系统级故障诊断的一种优化设计方法

在系统级故障诊断集团理论的基础上,提出了一种减少点连通度、降低测试成本的优化设计方法,研究了其一步可诊断的特性,并给出了一种优化设计算法。     

基于概率神经网络的制冷空调系统故障诊断分析

选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出了利用概率神经网络通过模式分类来联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系．对实际试验结果的应用尝试表明,该诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础．     

基于非齐次线性方程组的系统级故障诊断方法

针对系统级故障诊断研究中的测试模型,提出了非齐次线性方程组的方法,把测试模型等价地转化为非齐次线性方程组,从而以简明的方法寻找所有相容故障模式,并进一步推出最优诊断.理论分析和实验结果表明,该方法相对于基于图论的传统方法更加实用,其方程模型更加简洁明了.     

基于系统级故障诊断的高可靠网络管理系统研究

讨论了天使ＮＭＳ的系统级故障诊断方法,提出了基于集团的高可靠ＮＭＳ解决方法,并探讨了具体的实现技术。     

故障诊断系统中模糊推理算法的研究

针对故障诊断系统的特点，提出了一种基于模糊ＰｅｔｒｉＮｅｔｓ模型的反向模糊推理算法，并将人的感官信息加于其中，提高了故障诊断系统推理的效率。     

基于Chaw＆Hakimi模型的诊断算法

首次把系统级故障诊断中的集团概念引入Ｃｈａｗ＆Ｈａｋｉｍｉ模型中,并由此对满足Ｋ（Ｇ）≥ｔ的ｔ－可诊断系统提出ｔ－可诊断算法,对任意测试图首次通过求构造函数最小值的方法得到最优诊断算法。     

结构损伤的概率诊断

在结构随机参数建模的基础上,提出了结构损伤损伤概率诊断的思想。将故障结构的参数变化着作是对完好结构参数的“摄动”,以圆截面双层空间刚架的裂纹故障为例其进行了概率诊断。     

对虚拟专用网的分布式分层诊断算法

提出了基于虚拟专用网的一种新的分布式分层系统级故障诊断算法。这种算法通过对各个子网的分布式诊断，并通过IPSec协议使各子网间诊断信息得以可靠无误交换，完成整个系统的故障诊断，提高了系统的可靠性，对传统诊断方法与现代网络技术结合，提供了新的思路。     

系统级故障诊断的测试图生成方法研究

提出了并研究了系统级故障诊断测试图中任意测试图，受限ｔ可诊断系统测试图和ｔ可诊断系统测试图的生成原理及方法，给出了一个典型测试图的生成实例。     

基于概率阈的冗余多故障诊断策略

针对冗余复杂系统的多故障诊断问题,为减小计算量和期望测试费用,设定一个概率值作为概率阈,忽略发生概率低于这个值的多故障状态,提出了一种基于概率阈的冗余多故障诊断策略。该策略首先对相关矩阵模型进行转化,并舍弃概率低于概率阈故障状态,然后用Rollout算法对基于信息熵的诊断策略进行优化,并给出了计算步骤与方法。实例表明,与文献中方法相比该策略虽然降低了一定的准确度,但减少了更大比例的期望测试费,而且降低了相关性矩阵模型的规模,缩短了计算时间。     

Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的"基于簇的比较诊断算法"·"基于簇的比较诊断算法"针对"基于比较的故障诊断算法"系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销·     

一个系统级故障诊断问题

寻找症候的最小相容集，这是系统级故障诊断的一个重要问题，在Ｃｈｗａ－Ｈａｋｉｍｉ模型下，我们证明了两个结果：１）对于二分图系统，该问题是ＮＰ难的；２）对于森林系统，该问题是多项式时间可解的。     

一种PMC模型下的自适应顺序诊断算法

在ＰＭＣ模型下提出一种能实现顺序诊断目标的自适应诊断算法。其特点是可以直接诊断出一个故障处理机，而不需要先寻找一个无故障处理机。     

概率神经网络在油浸式变压器故障诊断中的应用

介绍了传统的三比值法,分析了概率神经网络的基本结构,建立了基于三比值法的概率神经网络油浸式变压器故障诊断模型。描述了该模型的使用方法,总结了该模型的优越性。     

概率神经网络在导弹自动驾驶仪故障诊断中的应用

首先分析基于PNN网络进行某型导弹自动驾驶仪故障诊断的可行性,并研究诊断方法的思路和建立故障诊断网络的过程。然后建立自动驾驶仪I通道故障诊断的PNN网络,并进行诊断仿真。仿真结果表明,建立的故障诊断PNN网络具有较高的故障诊断正确率,诊断效果要优于BP神经网络,满足用于导弹自动驾驶仪故障诊断的要求。     

人工神经网络在多级计算机测控系统故障诊断中的应用

计算机分散控制系统是在计算机技术，自动控制技术，通信技术和ＣＲＴ图形显示技术相结合的基础上开发出来的新型控制系统，是今后计算机控制系统发展的一大趋势，本文以计算机分散控制系统为背景，阐述了多级计算机测控系统的组成，原理及特点，在多级计算机测控的可靠性方面，着重阐述了利用人工神经网络的原理对实际测控单元进行故障诊断，报警及故障处理，本文就人工神经网络对给定知识的表达，联想记忆能力及网络的改进进行了研     

基于模糊概率符号有向图的复杂系统故障诊断

通过分析复杂系统的故障信息传递特性,在符号有向图(SDG)中引入了状态关联概率和模糊信息,并结合面向对象技术提出了一种新的故障描述模型--模糊概率有向图.给出了基于此模型的建模方法和诊断流程.进一步引入消息节点和支路,通过连接各子实体对象的模糊概率SDG模型,构成整个复杂系统的模糊概率SDG系统.该模型能对复杂系统故障诊断中存在的复杂关联关系进行建模与故障诊断.利用该方法建立了某武器平台的故障诊断系统,实验结果表明提出的方法有效且实用.     

一种面向功能的分层高效故障诊断算法

随着系统复杂程度的增加,如何快速、准确地确定系统故障的位置一直是该领域的研究热点,实现的一种面向功能的分层诊断算法,能较显著地减少对复杂系统故障进行诊断的时间,又具有较高的故障定位精度,春基本思想是先完成对系统基本功能模块的封装和构造,在此基础上,算先在功能上对系统进行故障诊断,当确证某功能模块包含故障时,再对其进行再分层诊断,以此循环,直到检测到故障为止,讨论了该算法的实现过程,并与其他方法进行了比较,实验结果表明此方法十分有效。     

基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试

本文讨论了基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试，定义了测试矩阵和邻接矩阵，由此能直观、简便地生成集团和极大独立点集．本文为软件集团测试算法作了准备．