人工智能的微笑：温暖而惊悚

正《庆余年》中五竹就是未来的人工智能,当他嘴角挂上那一抹甜蜜的微笑时,人工智能机器人的自我意识已经觉醒。人工智能高速发展,会形成怎样的新物种?这除了是很多科幻作家的浪漫问寻,更是科学家们一直想要寻找的答案。那么,即将到来的"新物种"是谁?显然,无论他们是谁,他们不是传统意义上的自然人,我们不能称之为"他"或"她"。而     

人工智能时代教师角色需要转变

<正>人工智能的飞速发展,将给未来教育带来哪些变革?这是当下社会热烈讨论的话题。"未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的。未来是更加智能化的时代,一定要高度重视新科技,高度重视人工智能的教育。我们的学生生活在当代社会,必须为未来的发展做好准备。"在近日结束的2017今日头条未来教育峰会上,中国     

人工智能从0到1的发展状态

正来到我们身边的机器人是《黑客帝国》里的章鱼,还是《超能陆战队》里的大白?人工智能对人类是善意还是恶意?由于人工智能根本没完成自己技术上从0到1的过程,所以确实这问题的结果仍然是开放式的。为理解这有点矛盾的状况我们先梳理下人工智能的发展状态。过去和未来那些可能的里程碑《超级智能:路线图、危险性与应对策略》这书里提到一件有意思的事情:20世纪50年代后期的一些专     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

人工智能与机器人

尽管人工智能早已成为当代网红,但真正了解人工智能的人偏少,少有文章将人工智能、机器人介绍得浅显易懂。笔者沿着人工智能与机器人是什么、怎么产生的、未来趋势这一思路,通过人工智能、机器人的不同定义讲述了人工智能与机器人间的关系;通过分析人工智能与人类智能的本质区别阐述笔者观点——人工智能无法完全替代人类;从人类生产发展史阐述作者观点——没有机器人,人将变为机器,有了机器人,人仍然是主人。     

浅谈人工智能的发展现状与前景分析

随着科技的发展,人工智能技术发展突飞猛进,并以不可阻挡之势进入了人们的生活领域。人工智能的蓬勃发展将人们的生活推向了更高的层次,人类由此进入了智能化时代。人工智能不但能够帮助人们进行高效工作和学习,而且能为生活增姿添彩。本文将具体分析人工智能的发展现状,并探讨其未来发展前景,旨在使人们重视人工智能技术,推动人工智能技术的发展,使其更好地为人类生活服务。     

杭州人工智能可持续发展的建议与思考

正近日,为了加快新一代人工智能创新发展,杭州市出台若干鼓励政策,支持人工智能基础理论研究和关键核心技术研发、支持人工智能公共服务和共性研发平台建设。《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区若干政策》显示,杭州将实施多项新举措:以区、县(市)为主体,建设一批市级人工智能创新发展区;聚焦人工智能创新发展,突出城市大脑、未来社区、智能亚运等重点,实施人工智能应用场景建     

对ChatGPT的高等教育哲学审视

ChatGPT作为当今人工智能最具代表性的成果,自面世以来就受到社会的高度关注,不仅在科技界引起巨大震动,也在学界引起强烈反响。它对高校产生的巨大影响力破解了乔布斯之问,凸显了中国大学功能的不足。ChatGPT对大学的系列发问引起了高等教育哲学的反思：大学的知识中心地位是否能够坚持?大学教师职业性质是否改变?是否会产生新型大学?这些发问不仅触及中国高等教育的痛点,而且涉及大学生存的根本。未来大学何去何从?大学必须进行明断：是坚持大学传统发展路线还是与人工智能有机融合?无论做出什么样的抉择,人工智能技术进驻大学都不可避免,大学只有与社会联合,才能继续保持知识的优势地位,大学功能才能进一步发挥。     

人工智能芯片发展的现状及趋势

 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。     

人工智能撬动浙江经济社会变革

将人工智能作为数字经济"一号工程"的重中之重来抓,打造新一代人工智能创新发展高地,促进全省经济社会智能化升级和高质量发展新一代人工智能具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作等新特征,目前正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段。可以预见,未来人工智能作为引领未来的战略性技术,对浙江经济社会发展变革将起到强大的撬动作用。     

人工智能产业升级新引擎

2016年年初,AlphaGo与李世石的围棋大战开启了人工智能发展新纪元,谷歌CEO施密特高调表示,未来人类社会将迎来一个人工智能为主导的时代.美国风投数据机构①Insights随后发布的统计数据在一定程度上印证了这一趋势:截至2016年上半年,约有200家人工智能企业获得投资,融资总额近15亿美元. 综观产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能,红杉资本中国基金合伙人周逵甚至放言:“未来,所有成功的企业,都会变为人工智能公司.” 国家战略层面,人工智能更被视作未来经济、科技发展的核心竞争力.2016年5月25日,国家四部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》指出,到2018年,我国将形成千亿级的人工智能市场应用规模;2016年8月8日,工信部发布的《“十三五”国家科技创新规划》多次提及人工智能,要求全面提升人工智能集群式创新创业能力;最新消息显示,即将出台的《大数据产业“十三五”发展规划》亦将人工智能作为重点,提出应利用大数据提升人工智能水平,对人工智能算法和模型进行高强度训练提取.     

