种群动力学非线性接触率的SI传染病模型的影响

本文研究了具有非线性接触βＩ＾ｐＳ／１＋αＩ＾ｐ－１的易感类中具有Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长的ＳＩ传染病模型的正不变集，平衡位置以及平衡位置的稳定性，对某些参数值，该模型能出现四个传染平衡位置。     

媒体报道下的一类SIS传染病模型的动力学行为研究

讨论了一类基于媒体报道下的SIS传染病模型的动力学行为.该模型存在两个平衡点即一个无病平衡点和一个地方病平衡点.给出了控制疾病持久与灭绝的临界值R_0,当R_01时,无病平衡点是全局渐近稳定的,意味着疾病是灭绝的;另一方面,当R_01时,地方病平衡点是全局渐近稳定的,也即疾病是持久的.最后通过数值算例对本文的结论进行了验证.     

空间异质的非局部扩散SI传染病模型的动力学

研究了具有标准发生率的空间异质性非局部扩散SI传染病模型。利用下一代算子的谱半径方法计算了系统的基本再生数R0,借助Lyapunov函数证明了R0<1时无病稳态解的全局渐近稳定性;当易感者的扩散率DS=0且R0>1时,利用上、下解等方法证明了系统地方病稳态解的存在性、唯一性与全局渐近稳定性。     

具有媒体报道的传染病模型稳定性

研究了一类具有媒体报道和潜伏期的传染病模型,得到了模型的基本再生数。利用线性化方法和Liapunov函数,分析了无病平衡点的全局渐近稳定性和正平衡点的局部渐近稳定性。如果不考虑疾病引起的死亡率,则正平衡点是全局渐近稳定的。最后,模型的持久性也得以证明。     

一类具有媒体报道的传染病模型

将媒体报道量M视为时间t的函数,利用非连续函数β/(1+εMI)来刻画媒体报道对传染率的影响,建立了一个分段光滑的SIM传染病模型,给出了模型的非负平衡点的存在性。利用微分方程线性化稳定性理论分析,得到了系统的各平衡点局部稳定的阈值条件,并进一步利用Poincare-Bendixon定理给出了正平衡点全局渐近稳定的充分条件。     

受媒体报道影响的离散传染病模型的分析

研究了一类受媒体报道影响的离散传染病模型.通过归纳法证明了解的正性,得到了解的有界性.利用线性化方法分析了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性,并通过构造Lyapunov函数证明无病平衡点的全局稳定性及特殊情况下地方病平衡点的全局稳定性.通过数值模拟验证了当基本再生数R₀<1时无病平衡点全局渐近稳定,当R₀>1时地方病平衡点全局渐近稳定.     

种群动力学对非线性接触率的SI传染病模型的影响

本文研究了具有非线性接触率βＩｐＳ１＋αＩｐ－１和易感类中具有Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长的ＳＩ传染病模型的正不变集、平衡位置以及平衡位置的稳定性。对某些参数值，该模型能出现四个传染平衡位置     

一类包含媒体报道的SEQIHRS传染病模型的分析

研究了一类包含媒体报道与隔离措施的SEQIHRS传染病模型的动力学行为。首先得到了系统的有效再生数RC。其次,通过简单计算发现:系统总是存在无病平衡点,并且当RC1时,它是局部渐近稳定的;当RC1时,它是不稳定的。然后,运用中心流形定理,发现当域值RC通过1时,系统将会发生跨临界分支,并且唯一的地方病平衡点是局部渐近稳定的。此外,计算结果表明,被隔离个体的传染力将影响卫生部门如何实施相应的隔离措施。     

一类具有扩散的SI传染病模型

研究了一类描述具有扩散的传染病模型的偏微分方程组，应用反应扩散方程的单调方法和不变区域理论，得到了解的有界性及传染病能否传播的阈值，结果对于实际有一定的指导意义。     

一类接种率受媒体报道影响的传染病模型分析

研究了一类接种率受媒体报道影响的SIR传染病模型,同时考虑到媒体报道延迟对模型动力学性态的影响.首先计算了模型的基本再生数R₀:R₀<1时,利用LaSalle不变集原理得到了无病平衡点的全局稳定性;R₀>1时,研究了地方病平衡点的局部稳定性.根据媒体报道是否延迟,分别讨论了以接触率和时滞作为分支参数,系统产生Hopf分支的条件.     

