关于加权算术、几何及调合平均值的不等式

证明了关于加权算术、几何及调合平均值的不等式.     

加权算术——几何平均值不等式的控制证明

众所周知,算术——几何平均值不等式是最基本、最重要的不等式,寻求它的不同证法,一直是人们研究的热点,至今已有上百种不同的证明方法。本文利用控制不等式的方法,并结合分析技巧给出加权算术——几何平均值不等式的一个新的证明。     

算术-几何平均值与几何-调和平均值的注记

给出算术-几何平均值与几何-调和平均值之间的一些基本关系式和有关的不等式，并且把它们与常见的几类复合平均值做了比较。     

含参数的混合算术—几何不等式及其应用

提出两个含参数的混合算术－几何平均值不等式并指出它们在非线性规划问题中的应用。     

算术-几何平均值与几何-调和平均值的注记

给出算术-几何平均值与几何-调和平均值之间的一些基本关系式和有关的不等式,并且把它们与常见的几类复合平均值做了比较.     

关于算术－几何不等式在非线性规划中的应用

考虑非线性规划以及这里Ａ为ｍ×ｎ阶矩阵，ｃｉ，ｄ，ｘ∈Ｒｎ，ｂ∈Ｒｍ，ｒ＞０．我们假定ｘ∈Ｄ（（ＮＬＰⅠ）的可行域）有ｃ＇ｉｘ＞０，ｉ＝１，．．．，ｈ．利用算术－几何平均值不等式将（ＮＬＰⅠ）转化为参数线性规划，证明参数只须取一些特定的值，并且它的最优解在Ｄ的顶点处实现，对于（ＮＬＰⅡ）也将得到类似结果．     

一类迭代平均值的广义加权推广

将一类算术迭代平均值、几何迭代平均值及调和迭代平均值推广到广义加权平均迭代的情形，给出了这3类广义加权迭代平均值的定义、计算公式，以及三者之间的一些等量关系、不等式关系和多重迭代的极限。     

算术—幂平均值不等式一个加强的推广

利用极值理论得到了算术－幂平均不等式一个加强的推广,作为其应用,得到了Rado不等式与Popovic不等式。     

关于一个几何不等式的进一步探讨

著名学者杨学枝先生在文 (1 )中证明了由他提出的猜想设 P为△ ABC内一点 ,点 P到△ ABC三边的距离分别为 h1 ,h2 ,h3 ,△ ABC的边长分别为 a,b,c,则有 :　 1h2 h3 1h3 h1 1h1 h2≥ 1 2 (1bc 1ca 1ab)　 1等号当且仅当△ ABC为正三角形且点 P为其中心时成立 .文 (2 )将 1式加强为设 P为△ ABC内一点 ,∠ BPC,∠ CPA,∠ BPA的角平分线分别交 BC,CA,AB于点 D,E,F ,记 PD =w1 ,PE =w2 ,PF =w3 ,BC =a,CA =b,AB =c,则有1w2 w3 1w3 w1 1w1 w2≥ 1 2 (1bc 1ca 1ab)　 2等号当且仅当△ ABC为正三角形且点 P为其中心时成立 .…     

关于算数调和凸函数的Hermite-Hadamard型不等式

在分析不等式中,Hermite-Hadamard型积分不等式占有重要地位.关于s-凸函数、对数凸函数等凸函数的Hermite-Hadamard型积分不等式已经得到并在不等式证明中广泛应用.本文利用算数调和凸函数的性质和H lder积分不等式,研究了算数调和凸函数的几个Hermite-Hadamard型积分不等式,并给出了特殊平均的一些应用.     

n元的几何、对数、算术平均不等式

设ａ１，ａ２，…ａｎ∈Ｒ＋为一组不相同的正数，本文证明了ｎ元的几何，对数、算术平均不等式     

关于A-G的几个不等式

为加强或加细几个著名的算术-几何不等式,研究用方差来估算两者的差,并利用一个统一的证明模式,加强或推广这些结果.     

与A-G有关的几个新不等式

设A和G为,n(n≥2)个正数的算术平均和几何平均,利用最值压缩定理,给出了一些与A-G有关的新不等式.     

加权幂平均的几个不等式

证明了加权r阶幂平均的几个性质和几个不等式,它们是车贝雪夫不等式的加强与推广．     

高斯算数-几何平均AGM不等式链的细化

本文先介绍了几个比较典型的平均值,而后给出如下2个结论:1.L<1/3H+2/3A.2.P(A,G)<1/3H(A,G)+2/3A(A,G)A+AG+G/3.从而使得平均值的不等式链得到细化.     

对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式

考虑对数凸函数的对数凸性,针对对数凸函数的几何平均,利用对数凸函数的Jensen不等式,应用定积分的定义,通过定积分运算,得到了对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式,并给出了简单应用.     

关于Sierpinski不等式

用更直接和简单的方法把著名的Sierpinski不等式推广到幂平均的情况 .此外 ,证明了对任意正数不等式12 [Mr(a) +M-r(a) ]≥G(a)当n=2时成立 ,而当n≥ 3时未必成立 .其中Mr(a) =1n∑nk=1ark1r ,而G(a) =na1 a2 …an .