无限级Dirichlet 级数的下级

设f(s)=Σn=0^ ∞bnen^λs是复平面上的无限级Dirichlet级数。应用熊庆来的型函数U（s)定义了它的级与下级，讨论了f(s)的增长性及正规增长性。特别是，首次应用Newton多边形得到它的下级与它系数间的关系。     

左半平面上的无限级Dirichlet级数的上下级

设f(s)=∑ ∞n=0bneλns是复左半平面Res<0内无限级Dirichlet级数, 应用型函数U(s)定义了它的级与下级, 讨论了f(s)的增长性和正规增长性, 得出了一些有用的结论.     

右半平面上无限级Laplace-Stieltjes变换的下级

应用Newton多边形研究了Laplace-Stieltjes变换所定义的右半平面上无限级解析函数的下级,得到了其下级与其增长性的关系,推广了右半平面上Dirichlet级数相关的结果.     

LAPLACE—STIELTJES变换所定义的解析函数的下级

对于Ｌａｐｌａｃｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ变换所定义的整函数或在半平面内解析的函数，分别定义了下级，适当引进序列０≤λｎ↑＋∞，建立该变换的最大模与“最大项”之间的关系，并由这些关系推导了两类下级的充分必要条件。     

一类非线性二阶离散三点边值问题正解的全局结构

本文研究非线性二阶差分方程三点边值问题■正解的全局结构,其中Δu(t)=u(t+1)-u(t),Δ~2u(t)=Δ(Δu(t))=u(t+2)-2u(t+1)+u(t),T≥4为整数,η∈{1,2,…,T-1},λ∈[0,1)为参数,函数f∈C([0,∞),[0,∞))且f(s)0,s0,h:{1,2,…,T-1}→[0,∞)且在{1,2,…,T-1}的任一非空子集上不恒为零.在非线性项f分别满足超线性增长和次线性增长的条件下,本文运用锥上的不动点指数理论及解集的连通性质获得了该问题正解的全局结构.     

(r,s)-微分算子代数的导子及其二上圈(英文)

定义复数域\,$\c$\,上的\,Laurent\,多项式代数\,$\c[t,t^{-1}]$~的\,$(r,s)$-微分算子~$\partial_{r,s}$.~% 给出该微分算子及~$\{ t^{\pm 1}\}$~生成的结合代数即~$(r,s)$-微分算子代数的一组基, 并在此基础上研究了~$(r,s)$-微分算子代数的导子代数及其非平凡二上圈.     

共振条件下一类不对称P—laplacian方程的无界解

研究了一类一维不对称p-laplacian方程(φp(x'))'+λφp(x+)-μφp(x-)=f(t)在共振条件下存在无界解,其中φp(s):=|s|p-2s,p>1,x+=max{0,x},x-=min{0,x},f(t)为一连续2π周期函数.     

Laplace-Stieltjes变换所定义的整函数的增长性

研究了由Laplace-Stieltjes变换所定义的整函数的级和下级,通过适当引入序列O□λfn↑+∞,建立了该变换的级和下级与其系数及指数之间的关系,即该变换的级和下级的充分必要条件,推广了Dirichlet级数的相关结果。     

Lubich的拉普拉斯变换数值逆在偏微分方程中的应用

给出一种求一类线性偏积分微分方程ut(x,t)-∫t0β(t-s)u xx(x,s)ds=f(x,t)数值解的方法,空间x方向采用差分法,时间t方向采用Lubich的拉普拉斯变换数值逆,得出数值解的精度较高,计算也比较简便.     

随机Dirichlet级数在右半平面上的广义下级

本文研究了随机Dirichlet级数在右半平面上的广义下级.在随机变量序列?X n?满足p阶矩有限,其中p (29)1的条件下,利用Newton多边形,得到了随机Dirichlet级数在右半平面上的广义下级与系数的关系.     