基于重叠网络的传染病动力学模型及分析

基于不同疾病在同一群体中的传播,文章在重叠网络上建立了基于节点的马尔可夫方程组,利用矩阵特征值理论获得两种疾病的传播阈值。理论结果表明一种疾病的传播不会影响另外一种疾病的传播阈值。数值模拟结果说明一种疾病的传播会影响另外一种疾病的染病规模。     

一类具有阶段结构的SI传染病模型

目的研究一类具有阶段结构的SI传染病模型的局部稳定性、分支解以及边界平衡态的全局吸引性。方法利用代数理论、特征方程、Lyapunov函数以及比较原理进行研究。结果得到了系统正平衡态稳定的充分条件,当把时滞作为分支参数时,给出了系统出现分支的条件以及分支值。结论在一定条件下,疾病是可以消除的。     

考虑媒体报道效应的SEIQR传染病模型的研究

研究一类具有媒体报道影响的SEIQR传染病模型,通过对基本再生数的讨论得到了平衡点的存在性.再利用特征方程理论和构造Lyapunov函数的方法证明,当且时,无病平衡点全局渐近稳定,此时疾病消亡.     

一类植物传染病模型的动力学分析

研究了一类植物传染病模型,计算了模型的基本再生数.当基本再生数小于1时,模型仅有唯一的无病平衡点,利用Routh-Hurwitz判据和Liapunov函数方法,讨论了无病平衡点的全局渐近稳定性.当基本再生数大于1时,无病平衡点不稳定,模型还存在唯一的地方病平衡点,借助复合矩阵证明了地方病平衡点的全局渐近稳定性.     

具有常数脉冲免疫SI传染病模型的稳定性

讨论了定期给易感染者注射一定剂量的疫苗，以提高健康人的免疫力的一类特殊的SI传染病模型。对SI传染病模型进行常数量的脉冲免疫，得到了该模型存在惟一一个或两个周期解的充分条件，并分别讨论了这些周期解的稳定性。     

传染病动力学生态模型的渐近分析

研究一类流行性传染病的传播动力学生态模型. 首先建立相应模型满足的微分方程; 其次构造一组泛函, 并计算出它们的变分; 然后利用变分原理决定相应的Lagrange参数; 最后利用迭代理论得到原问题解的迭代公式, 从而利用迭代方法求得相应模型的近似解.     

一类具有自然治愈率的SI传染病模型的全局稳定性分析

以一类具有自然治愈率和非线性发生率的SI传染病模型为研究对象,利用再生矩阵的方法得到了基本再生数。通过构造Lyapunov函数,证明了当基本再生数小于或等于1时,无病平衡点是全局渐进稳定的,即疾病最终灭亡;当基本再生数大于1时,地方病平衡点是全局渐进稳定的,即形成地方病。     

一类受媒体报道影响的SEIS传染病模型的定性分析

媒体报道对传染病的感染率有着重要的影响,为探究这种影响建立了一类受媒体报道影响的SEIS模型。定义了模型的基本再生数R_0。当R_0 1时,得到了地方疾病平衡点是全局渐近稳定的条件。最后得出结论:媒体报道对传染病的影响决定于报道信息的有效传播率。     

不同扩散策略下SI传染病模型的行波解

考虑具有标准发生率的不同扩散策略下SI传染病模型的行波解, 其中易感者采用随机扩散策略, 染病者采用非局部扩散策略. 利用上下解方法结合Schauder’s不动点定理, 证明当R₀>1, R_d>1, c>c*时系统行波解的存在性, 并应用两边夹定理、 Lyapunov泛函及Lebesgue控制收敛定理讨论该模型行波解的渐近行为.     

具有垂直传播传染病模型的动力学分析

构建一个具有垂直传播的宿主 寄生虫传染病模型, 先通过Jacobi矩阵和Bendixson Dulac理论分析模型的局部稳定性和全局稳定性, 然后给出模型的基本再生数, 最后通过数值模拟对所得结果进行验证. 结果表明, 垂直传播的寄生虫可降低宿主的密度, 但不会导致宿主种群灭绝.