山区农村公路路侧安全保障技术

为了研究山区农村公路路侧安全影响因素、安全评价方法及安全保障措施,对陕西咸阳地区农村公路进行了实地调查,并结合专家意见,应用层次分析法和灰色理论进行了相关分析。结果表明:影响山区农村公路路侧安全的因素有交通量、交通组成、路侧特征及线形特征;适用于山区农村公路路侧安全评价的10个指标为平曲线变量、竖曲线变量、白天平均小时交通量、摩托车比重、路侧事故数、路侧伤亡事故数、路侧净区满足率、路侧深度、离散危险物密度及横向距离;山区农村公路路侧危险度宜划分为3个等级:Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级,且不同危险度等级应采用不同的安全防护对策。     

双车道公路路侧环境客观安全性评估模型

为了客观评价路侧安全性,从车辆驶入路侧可能性与路侧本体特征安全性两个层次建立路侧环境客观安全性评估模型.将影响路侧安全性的各种路侧本体客观特征指标进行层次划分,在国内外研究成果和一定的调查数据统计分析基础上,确定了各指标安全性等级界定标准,并利用模糊评判方法计算路侧客观特征危险指数.考虑影响车辆侵入路侧的交通组成、线形、路基宽度与路面状况4个客观指标,利用贝叶斯网络方法计算车辆侵入路侧概率.以路侧客观特征危险指数作为X轴,车辆侵入路侧概率作为Y轴构成的平面区域基础上,利用模型综合评价指标作为定量指标进行安全等级划分.研究成果可为路侧安全改进工程方案提供决策依据.     

粗糙模糊决策树归纳算法

模糊ID3算法处理的对象是具有模糊条件属性和模糊决策属性的模糊决策表,它利用平均模糊分类熵作为启发式选择扩展属性,利用模糊置信度作为叶子结点的终止条件.当用模糊ID3算法处理连续值和离散值决策表时,需要对连续值或离散值条件属性进行模糊化.模糊化的关键是模糊测度的确定,但确定合适的模糊测度非常困难,而且模糊化会损失有用的信息.针对这些问题,基于粗糙模糊集技术,提出了一种模糊决策树归纳算法,称为粗糙模糊决策树(RFDT:Rough Fuzzy Decision Tree).RFDT可直接处理离散值模糊决策表,归纳模糊决策树,不需要模糊化的过程.和模糊ID3算法类似,RFDT也分为三步:(1)利用粗糙模糊依赖度作为启发式选择扩展属性;(2)用选择的扩展属性划分样例集合;(3)如果划分的样例集合满足终止条件,则算法终止;否则递归地重复步骤(1)和(2).提出的算法用Kosko模糊熵作为叶子结点的终止条件,并通过一个例子说明了模糊决策树的归纳过程.     

模糊逻辑:现代逻辑应用的一支奇葩

传统数学和逻辑都是以精确性著称的,这种精确性建立在经典集合论和二值逻辑的基础上,但对于类属边界和性态不确定的事物及其概念,运用非此即彼的二值逻辑是无法解决的。美国控制论学家扎德提出模糊集合理论。他认为,要解决上面的难题,就必须超越精确数学和二值逻辑的视野:外延精确的概念通常用普通集合来描述,模糊概念应该用相应的模糊集合来描述。扎德的模糊逻辑理论中,隶属度和隶属函数是非常重要的概念,是用数学方法描述模糊性的关键。模糊逻辑在人工智能和解决高级管理决策等方面得到广泛应用。     

基于RST的海底采场顶板稳定性二级模糊评价方法

 为更加科学准确地评价海底采场顶板稳定性,提出一种基于粗糙集理论（RST）的采场顶板稳定性二级模糊评价方法。结合三山岛金矿海底开采实例,选取岩体抗压强度、岩石质量指标、节理平均间距、地下水状况、以及采场的深度、跨度、跨高比、周围扰动影响、顶板暴露面积、顶板最大暴露时间和支护措施等11项指标作为评价因子,采用连续分段函数和模糊语言变量隶属度取值表,分别确定连续性指标隶属度和离散型变量隶属度,并以12个采场为训练样本,采用粗糙集理论（RST）确定各指标权重,运用所建二级模糊评价模型,对12个采场样本逐一进行检验,正确率为100%;对-400m水平采场顶板稳定性进行评价,评价结果与该采场顶板的实际状况吻合,表明了该方法用于海底采场顶板稳定性评价的可行性。     

