关于保序部分变换半群的一个注记

对《关于保序部分变换半群》提出文中主要定理:E(POn)作成左{右}零半群当且仅当对任意α,β∈E(POn),有αLβ(αRβ)认定是错误的。因为E(POn)不能作成半群,故E(POn)更不可能作成左(右)零半群。对此错误进行了修改,给出了关于保序部分变换半群的子半群为左(右)零半群的刻画。     

零因子环与相关环

提出左（右）零因子环的概念,它们是一类没有单位元的环.一个环称为左（右）零因子环,如果对于任何a∈R,都有rR(a)≠0（lR(a)≠0）.讨论了左（右）零因子环和相关环的关系,给出左零因子环的一些特征刻画.     

SMS手术衣材料的“三拒一抗/单向导湿”双面泡沫整理

采用泡沫整理法对纺黏-熔喷-纺黏(SMS)手术衣材料进行一面亲水整理一面三拒(拒酒精、拒油、拒血液)一抗(抗静电)整理,使材料在具有防护性的同时具有单向导湿性能.通过9组正交试验得出最优试验配方:亲水剂质量浓度为30g/L,防水剂质量浓度为75g/L,抗静电剂质量浓度为75g/L,烘干温度为80℃,烘干时间为4min,焙烘温度为120℃,焙烘时间为3min.     

非负半环上强保持可逆矩阵的线性算子

设S是一非负交换半环,Mn(S)是S上所有矩阵构成的半环.对Mn(S)上一线性算子L,如果对任何A∈Mn(S),A可逆当且仅当L(A)可逆,则称L强保持Mn(S)中的可逆矩阵.刻画了在非负无零因子交换半环上强保持可逆矩阵的线性算子.     

群环Z_nG的理想化零因子图的性质

研究环的零因子图,以图的方式清晰、直观地刻画环的零因子的结构,这对理解环的结构本身具有重要意义。本文主要讨论了群环Z_nG关于增广理想Δ(G)的理想化Z_nG(+)Δ(G)的零因子图的性质,分别给出了环Z_nG(+)Δ(G)的零因子图的围长、直径和平面性的详细刻画,其中G为素数阶群。     

群环Z_nS_3的零因子图

本文讨论ZnS3的零因子,并对ZnS3的有向零因子图Γ(ZnS3)的围长和直径进行较为具体的刻画:Γ(ZnS3)的围长为3;diam(Γ(ZnS3))=2 n=3t,t≥1。ZnS3的无向零因子图Γ—(ZnS3)为非平面图。     

采用BP-GA算法的一种LSI神经网络的电路设计

将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI神经网络。作为神经网络的关键部件 ,提出的新型神经元性能优越。它的激活函数与理想sigmoid函数拟合很好 ;可实现对阈值及增益因子的编程并且不同增益因子下饱和输出电压值相同。采用标准 1.2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对该两层前向神经网络电路进行的HSPICE模拟证明了它有解决异或 (XOR)问题的能力     

铝型材产品开发并行设计过程优化重组

基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法．通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别。对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划，并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进行了描述，基于这些影响因子提出了确定耦合活动初始迭代次序的优化算法，建立了合理高效的并行设计优化过程模型．该方法对于其他并行工程应用领域同样适用．     

高效率双向功率因子改善电路研制

本文提出了一种高效率的功率因子改善电路(PFC).电路采用零电流转换方式进行控制,并采用双向开关实现了电路初级的同期整流,从而实现了高功率因子、高效率和低高次谐波的功率因子改善电路.     

一种简单有效的说话人身份认证方法

采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行了综合分析。以LPCC(Linear Prediction coding Coefficient)和MFCC(MEL Frequency Cestrum Coefficient)两种特征参数提取为基础,对GMM(Gaussian MixtureModels),VQ(vector Quantization),DHMM(Discrete Hidden Markov Model),CHMM(Concatenation HiddenMarkov Model)等几种识别方法进行了实现,做到了真正的与文本无关。特别以GMM识别方法的部分实验结果为例进行分析,解决了系统中的阈值设置问题,改进了该方法的决策手段。根据实验数据,在各种方法中,说话人确认的错误拒识率和误识率相对说话人辨认总是较高,本文把说话人辨认的阈值选择方法应用于说话人确认,以多模板匹配方式为辅助,使得说话人确认的错误拒识率和误识率大大降低,并通过实验证明了该种改进方法的有效性。