基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

电信行业客户关系管理的数据仓库系统建设

本文将数据仓库的理念与电信行业管理决策以及支持信息的需求结合,根据企业业务系统的条件,来探讨和设计各个业务系统数据的整合及数据仓库的构建．将管理的理论与方法、基础分析模型引入到数据仓库系统,这些工具与OLAP(On-Line Analytical Processing)分析和数据挖掘的灵活结合,使数据仓库的效能得到有效的发挥,有利于数据仓库的投资回报尽快得到体现．     

基于食品安全检测的数据仓库模型设计

针对新疆、贵州两地流通环节食品安全检测数据的特点,结合数据仓库的设计方法给出了食品安全类数据分析数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,为两地的食品安全检测数据的数据仓库的建设奠定了基础。     

基于元数据的数据仓库ETL系统设计与研究

数据仓库的ETL系统设计是一个很复杂的过程,为了能有效地管理数据仓库中的数据,使ETL过程具有灵活性、扩展性和可维护性,提出基于元数据管理方法,利用SQL Server 2008的综合服务(SSIS)项目与编程相结合方式来构建ETL系统.阐述了ETL系统的设计思路,元数据管理设计和ETL流程控制设计.     

基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究

以宝钢电力系统为研究背景,介绍了数据仓库的概念和特征,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型,给出了数据采集和数据呈现的方法.     

一种有效的多维数据集合压缩方法

如何更加有效地组织、处理海量数据是数据仓库研究的一个热点问题.本文对海量数据仓库的压缩进行了研究和探讨,提出了一种基于压缩的属性划分存储结构.利用对维属性文件进行编码,来压缩整个数据集合.分析表明该压缩方法与存储结构可以获得很高的数据压缩比和操作效率.     

论销售数据仓库的需求分析和概念模型设计

数据仓库开发的一大特征就是数据驱动,那种在项目之初详细定义需求并冻结之的做法只会使数据仓库项目失败,而是应该通过用户使用数据仓库来逐渐获取需求定义。因此,数据仓库需求分析的主要问题是通过经理会谈确定数据仓库主题域的轻重缓急,逐步按照螺旋式开发方法实施,最终联结各主题域形成面向企业全局的数据仓库。     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

一种商业销售数据仓库系统的设计并行结构设计

以数据仓库（ＤａｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅ）技术的思想为核心,论述了一种在现有的普通数据管理系统的基础上开发分布并行式商业销售数据仓库系统的结构设计。     

一种商业销售数据仓库系统的分布并行结构设计

以数据仓库（ＤａｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅ）技术的思想为核心,论述了一种在现有的普通数据库管理系统的基础上开发分布并行式商业销售数据仓库系统的结构设计     

数据仓库及其创建中的几个问题

介绍了数据仓库的体系结构和功能,对OLTP和OLAP进行了比较,对在已有数据库基础上创建数据仓库出现的多模式间不配匹、约束不一致和属性值冲突等问题进行了分析,并结合作者的实践给出了相应解决方案或设想,最后给出了数据仓库领域进一步研究的几个问题。     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用研究

阐述了数据仓库的产生、数据仓库的概念、数据仓库的三大组成部分、数据仓库技术存在的问题以及研究方向,探讨了如何构建数据仓库进行决策支持.     

基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计

提出基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计。在此基础上,设计一数据仓库结构模型,并给出解决这一类问题的思想方法以及系统设计的功能实现;采用该技术,我们可对电网各部门提供电能量计量数据个性化服务,并为电力企业管理者提供电能量计量数据信息的分析及决策支持。     

基于区块链的电子仓单可信存储技术

电子仓单是供应链物流流转过程中的重要凭证,电子仓单及其背后的仓储过程信息必须是可信且不可修改的,而传统数据库技术无法有效解决这一问题.针对仓储物流中物联网的特点,利用区块链技术设计了区块链系统以存储电子仓单及相关物联网信息的总体框架,并设计了基于信誉度的共识算法.基于Bitcoin源码设计了可以存储各种信息以及适合交易运算的底层区块存储系统,并且设计了可以交易电子仓单以及存储仓储信息的交易算法.实验证明了该系统的有效性和可行性.     

基于数据水平分割的ETL执行优化

提出了一个ETL优化框架,并指出"单视图单衍生"、"多视图单衍生"、"单视图多衍生"和"多视图多衍生"4种模式在加载和增量维护时都可以采用数据水平分割的方法来加快ETL过程的响应时间,理论分析和实验表明其具有良好的效果.     

基于价格折扣的二级库存模型

建立了一个基于价格折扣的随机库存模型,主要考虑了一个二级仓库系统,假设该系统的外界需求是平稳的随机过程,两仓库都采取连续盘点的(r,Q)订货策略,且中央仓库对子仓库的订货实行带有增加量的价格折扣;同时,给出了确定最优订货量的算法;最后,还通过一个数值例子验证了算法的有效性.