从“以人为本”角度理解和认识决策系统的演化趋势——兼谈人机协同决策系统的构建

传统决策支持系统理论研究和系统实践主要是以模型、数据和技术为主线,虽取得很多进展,但在面临日趋复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时往往效果不佳。针对此问题,从“以人为本”角度重新审视决策系统的演化进程并研究了其发展趋势,提出系统构建过程中应该凸显人的作用。将参与决策活动的人作为系统的组件（人件）,并使其和软件网络赋能为人件服务和软件服务,形成人件服务和软件服务深度耦合的人机协同决策系统以突破传统决策支持系统架构和功能体现,进而探讨人机协同决策系统的相关概念与内涵、系统结构及总体架构等且提出进一步值得深入研究的学术问题。     

宝钢生产经营综合计划决策支持系统

介绍了宝钢生产经营综合计划决策支持系统的总体结构和功能,并举例说明了线性规划在系统中的应用,该系统现用于编制宝钢的年度生产组织计划。     

系统工程促进管理现代化──北京工业节能节水系统分析

论文采用宏观节水、节能定量计算模式，利用“北京工业能水系统数据库”，对北京工业节能节水系统进行了分析，并在此基础上提出北京能水系统优化方案．为北京产业结构调整提供了科学依据；并为城市建设，环境保护、人口、社会发展诸多领域提供实用性强，易于操作的系统优化方法．     

敏捷决策体系——基于Internet和虚拟组织的网络化决策支持体系

在高速动态变化的企业生存环境条件下 ,为了实现快速而准确的决策 ,提出了一种基于 Internet和虚拟组织的网络化决策支持模式——敏捷决策体系 ,即针对某一个复杂的决策问题 ,利用信息高速公路 ,将分散在各地的智力资源和信息资源通过虚拟组织的组织形态与运行机制加以动态集成 ,并通过一定的控制规则来实现该决策系统的动态组合以及对决策结果的评价与合成 ,最终快速而有效地完成决策目标 .提出了敏捷决策的过程模型、体系结构和功能框架 ,给出了一种基于协同建模的系统软件构架和通讯流程 ,提出了实现敏捷决策体系的关键问题和支撑技术 .     

决策信息的价值模拟

决策信息的价值模拟刘振兴（北京理工大学管理学院１０００８１）ＡＭｏｄｅｌｏｆｔｈｅＶａｌｕｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＬｉｕＺｈｅｎｘｉｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１０００８１）Ａｂｓｔ...     

能源投资决策的系统分析及软件开发

能源投资决策的系统分析及软件开发曾鸣（北京动力经济学院管理系１０２２０６）ＳｙｓｔｅｍＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｔｓＳｏｆｔｗａｒｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｆｏｒＥｎｅｒｇｙＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＭａｋｉｎｇＺｅｎｇＭｉｎｇ（Ｂｅｉｊｉｎ...     

审计评价Agent系统结构模型与优化

审计评价的Agent系统问题,就是行为审计博弈方的最优对策问题,即审计服务双方对其收益最大化的管理与优化.因此,风险因素在审计收益管理中有着重要影响,当把风险因素引入审计评价系统,并设定评价为Agent模式后,审计资产所有者风险份额的相对控制会从外部推动审计服务与评价效能的提升,内部会启动提高审计资产所有者效率的动力机制,从而提高了评价系统活力.通过审计评价系统的Agent模型与优化调控审计绩效评价管理方向,有助于促进审计绩效的持续改善,更好地促进审计服务创新发展.     

村庄布局决策支持系统研究

介绍了县级政府进行平原地区村庄规划布局的决策支持系统的设计，该系统运用系统工程的思想，以决策支持的理论为核心，把整个决策过程分成若干步骤，每为个步骤提供若干基本模型，采用定性和定量相结合的决策方法，用０－１目标规划和知识推理两种方法科学合理的村庄搬迁合并方案，。软件把数学模和地理信息技术相结合，大大增强了决策支持系统的功能。     

组织决策及其支持系统的分析与设计

对组织决策的结构要素和过程要素进行了分析,阐明了组织所需要的决策支持．探讨了组织决策支持系统（ＯＤＳＳ）的特征和设计影响因素．针对网络结构组织,提出了ＯＤＳＳ的一种结构设计框架     

城市能源——经济——环境系统的Brusselator模型

分析城市能源——经济——环境（Energy—Economy—Environment）（3E）系统耗散结构特征及其子系统之间相互作用机制的基础上,构建了城市3E系统的Brusselator模型。得到了该系统的演化规律,为3E系统协调发展策略的制定与选择提供了决策依据。     