小型水电站引水建筑物模糊综合安全评价

针对小型水电站(简称小水电)引水建筑物的特点,根据安全评价指标构建原则,提出由安全性、适用性和耐久性3个子目标及其指标集组成的引水建筑物安全评价体系。为有效挖掘引水建筑物安全评价体系中主、客观评价信息,克服传统赋权法的不足,引入基于指标重要性分值与传递熵相结合的融合权重。在对模糊理论中隶属函数的确定、模糊评价结果的集化等模糊综合安全评价问题分析的基础上,建立小水电引水建筑物模糊综合安全评价模型,设计模糊综合评价流程。实例分析结果表明,小水电引水建筑物模糊综合安全评价方法可行、有效,具有通用性。     

基于可拓理论和改进AHP的桥式起重机安全评价

为了使桥式起重机安全评价结果更加准确全面,运用可拓理论建立桥式起重机安全评价的物元模型,将其失效等级、评价指标、指标值域结合为一体,构建评价指标体系和评价标准,并对定性指标进行量化和归一化处理,确定经典域和节域;利用可拓集合的关联函数计算评价指标对失效等级的关联系数,引入层次分析法(AHP)计算指标权重,根据级别变量特征值判定桥式起重机失效可能性等级,评价其结果与实际情况相符与否,为桥式起重机安全评价提供了一种有效的新途径。     

临汾市土地生态安全度的县域差异研究

据临汾市的实际情况,筛选出该市土地生态安全评价的16个指标,以县域为评价单元,通过各县（市、区）指标数据的收集与标准化处理、权重确定、线性加权与分级标准确定,对临汾市各县的土地生态安全度进行了定量计算与分级评价.研究表明,翼城、浮山、乡宁、汾西等四县的生态安全度为危险级,尧都、曲沃、襄汾、洪洞等十一个县的生态安全度为预警级,古县、安泽县的生态安全度为较安全级;从整体上看,临汾市的土地生态安全度处于以预警级为主体的较低水平.最后对临汾市土地生态安全度的县域差异进行了成因探讨.     

Cloud-SHOIQ: 描述逻辑SHOIQ的云扩展

经典描述逻辑是本体的重要表示方式,但不能表达不确定知识.分析了扩展描述逻辑表达不确定知识的研究现状及存在的问题,通过结合云模型(Cloud model)、描述逻辑SHOIQ及模糊逻辑提出了一种基于云的模糊描述逻辑C-SHOIQ表达不确定知识,给出了C-SHOIQ的语法、语义,并以实例分析了C-SHOIQ具有处理知识的随机性和模糊性的能力.给出了C-SHOIQ的推理方法,及映射C-SHOIQ知识库为经典SHOIQ知识库的改进规则.分析说明了C-SHOIQ是对模糊SHOIQ表达能力的扩展.     

基于组合权的城市交通安全模糊综合评价模型

针对城市交通安全系统的复杂性及影响因素的模糊性,应用模糊数学方法,将熵权法与模糊一致矩阵赋权法进行结合,建立基于组合权的模糊综合评价模型.并对河南省的18个主要地区及2005—2012年郑州市的交通安全度进行评价和排序.结果表明,该方法简单直观,既可以实现对多个城市安全度之间的横向比较,也可以实现对单个城市安全度的纵向比较.     

C-SHOIQ:描述逻辑SHOIQ的云扩展

鉴于经典描述逻辑不能表达不确定知识,文中将云模型、描述逻辑SHOIQ和模糊逻辑相结合,提出了一种基于云的模糊描述逻辑C-SHOIQ,用于表达不确定知识.首先给出了C-SHOIQ的语法和语义,并以实例分析了C-SHOIQ具有处理知识的随机性和模糊性的能力;然后给出了C-SHOIQ的推理方法及映射C-SHOIQ知识库为经典SHOIQ知识库的改进规则,并论证了C-SHOIQ和对应的经典SHOIQ之间概念可满足性的一致性关系;最后论证C-SHOIQ是对模糊SHOIQ表达能力的扩展.     

