晋阳湖湿地植物群落的数量分类与排序研究

文章运用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)相结合的方法,对太原市晋阳湖湿地的草本植物进行数量分类和排序,将该湿地的草本划分为7个群丛类型.分类的结果能够较好地反映植物的群丛类型和环境因子之间的关系.这些都为以后晋阳湖的研究和改造起到一定的作用.     

长治漳泽水库湿地植物群落的数量分类与排序研究

应用双向指示种分析（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）相结合的方法,对长治湿地植物进行数量分类和排序,将该湿地划分为8个群丛类型,分别位于土壤水分含量不同的地区。分类结果很好地反映了植物群丛类型与环境因子之间的关系,并在DCA二维排序图上得到较好的验证。DCA排序轴反映了土壤湿度的梯度变化,表明水分条件是影响该地植物群丛变化的主要生态因子。     

雅江格西沟自然保护区植被数量分类与排序

根据群落调查的结果,对雅江格西沟自然保护区森林群落、灌木群落和草本群落分别进行了双向种指示法(TWINSPAN)分类和除趋势对应分析(DCA)排序,结合实际将保护区植被分为21个类型.利用DCA排序探讨了群落分布与环境因子的关系,发现水份是影响保护区群落分布最主要的因素.不同海拔梯度的植被组成各异,表现出明显的垂直地带性.坡向对群落分布影响较大,同海拔阴坡、阳坡植被差异较大,表现出几种群落类型的镶嵌分布.     

晋西北丘陵风沙区人工植被数量分类与排序研究

在群落样方调查的基础上,采用TWINSPAN等级分类和DcA排序相结合的方法,对晋西北丘陵风沙区人工植被群落进行了植被数最分类与排序分析.TWINSPAN分类将晋西北丘陵风沙区人工植被87个样方109个种划分为11个群丛,并论述了各群丛的特征.分类结果很好地反映了植物群丛类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证,DCA排序轴反映了海拔、坡向和土壤水分的梯度变化,结果表明海拔、坡向和土壤水分是决定群落分布的主导因子.     

阳泉市煤矸石山治理效果调查与分析

煤矸石大量堆积并自燃释放出有毒有害气体，对环境空气造成严重污染，多年来，阳泉煤业（集团）有限责任公司对矸石山进行了灭火和生态恢复治理．取得了较好的环境效益、社会效益和经济效益。     

七里海古泻湖湿地植被群落分类与排序及多样性研究

通过双向指示种分析法(TWINSPAN)及除趋势典范对应分析法(DCCA)对植被群落进行分类和排序,并通过GIS图直观表现多样性指数的分布情况.研究发现,经过TWINSPAN分类,并结合考察实际情况,50个样方划分为6个植被类型,分别为乔木群落;灌丛;灌草丛;草甸植被;藤本植物;湿生、水生植被.DCCA二维排序和TWINSPAN分类结果较一致,其中样方排序能够很好地反映群落的生境特征.排序轴的第一轴,从左到右,群落由中生、旱生群落演变成为中生、湿生群落,反映了水分的变化情况.排序轴第二轴从下到上,群落类型从草本植物变为灌丛再变为乔木群落,近似反映了地形上坡度的变化.通过GIS图可以发现,物种丰富度较高的群落主要集中于乔木群落及灌丛;而α指数较高的群落主要集中于乔木(人工林)、农作物、部分野生灌木和草本群落,灌木群落的多样性处于中间水平,藤本植物和水生植物群落的多样性指数都处于较低水平.这与人工干扰强度较大以及超级植物大量繁殖占据生态位有很大关系.     

常熟虞山森林植被群落的数量分类与排序

采用典型样方法对常熟虞山森林植被进行取样,利用22块样地资料对群落进行TWINSPAN分类和CCA排序,研究了虞山森林植被的群落结构。结果表明：(1)利用TWINSPAN对乔木层物种进行了分类,按照不同指示种将其划分为8个群丛类型。(2)CCA排序结果显示,第1排序轴与海拔有相关性,反映了温度条件的作用,第2排序轴与坡度和坡向有很大的显著关系,反映了水分、光照等条件的作用。植物群落的分布主要受到坡度和坡向两个环境因子的影响,其垂直地带性分布不明显。     