基于Agent的网络物流配送决策系统研究

针对电子商务下企业物流配送决策面临的新要求,将Agent技术应用于企业物流网络配送决策。分析了电子商务下企业物流配送决策的基本流程,在此基础上构建了基于多Agent的网络物流配送决策系统结构,分析了该系统中Agent间的运作方式,并详细剖析了各子Agent的内部结构。探讨了系统中多Agent间的协调机制,定义了Agent状态转移的协调规则。采用分布式组件对象模型(DCOM)技术实现了Agent间的交互和通讯接口。通过该系统的调试运行,证明将Agent技术应用于物流配送决策提高了决策的效率。     

降价决策的系统思考及动力学仿真

利用系统思考定性分析了降价决策所涉及的价格、市场份额、交期、产能、利润、质量等因果反馈关系环路,并构建了降价决策的系统动力学模型.通过实例仿真、定量分析,比较了7种情景下,价格、净利润、市场份额、交期、利润率等指标的变化,讨论了降价决策的适用场合以及需要综合考虑的高杠杆策略切入点,为降价决策提供了一定的参考依据.     

基于智能决策的仿真演示系统

将专家系统技术与决策支持技术结合起来，研制了一个仿真演示系统，该系统能在WindowsNT/XP平台上运行，可产生舰艇对空作战的战场态势，给出敌方目标威胁等级报告，给出规避机动及武器分配的辅助决策方案，供指挥员进行最终决策，该系统采用定制框架式数据结构，便于维护，并可接受来自指控系统或仿真测试床的态势数据，为开发一个新的决策支持系统提供了工具，文章介绍了本系统的设计理念，论述了它多方面的设计特色和实现方法。     

复杂决策系统研究——框架及其方法

界定了一种复杂适应性系统——复杂决策系统 ,其中影响个体决策的环境正是由大量个体决策结果构成的 .我们对它的构成、主要特征和研究方法进行了详细分析 ,建立了复杂决策系统的一种面向对象的模型和研究框架.     

Integrating Knowledge－Based Simulation with Aspiration－Directed Model－based Decision Support System

ＩｎｔｅｇｒａｔｉｎｇＫｎｏｗｌｅｄｇｅ－ＢａｓｅｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｗｉｔｈＡｓｐｉｒａｔｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＭｏｄｅｌ－ｂａｓｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＦｅｎｇＳｈａｎ＆ＬｉＤ．Ｘｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａ...     

纵向型企业集团R&D决策的两阶段信号博弈模型

为了研究动态环境下企业集团的最优 R& D战略 ,建立了一个基于熊彼特的创造性毁灭过程的纵向型集团两阶段 R& D决策的信号博弈模型 .该模型是一个综合的内生增长模型 ,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型 .经过分析 ,给出了集团成员企业的最优 R& D和资本投资战略 .从模型可以推得 ,上游企业的创新大小越大 ,下游企业的最优创新大小越小 ;第 1阶段的创新大小越大 ,第 2阶段的最优创新大小越小     

基于ULMADM的智能指挥控制系统决策分配方法

在智能指挥控制系统设计中，为了充分发挥指挥员与自动化系统的决策优势，需要将决策功能在两者之间进行合理分配. 给出了指挥控制系统决策分配步骤，针对决策分配过程中属性值无法准确测度的特点，采用不确定性语言型多属性决策（ULMADM）方法，基于UEWAA算子确定决策功能的自动化等级范围，基于UEWAA算子和ULHA算子相结合的多属性群决策算法确定决策功能的自动化等级，算例表明ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性.     

企业行为诱导模式及策略分析(Ⅰ)

企业行为诱导模式及策略分析（Ⅰ）雷明（北京大学工商管理学院１００８７１）ＩｎｃｅｔｉｖｅＭｏｄｅｌＤｅｓｉｇｎａｎｄＳｔｒａｔｅｇｙＡｎａｌｙｓｉｓｆｏｒＳｔａｔｅ─ＯｗｎｅｄＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅ（Ⅰ）ＬｅｉＭｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓ...     

工程系统多目标多层次模糊决策模型及其应用

在进行工程系统某些的问题决策时 ,需考虑的因素 (目标 )往往很多 ,且各因素之间还存在不同的层次。为此 ,根据模糊数学的基本理论 ,首先提出层次判断矩阵的建立和层次单排序方法 ,在此基础上 ,利用合成层次总权重来构筑多目标多层次模糊决策模型。最后 ,结合具体实例展开应用研究 ,该结果可为实际的工程系统决策由定性到定量计算提供一种新的思路。     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS based on our recent research experience. In this paper, an intelligent decision support system, IDSS is defined as: any interactive system that is specially designed to improve the decision making of its user by extending the user's cognitive decision making abilities. As a result, this view of man-machine joint cognitive system stresses the need to use computational technology to aid the user in the decision making process. And the human's role is to achieve total systems's objectives. The paper outlines the designing procedure in successive steps. First, the decision maker's cognitive needs for decision support are identified. Second, the computationally realizable support functions are defined that could be provided by IDSS. Then, the specific techniques that would best fill the decision needs are discussed. And finally, for system implementation the modern computational technology infrastructure is emphasized.