Lubich的数值计算

给出一种求一类线性偏积分微分方程ut(x,t)-∫0tβ(t-s)uxx(x,s)ds=f(x,t)数值解的方法,空间x方向采用孙志忠教授在文献[3]中的六点隐格式离散,时间t方向采用Lubich的拉普拉斯变换数值逆,得出数值解的精度较高,计算也比较简便。     

复平面上Dirichlet级数的下级

文章研究了复平面上Dirichlet级数与随机Dirichlet级数下级的增长性，应用Newton多边形，证明了复平面上Dirichlet级数下级的增长性。对不要求同分布的随机Dirichlet级数，得到了它的下级的增长性几乎必然与其每条水平直线上的下级增长性相同。     

拉普拉斯变换的数值逆在线性偏积分微分方程中的应用

给出一种求一类线性偏积分微分方程u_t(x,t)-β(t-s)u_(xx)(x,s)ds=f(x,t)数值解的方法,空间x方向采用孙志忠教授在文[3]中的六点隐格式离散,时间t方向采用拉普拉斯变换数值逆,得出数值解的精度较高,计算也比较简便。     

四重马氏平稳过程的非线性预测问题

假设{X（t），t∈R^1}是由广义Wiener随机积分所定义的四重马氏平稳过程．如果该随机过程{X（t），t∈R^1}被一有界Borel可测函数f（＊）变换，则得到新的随机过程，记为Y（t）=f（X（t））．作者在本文中，首先粗略地研讨了四重马氏平稳过程{X（t），t∈R^1}及其均方导数的一些概率性质．其次，对于一些构造较简单的Borel可测函数f（＊），较详细地探讨了随机过程{Y（t）=f（X（t））}的非线性均方预测问题．     

一类偏积分微分方程的数值解法

给出一种求一类线性偏积分微分方程ut(x,t)-t∫0β(t-s)uxx(x,s)ds=f(x,t)数值解的方法,空间x方向采用线性有限元离散,时间t方向采用Lubich的拉普拉斯变换数值逆,得出数值解的精度较高,计算也比较简便.     

非紧半群情形下时滞发展方程周期问题解的存在性

在Banach空间X中研究半线性时滞发展方程周期问题:u′(t)+Au(t)=f(t,u(t),u_t),t∈R,其中A:D(A)?X→X为闭线性算子,且-A生成X中的C_0-半群T(t)(t≥0),f为连续映射,关于t以ω为周期,u_t定义为u_t(s)=u(t+s),s∈[-r,0].应用Kuratowski非紧性测度理论及相应的不动点定理,获得了非紧半群情形下周期mild解的存在性.最后,给出了例子说明主要结果的应用.     

试析下级武士背离幕府的原因

德川幕府本身的政治体制为下级武士后来的贫困化埋下了伏笔,而下级武士的贫困化又促使其快速发生分化。一部分人开始寻找新的政治结合点,走上了同资产阶级结合并向资产阶级知识分子转化的道路历程,从内部为下级武士反幕奠定了基础;而民族危机终于使下级武士彻底与幕府决裂,举起了"武装倒幕"的大旗。     

最大项,中心指标与下级的关系

该文研究了整函数的最大项,中心指标与下级的关系,完善了用整函数的最大模,特征函数,最大项,中心指标来估计整函数的级,下级的关系。     

领导干部与下级协调艺术论——领导班子协调艺术研究之四

本文就领导者本身与下级的协调和领导者对下级之间出现的分歧和矛盾协调提出了一些指导性的意见     

一类半线性退化抛物方程的全局吸引子

利用Sobolev嵌入定理和渐近先验估计方法研究一类半线性退化抛物方程在?tu(x, t)=Δ_λu(x, t)+f(u(x,t))+g(x)解的长时间行为,其中非线性项f满足任意p-1(p≥2)次多项式增长,得到了半群{s (t)}_(t≥0)在L~2 (Ω),L~p(Ω)(p2)中的紧性,并由此得到L~2(Ω),L~p(Ω)中全局吸引子的存在性。