一种新的机床变速箱噪声诊断法

本文提出机床变速箱噪声直接诊断方法。在箱体外壁听诊,可初步诊断某些主要噪声源的相关元件或所在方位。采用测头近距测试有关元件的噪声,能够迅速准确地确定变速箱的主噪声源。并使用精密声级计,测量箱体有关表面各点声压及对主要噪声元件近距频谱分析。     

齿轮箱远程故障诊断分析及实验

本文以齿轮箱为研究对象,对齿轮箱的常见故障类型进行分类,分析在齿轮故障诊断过程中常见的特征,最后就齿轮故障诊断进行实验．给出不同故障类型下的频谱分析。     

齿轮箱噪声故障诊断专家系统的研究与开发

批量生产的齿轮箱都要经过噪声检验，以判断噪声质量是否合格，并诊断导致噪声超标或异常的原因。为此，用声强测量法检测齿轮箱的噪声信号，用频谱分析、模式识别、谱峰搜索、倒谱分析等手段，开发了一套齿轮箱噪声故障诊断的专家系统，可以诊断批量生产中齿轮箱噪声超标或异常的原因，为产品的质量控制提供依据。     

应用倒频谱分析法对风力发电机组齿轮箱故障诊断

针对风力发电机组齿轮箱运行环境恶劣,故障信号中调制边频带复杂这一特点,采用基于倒频谱方法对故障特征进行了分析,提高了故障诊断的准确性,并给出了应用实例,为风力发电机组设备管理与诊断提供了一种有效的途径。     

如何降低城市轨道交通车辆噪声

通过分析城市轨道交通车辆内外部噪声源和噪声传播途径,有针对性地提出消除、减弱噪声源的声强,切断、阻碍噪声传播途径的措施,从根本上解决轨道交通车辆噪声对人体的危害和对环境的影响。     

一种改进轻量化神经网络的齿轮箱故障诊断方法

针对齿轮箱故障诊断精度低以及深度神经网络模型对计算机硬件要求高等问题,提出了Shuffle-ECANet网络模型用于齿轮箱故障诊断。该模型以轻量化神经网络ShuffleNet V2为基础,在保留网络轻量化结构的同时对网络模型进行了优化,采用Gelu激活函数增强了模型非线性变换能力,嵌入高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)模块以提高网络性能。深度可分离卷积提高了网络模型的运算效率,通道混洗技术使得信息更加流通,提高了特征表达能力。实验结果表明,本文所提网络模型在保证轻量化的同时适用于不同噪声工况的齿轮箱故障诊断,在原信号下可达99.6%的诊断准确率,在添加了信噪比为-8 dB的高斯白噪声下可达92.7%的诊断准确率。本文所提方法为神经网络更好地应用于齿轮箱故障诊断提供了一条新的途经。     

降低齿轮变速器传动噪声的措施

传动噪声是主要的噪声源之一，如何有效降低传动噪声，是机械设计的一个重要环节，必须引起高度重视，特别在环保日益重要的现在和将来。     

一种GAF-CNN行星齿轮箱故障诊断方法

为将深度学习识别2D图像的优势应用于行星齿轮箱故障诊断,提出一种格拉姆角场-卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断模型.利用格拉姆角场中的格拉姆角差场和格拉姆角和场两种方法,将行星齿轮箱振动信号转化为2D图像,提取图像特征并输入优化后的卷积神经网络模型,最终获得理想的识别精度.通过研究网络参数、不同网络层对故障诊断模型的影响,构建模型的最优组合.试验和对比结果表明,格拉姆角差场卷积神经网络比格拉姆角和场卷积神经网络具有更高的识别精度,在行星齿轮箱故障诊断方面的效果优于其他智能算法.     

基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断方法

为了对行星齿轮箱进行故障检测和诊断,提出了一种基于共振稀疏快速独立分量的分析方法(RSIFICA).该方法首先采用共振稀疏分解对信号进行降维预处理,进行二次共振稀疏分解,构造虚拟通道增加传感器通道数目,同时引入牛顿-辛普森公式对快速独立分量分析方法进行改进.该方法减少包含瞬态冲击的宽带信号的影响,实现信号中振源信号数目的降维.同时,二次分解增加输入FastICA的通道数,解决了独立分量分析方法在提取行星齿轮箱故障特征频率过程中出现欠定盲源和收敛速度缓慢问题,同时提高了FastICA的运算效率.将该方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中,包络谱分析结果表明,RSIFICA能准确地提取行星齿轮箱断齿故障特征频率,有效地解决了FastICA的问题,计算效率提高了21.49%.对比实验表明,相比于EMD-FastICA联合方法,RSIFICA能够对齿轮微弱故障特征进行更为有效的提取.     

