆群系;(4)木榄群系;(5)桐花树群系;(6)红海榄群系。同时,对这些群系特征作了简要的描述。     

合作繁殖鸟类黑脸噪鹛的夏季族群分布格局

黑脸噪鹛(Garrulaxpers picillatus)是我国南方分布较广的一种合作繁殖鸟类。本研究以江西省吉安市及其郊区的黑脸噪鹛为对象,研究了该鸟家族群的夏季分布格局。研究发现,黑脸噪鹛主要分布在市郊疏林灌丛环境,而在城市居民区未见分布。我们同时测量了家族群相互之间的最近距离,其家族群之间的最小距离平均为600m,最小的家族群间距为230m。吉安市城市绿地面积大多小于该鸟的最小活动范围,且缺乏灌丛疏林环境,不宜黑脸噪鹛栖息繁衍。由于具有特殊的生活习性和栖息地环境要求,建议在城市建设规划时,应充分考虑合作繁殖鸟类的保护问题,建设更加和谐的城市生态系统。     

抚仙湖流域植被景观格局分析

 采用3S技术及结合野外植被样地调查,定量分析抚仙湖流域植被景观结构及各植被景观要素组分在不同海拔、坡向和坡度上的空间分布规律.采用FRAGSTATS 3.3 软件,定量分析了抚仙湖流域10种植被景观类斑的空间分布特征.主要研究结果包括:①自然植被、人工植被、居民点和水体分别占研究区面积的31.74%、35.13%、1.84%和 31.30%;② 旱地集中分布在海拔2 100 m以下;自然植被中,云南松林分布在海拔较低的区域,而华山松林分布于海拔相对较高的区域;③ 针叶林和半湿润常绿阔叶林等森林植被在阳坡、半阳坡地段分布较阴坡、半阴坡少,而半湿润常绿阔叶灌丛和灌草丛在阳坡、半阳坡地段分布较多;④ 自然植被集中分布的坡度区间主要在2°~25°之间.     

岷江上游杂谷脑河干旱河谷植被特性研究

岷江上游杂谷脑河干旱河谷属干暖河谷,该区干旱河谷灌草丛植被分布于河面以上海拔高度2 000m以下的河床两侧山坡范围内,不同种类的灌丛分布断续,主要呈随机分布和集群分布,很少呈均匀分布.灌木基本上为落叶种类,为适应恶劣的环境,灌木表现出一系列的趋同现象,如丛生、根深、叶小、具刺、被毛、低矮或匍匐的性状;群落层次和组成结构单一,群落类型具有多样性.该区有维管植物253种,隶属于57科178属,植物种类贫乏,有明显的重点科.种子植物区系以温带成分占优势,与热带成分有紧密的联系.植被具有荒漠化、半荒漠化性质,且程度在加重.     

一种基于增量式超网络的多标签分类方法

在层次多标签分类问题中,一个样本同时被赋予多个类别标签,并且这些类别标签被组织成一定的层次结构。层次多标签分类问题的主要挑战在于：①分类方法的输出必须符合标签的层次结构约束;②层次深的节点所代表的标签往往只有很少的样本与之相关,造成标签不平衡的问题。提出一种用于层次多标签分类问题的增量式超网络学习方法(hierarchical multi-label classification using incremental hypernetwork, HMC-IMLHN),通过将超网络的超边组织成相应的层次结构,使输出的预测标签能够满足标签的层次约束。此外,超网络学习方法可以利用标签之间的关联减少标签不平衡问题对分类性能的影响。实验结果表明,与其他层次多标签分类方法相比,提出的增量式超网络方法能够取得较好的分类准确性。     

3种解译方法在高速公路植被解译中的比较研究——以福建兴尤高速公路尤溪境内段为例

以海峡西岸经济区高速公路网规划项目中的兴尤高速尤溪县境内路段中心线两侧10 km范围作为研究区域,以遥感图像为主要信息源,整合多元数据并结合野外线路调查和样方调查的结果,再采用非监督分类、监督分类、叠加分类3种遥感解译手段对该评价区的遥感图像进行植被类型解译与制图,最终将该评价区的土地类型分为:针叶林、阔叶林、毛竹、经...     

基于实向量输入的角分类前向神经网络研究

快速分类是在线信息检索研究者关注的热点 .角分类前向神经网络是一类快速分类神经网络 .给出了一个新型的由两种神经元混合构成的神经网络 ,定义了相应的网络拓扑、学习算法和动力学行为 .分析表明 ,该网络的学习的时间复杂度是线性的 .实验表明 ,与二值神经元构成的神经网络相比 ,该网络在满足快速分类要求的同时 ,其分类准确率有显著的提高     

基于一类分类方法的多类分类及其应用

在分析一种非线性数据处理新方法的核心概念基础上,研究了基于一类分类方法的多类分类基本原理,提出了应用于多类分类的可信度函数,使聚类与分类的结果更具有可信度．最后,以某企业对供应商关系的调查数据为例,将这种方法应用于企业商业关系网络分析中．结果表明了该方法的有效性．     

中国西南真枝藻科(Stigonemataceae)植物志要 1.广东省真枝藻属(Stigonema Ag.)的研究

真枝藻属Stigonema Ag.植物在广东省(包括海南岛)分布广,种类多,计有20种和6变种·其中16种和9变种为广东省新记录,6种和5变种为我国新记录,4种为新种,一个为新变种·新种和新变种为:南雄真枝藻Stigonema nanxiongensis sp.nov.、海南真枝藻St.hainanensis sp.nov.、乐昌真枝藻St.lechaingensis sp.nov.、胶团真枝藻St.gelatinosum sp.nov.和畸形真枝藻长殖段变种St.informe var.longihormogo-natum var.nov..本文标本采自海拔300—1200米的高山林区,主要生长于岩石表,多数混生于苔藓植物间.     

基于SVM的车型分类方法研究

随着图像处理和人工智能的发展,智能交通系统将会广泛的应用于现实生活中,而对智能交通系统中车型的自动分类方法将越来越繁多。本文结合支持向量机方法,提出一种基于图像处理的自动车型分类系统。并通过matlab实验平台设计了分类器,对所提供的车型图像实现自动分类,取得了较为满意的实验结果。