人工智能发展对学习思维的启示

<正>从1955年至今,人工智能的发展经历了多次潮起潮落,但基本可分为三个阶段:即计算智能、感知智能、认知智能阶段。经过60多年的演进,人工智能已经成为经济发展的新引擎,已经并将继续给人类带来新机遇,正在成为国际竞争的新焦点,必将对未来社会产生全方位的影响。日前,我国正式印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略高度。能够看见未来的人,总是能够把握时代的趋势;能够着     

科技伦理视阙下人工智能法律主体地位之否定——以机器能否具备自由意志能力为分析路径

法律主体必须具备自由意志能力。人工智能要想成为法律主体就必须具备人类的思维和自我意识,能够在自己意志的支配下为一定行为。然而,赋予人工智能自我意识和自由意志能力会增加人类社会存续的风险。从《新一代人工智能伦理规范》规定的增进人类福祉、确保可控可信的人工智能基本伦理规范和强化自律意识的人工智能技术研发伦理规范可以看出,不应当赋予机器以人类的自由意志能力。无论是当下还是未来,机器永远都只能是作为主体的人改造客观世界的工具,属于被人类支配的客体,而不具备法律或道德主体地位,这是认识和处理人机关系的价值准则和根本遵循。     

关于人工智能的三个热点争论

人工智能的发展无疑已经是一股不可阻挡的历史潮流,但学术界对人工智能确是充满了争论,争论的焦点主要集中在以下三个方面:人工智能是否具有主体地位、人工智能伦理设计不同方式和人工智能对人类及其未来影响。虽然议论纷纷,但这三个方面的争论显然都无法短时间得到解决或得到一个令所有人都信服的答案,只有随着科技和社会的发展我们才能逐渐看清人工智能和人类的未来。     

打造“中国视谷” 推动安徽人工智能产业有“声”有“视”发展

<正>人工智能是当今最具颠覆性的领域,必将引领未来产业发展。习近平总书记指出,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”智能语音和计算机视觉是人工智能技术和市场最为成熟的两大领域,在“中国声谷”建设成功经验的基础上再打造一个“中国视谷”,是巩固安徽省人工智能先发优势的“关键一招”,     

人工智能技术的未来发展趋势分析

人工智能技术是现代社会发展过程中不可缺少的一项技术,已经对人们的生活、工作、学习产生了很大影响,对社会的进步起到了巨大的促进作用。人工智能技术涉及社会各领域,发展迅猛,其未来的发展趋势成为了人们关注的焦点。本文简单地对人工智能技术进行了阐述,分析了人工智能技术在各领域的应用,探讨了人工智能技术的未来发展趋势,对人工智能技术进一步了解,希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。     

张拉整体结构的智能化找形研究进展

近年来,被称为“未来的结构体系”的张拉整体结构得到学术界的广泛关注。其中,找形是张拉整体结构设计的关键步骤,即确定结构的平衡状态的过程。随着人工智能逐渐应用到各个领域,张拉整体结构的智能找形方法也应运而生,通过使用人工智能技术改进传统的找形方法,以达到简化找形流程的目的。文章首先介绍了人工智能在建筑领域的应用。其次,阐述了使用人工智能技术改进张拉整体结构找形方法的研究意义。然后,介绍了张拉整体结构几种常用的传统的找形方法及其优缺点。再通过调研大量文献,对现在最新的张拉整体结构智能找形方法,特别是优化算法和神经网络方法进行详细介绍和分析。最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

刍议人工智能下的未来生活

随着科学技术的发展以及人们生活环境的变化,现阶段人工智能技术在我们的学习、生活以及社会的发展过程中越来越重要,我们在平时的学习及生活过程中也越来越离不开人工智能技术的运用。人工智能技术不仅提高了人们的生活水平,为人们提供了更为便利的生活环境,而且还一定程度上优化了我们的生活需求,颠覆了我们以往的生活。作为一名高中生,我们对未来生活过程中人工智能技术的运用这一话题较为感兴趣。因此为了探究人工智能下未来生活的变化及发展趋势,本文针对现阶段人工智能在生活中的应用进行了分析与探究。     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展，人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手，探讨了人工智能教育当前面临的问题，并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。