一种精确计算结构小阻尼的新方法

提出一种精确计算结构小阻尼的新方法。该方法的原理是对自由衰减振动信号采集一段连续样本，从样本的起始点和隔延迟点数为新起始点，分别进行2次同样点数的傅里叶变换，利用离散频谱对应谱峰处的幅值计算出阻尼。仿真实例和工程实测结果表明，采用该方法计算出的阻尼具有很高的精度，在不加噪声时，计算阻尼的最大误差只有0．8％，加噪声时，选取合适的采样频率和延迟点数，计算阻尼的最大误差也只有1．35％，因此能应用于固有频率间隔较大的多自由度系统结构阻尼的求解。     

利用噪声相对量辨识与优化齿轮敲击噪声

以人耳听觉特性为基础,提出运用噪声相对量辨识和优化齿轮敲击噪声的方法.该方法首先对测量得到的噪声信号进行外耳、中耳和内耳噪声传递特性滤波,然后进行回归与平滑处理获得稳态噪声信号,将滤波后的噪声信号减去稳态噪声信号,得到的噪声相对量即为非承载齿轮对的瞬态敲击噪声信号,最终辨识出齿轮敲击噪声的发生时刻、频率范围和水平.辨识结果与人的主观感受一致,齿轮敲击噪声被准确辨识.利用该方法得到了各非承载挡的敲击噪声贡献量,确定倒挡是齿轮敲击噪声的主要噪声源.采用提高倒挡齿轮对加工精度使其最小间隙减小约50.0%后,齿轮敲击噪声水平降低了17.4%,齿轮敲击噪声性能得到有效改善.     

剪板机齿轮传动系统降噪的研究

对某剪板机齿轮传动系统振动噪声作了较全面的研究。分析了噪声特性,计算了齿轮传动系统的动力响应,检查了齿轮加工质量等。从而找出了该机主要噪声源,并采取了噪声控制措施,使该机噪声级由93—95dB(A)降低到90dB(A)以下。     

采煤机摇臂齿轮箱冷却方式改进

针对采煤机摇臂在使用过程中温度过高、使用寿命减少的缺点,通过对采煤机摇臂齿轮箱体冷却方式的改进,增加了摇臂齿轮的使用寿命,加强了外喷雾的喷水量,降低了采煤工作面的粉尘浓度。     

改变齿轮轮辐结构降低齿轮噪声的方法

本文分析了改变齿轮轮辐结构以降低齿轮噪声的途径,认为轮辐的柔度和结构阻尼是影响噪声的重要因素。本文还给出了齿轮轮辐结构变化的一些实例。     

微型客车表面噪声源的识别

在某微型客车的车外加速噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车的表面噪声进行了声强测量,得到了该车的表面辐射噪声的声场分布．综合运用声功率分析方法、声强等高线图分析方法以及频谱分析方法,对其表面辐射噪声进行了声源识别和研究,确定了其主要噪声源是发动机噪声和排气噪声,而车身振动噪声、轮胎噪声、传动系噪声、进气噪声对整车表面辐射噪声的贡献较小．为确定该车车外加速噪声控制的研究重点提供了有效的参考依据．     

双环减速机振动噪声分析

以中心输入式双环减速器为对象,介绍了减速器基本结构及进行结构噪声和空气噪声测试的设备、测点及测试方法。结合各测点频谱图、结构噪声幅值图谱和空气噪声测试结果,分析了双环减速器振动特性及可能存在的故障,得出其噪声值和噪声产生的原因,为设计双环减速器,减小其振动噪声提供理论依据。     

工程机械齿轮传动噪声的产生及其控制

齿轮是工程机械传动系统的重要部件,工作时要进行高速的运转,齿轮在运转时由于制造精度、刚度等不同情况．会产生不同程度的振动与噪声,齿轮噪声也是传动系统噪声的主要根源。研究齿轮噪声的发生原因及其解决方法．对于降低工程机械整机的噪声及司机室内的噪声都是十分有效的。为此针对齿轮噪声发生的根源,从不同方面提出了控制的方法。     

考虑噪声的准双曲面齿轮优化设计

提出准双曲面齿轮的优化设计方法。建立以降低噪声和减小体积为目标的优化设计数学模型。通过实例计算，获得在众多约束条件下的较佳设计方案。     

食品机械中自修复材料齿轮应用及噪声影响

介绍了复合材料的自修复技术及微胶囊自修复原理,提出在食品机械中采用加入微胶囊自修复材料的复合材料齿轮,实现食品机械减重、降噪.通过对新型齿轮复合材料试件摩擦过程中不同温度下的噪声数据分析和对比,探讨了自修复微胶囊对复合材料齿轮振动噪声性能的影响.实验结果表明,自修复微胶囊降低了齿轮的摩擦噪声.