基于数量分类与排序的雾灵山亚高山草甸群落生态关系分析

应用Bray-Curtis相似性聚类分析和非度量MDS排序等数量分析方法,以60个雾灵山的亚高山草甸样方为研究对象,对雾灵山亚高山草甸生态关系进行了研究.结果显示:(1)60个该草甸样方被划分为8个群落类型.金露梅+鹅观草群落(Comm.Potentilla fruticosa+Roegneria kamoji)、地榆+鹅观草群落(Comm.Sanguisorba officinalis+Roegneria kamoji)和鹅观草+拳蓼群落(Comm.Roegneria kamoji+Polygonum bistorta)作为该研究区优势群落类型占总调查样方数的50%.(2)以拳蓼、金露梅为主要优势种或伴生种的群落主要分布在阳坡及半阳坡,而以蒿草为主要优势种的群落大部分分布在阴坡.(3)MDS排序轴第一轴与第二轴分别与坡向、海拔高度梯度变化呈现显著相关关系(R值分别为-0.619和0.399).(4)物种多样性与MDS第一轴呈现显著的正相关.研究表明,分类结果很好地反映了植物群落类型及优势种的分布与环境因子之间的关系,并且在MDS二维排序图上得到了较好的验证.MDS排序轴第一轴与第二轴分别与坡向、海拔高度梯度变化呈现显著相关关系,表明坡向和海拔高度引起的水热条件变化是影响植物群落变化的主要环境因子,此外,群落物种多样性变异同样在该研究区群落类型分化中起重要作用.     

山西五鹿山辽东栎群落的数量分析

在野外调查的基础上,应用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析法（DCA）对山西五鹿山辽东栎群落进行了分类和排序研究。     

汾河临汾段湿地植被的数量分类和排序

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析法(DCA)对汾河临汾段湿地植被做了分类和排序研究.TW INSPAN分类将湿地植被82个样方分为16个群丛,论述了各群丛的群落学特征.DCA排序结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,表明影响群丛分布格局的主导生态因子为土壤水分和海拔高度.     

浙江泰顺乌岩岭常绿阔叶林的数量分类和排序

本文利用当前国际上比较先进的双向指示一种分析（ＴＷＩＮＳＰＡＮ）和无趋势对应分析（ＤＣＡ）多元等级分划分类和排序方法，运用群落内乔木层树种的重要值，对浙江泰顺乌岩岭常绿阔叶林进行了数量分类和排序，将７个样地划分为三组。其排序图较好反映了群落沿海拔高度和湿度梯度的分布格局。说明ＴＷＩＮＳＰＡＮ和ＤＣＡ对中国亚热带常绿阔叶林的数量分类和排序是有效的。     

淮北煤矿废弃地自然定居植物及其对生态系统的影响

对淮北煤矿废弃地上的自然定居植物进行了初步调查和统计,结果显示自然定居植物共有22科45属49种,其中菊科、禾本科和豆科为优势科,可被划分为10种资源植物类型,这些自然定居植物对矿区生态系统的恢复与重建发挥了重要作用.     

关帝山撂荒地植物群落种间关系数量分析

根据野外52个样方的调查数据,运用2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数检验和Spearman秩相关系数检验研究了山西关帝山撂荒地植被31个建群种和优势种种间关联和相关关系.结果表明:1)χ2检验有227个种对呈正关联,231个种对呈负关联,正负关联比为0.9827,显著种对占总对数的7.26%.Pearson相关分析检验14个种对呈极显著相关,15个种对显著相关.Spearman秩相关系数检验201个种对呈正相关,其中极显著的种对有10个,正相关显著的种对有24个,占总对数的7.32%;263个种对呈负相关,极显著的种对8个,负相关显著的种对28个,占总对数的7.74%.正负相关比为0.7643,显著种对占总对数的15.05%,群落优势种种间多呈不显著关联.2)按照31个建群种和优势种对环境的适应方式和主导生态因素,它们被划分为2个生态种组:芦苇组和早熟禾组.3)关帝山撂荒地植物群落以退耕还林的先锋物种为主,表明植物群落处于森林植被恢复的初期演替阶段.     

小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序

设置25个20 m×20 m样地,用多元回归树(Multivariate regression trees,MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类,采用对应分析(Correspondence analysis,CA)、除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA)、冗余分析(Redundancy analysis,RDA)和典范对应分析(Canonical Correspondence analysis,CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序,并比较了4种排序方法的优劣.研究结果表明,依据植物群落分类和命名原则,对25个样方进行多元回归树分类,本区植物群落可分为3类;样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围,较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系;分类与排序结合起来分析群落特征效果更好.