不确定信息的粗糙集表示和处理

随机性和模糊性是不确定性中最重要和最基本的2个特征。分析和比较了表示和处理不确定性知识的一些主要的拓展集合理论,并系统的介绍了基于粗糙集的不确定知识的表示和处理方法。系统讨论了粗糙集理论对经典集合论的拓展,用经典集合计算方法对粗糙集的核心算子进行了对比分析,同时对定义在信息系统上的粗糙逻辑也进行了分析。通过分析粗糙集理论在人工智能领域的几类典型应用案例说明了粗糙集在表示和处理不确定性问题方面的重要作用和优势。最后对不确定知识的表示和处理的一些有待进一步深入研究的关键问题进行了展望。     

考虑数据不确定性的非均匀挖掘算法

针对高维大数据不确定性的非均匀挖掘问题,提出一种基于不确定频繁模式树的模糊逻辑非均匀数据挖掘算法.首先,在考虑数据不确定性的前提下建立高维数据的区域连接演算(RCC)模型,并基于数据集合组元定义分析不确定数据集合的模糊距离;然后,采用不确定模式树对数据的非均匀特性进行均匀泛化处理,并给出了具体的实现步骤.仿真结果表明:文中方法有效地提升不确定非均匀数据集合在不同支持度情况下的挖掘效率.     

基于多色集合及模糊神经网络的供应商选择

针对供应商选择问题的复杂性,构建了一个以制造商为核心的供应商评价指标体系,提出了基于多色集合和模糊神经网络相结合的决策模型,并对方法和原理进行了简要描述。利用多色集合理论从众多供应商中初步选出符合企业基本要求的供应商,并利用模糊神经网络对初选供应商进行分析,最终根据所有评价指标综合确定最优供应商。实例结果表明,整个评价指标体系及选择模型是可操作、实用和有效的。     

基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究

中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具.文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合问相似性度量.定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法.     

基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法

根据国内外道路交通安全相关研究,选用运行车速与设计车速差和相邻路段运行车速差作为评价指标.以模糊逻辑理论为基础,通过对调研数据的测试,建立了合理的隶属函数,从而构建了道路交通安全模糊评价模型,并基于评价结果对道路交通安全等级进行了划分.最后给出了该评价方法的应用实例.理论分析和实例表明,该评价方法不仅合理,而且具有广泛的适用性.     

基于熵权的模糊可变集合在区域水安全评价中的应用

鉴于区域水安全问题的重要性,分别从社会、经济、生态等不同方面选取了10个指标作为区域水安全评价指标,并运用熵权法确定其指标权重,根据水安全评价分级标准,应用模糊可变集合模型计算水安全体系的级别特征值.最后结合某城市的水安全状况对其进行综合评价.结果显示,该市近年来水安全形势均处于"基本安全"与"不安全"之间,并且逐年有所改善,评价与实际情况相符.区域水安全的模糊可变集合评价模型简单实用,评价结果合理可行,可作为水安全评价的一个新的方法和途径.     

混合动态系统的模糊接口设计

利用模糊逻辑控制的思想,给出了混合系统的模糊接口设计.该接口通过其内部参数的学习把连续状态空间划分成多个子空间,使受控对象的非线性系统在每个子空间内可由一基于模糊逻辑的线性模型逼近,从而简化了对象模型和设计任务.当连续状态穿越空间边界时,则由上层离散事件控制器进行模式切换,从而使系统以稳定安全的方式运行.     

基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊集成算子及其应用

针对毕达哥拉斯模糊环境下的多指标评价问题，根据决策信息的实际分布，提出一种基于数值分布的毕达哥拉斯模糊数等级划分方法，根据不同等级区间发展度及等级规模确定指标权重和密度权重，结合密度算子的思想，提出基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊密度加权平均算子(incentive Pythagorean fuzzy density weighted average operator, I-PFDWA).将基于I-PFDWA算子的多指标评价方法运用于航空服务评价问题的结果证实了该方法的可行性和有效性.     

模糊综合评判法在拱坝坝肩岩体稳定性分析中的应用

在拱坝安全性的影响因素中,不仅存在随机性因素,而且还有大量的模糊性因素。研究表明,模糊性因素同样对拱坝的安全度有一定的影响。在以往的评述坝肩岩体安全度的方法中均没有考虑该因素的影响。本文根据模糊集合理论,利用基于模糊数学的模糊综合评判法和概率理论,以及目前广泛应用在各类工程安全度评价中的结构可靠度理论,分别建立了坝肩岩体稳定的模糊综合评判法和模糊随机可靠度计算模型。