SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

DM4过程SQL语言的设计与实现

在商用数据库管理系统DM4中设计并实现了过程SQL语言DMPL/SQL.提出了DMPL/SQL语言解释器的总体结构.该解释器由编译器和虚拟机两部分构成.编译器分析源代码并生成中间代码,虚拟机以立即或延迟的方式对中间代码进行解释执行.介绍了实现DMPL/SQL语言解释器的关键技术.为提高程序的执行效率,在名字解析、SQL语句的执行以及异常处理等阶段采用了多种优化方法.该语言目前已广泛使用于基于DM4的数据库应用中.     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

SQL查询优化技术初探

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。本文分析了影响SQL查询语句执行效率的因素,且从应用角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略.执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上.不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭.对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略.     

Java访问数据库的效率优化研究

在Java的应用中,访问数据库是一个非常重要的环节。本文首先介绍了访问数据库的四种模式,并进行了详细的比较分析,其次对SQL语句的优化以及连接池原理及使用进行了阐述。用户可以通过选择不同的数据库访问模式、优化SQL语句以及连接池的使用等方法来提高访问数据库的效率。     

两种新的非确定数据库上的Top-k查询

由于当前已有的在非确定数据库上的Tbp-k查询普遍基于元组层面,使得应用受限.为了让查询结果更符合直觉,提出了两种新的非确定数据库上的基于x-元组层面的Top-k查询及其执行算法.这两种新的查询综合x-元组中各元组的评分和置信度,获得在返回结果中最具实际意义的位置.查询的执行算法经过优化,执行效率明显改善.     

C240X系列DSP定点数学函数库的应用

定点DSP在做浮点运算时效率不高,影响了定点DSP的应用.TI公司推出针对C24X系列DSP的qmath数学函数库,用定点算法优化实现了常用的一些数学函数.本文介绍了该数学函数库的使用方法和要注意的问题,并在相同硬件条件下进行了执行定点函数和浮点函数的对比实验,结果表明合理使用定点数学函数可以显著提升C语言DSP程序的执行效率,对定点DSP应用系统的高级语言开发有很大帮助.     

SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。