计算机网络在企业管理中的应用

计算机网络在企业管理中的应用郑州市计算机技术公司李长江随着社会主义现代化的逐步实现,如何提高企业工作效率,快速响应市场的激烈变化,赢得市场竞争的优势,是现代化企业管理所面临的重大挑战。一、现代化企业管理的目标１、运用现代化的信息管理技术对企业人、财、...     

仿真技术在高职计算机网络教学中的应用探讨

在高职教学中,计算机是一门非常重要的课程。只有让学生掌握、熟悉计算机网络的基本概念、原理、方法等,才能使学生将计算机知识运用到电子商务、电子政务、金融、远程测控、远程医疗等行业和领域当中。目前一些高职学校为了提高计算机课程的教学效率,采用了仿真技术,本文根据实际情况,介绍了仿真技术在高职计算机网络教学中的应用,希望能为广大的相关工作者提供一些参考依据。     

遗传算法及其在化学领域中的应用

简要地介绍了遗传算法的基本原理、理论基础及其在化学领域中的若干应用.指出遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的随机的搜索算法,它无需体系的先验知识,能在许多局部较优中找到全局最优点;它以其解决非线性问题的鲁棒性、全局收敛性具有独特的吸引力,正引起越来越多的研究及应用.     

遗传算法在高校排课系统中的应用

给出了高校教务管理系统中排课问题的数学模型,提出基于遗传算法的解决方案.结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题.     

试论虚拟机技术在计算机网络安全教学中的应用

虚拟机技术可以广泛应用在模拟真实网络环境授课,作为一种新的教学的辅助手段,虚拟机技术可以显著提高教学效果。     

十进制遗传算法在水电站负荷分配中的应用

针对水电站负荷分配问题,建立约束优化模型,并将十进制遗传算法应用到水电站负荷分配调度中．遗传算法是从多个初始点开始寻优,同时搜索解空间内的多个区域。具有潜在的并行性,且搜索使用评价函数启发,过程比较简单,容易与其它算法进行结合,具有很好的拓展性,是一种用于解决最优化问题的有效的随机启发式搜索算法．通过实际的水电站负荷分配问题的求解表明该算法能够获得较好的结果,具有高效性和通用性,适用于求解一般水电站负荷分配问题．     

遗传算法在设计洪水过程线推求中的应用

针对分时段同频率放大法的不足，通过目标函数建立推求设计洪水过程线的优化模型，并采用具有人工智能的基因遗传算法求解，不仅完全控制了设计洪水洪峰和洪量，而且保持了典型洪水模式，同时还避免了徒手修匀工作，减少了人工参与带来的任意性 。     

遗传算法在小波阈值变换图像去噪中的应用

在岩层图像获取和传输过程中会受到来自传感器震荡、电子元器件干扰等因素的影响,导致图像质量下降。小波阈值去噪技术早已体现出它在图像去噪上的优越性,而阈值函数的选取特别是阈值的确定是小波去噪技术的关键所在,本文结合遗传算法以期找到相对最优阈值,应用结果证明遗传算法在此方面的可行性较好。     

自我效能感在高职院校计算机网络教学中的应用

自我效能感理论是美国著名心理学家班杜拉重要认知学观点,他认为个体对自身的主观认同可以提升实际学习效能,这种自我效能感主要来源于个体的经验、间接经验、情绪和生理状态以及言语说服。自我效能感理论对当前高职院校的计算机网络教学有着很好的启发作用,通过对相关理论的研究和运用,可以创新教学模式,激发学生潜能,提高教学的实效性。     

CAE分析在汽车引擎盖优化设计中的应用

本文以某皮卡车发生引擎盖开裂问题为例,探讨CAE分析在汽车引擎盖优化设计中的应用.首先,对某皮卡车发生引擎盖开裂的问题进行描述,然后从建立模型、模态分析、强度分析、优化设计等几个方面出发,探讨CAE分析在实际问题中的应用.     

几何规划法在齿轮传动优化设计中的应用

本文采用约束正定式几何规划对偶法对二级减速器中高速级齿轮进行了优化设计．文中的优化数学模型是以齿轮传动轴向尺寸和径向尺寸和作为目标函数,以齿轮的强度要求和螺旋角要求作为约束条件．结果与其它设计方法比较,该法计算简便,优化效果好．     

自适应遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段。针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点，采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法。以在应力约束条件下的静定桁架与超静定桁架结构为算例，比较了改进交叉、变异算子前后的优化结果，并将计算结果与满应力设计方法所得结果进行了比较。结果表明，自适应遗传算法对离散变量结构优化是有效的、可行的。     

改进遗传算法在TSP组合优化问题中的应用

TSP组合优化问题随着问题规模的增大,其潜在解的搜索空间增长速度比指数函数增加的速度还快.TSP问题的NP-hard使得求解这些问题的最优解非常困难.提出了通过改进经典遗传算法来求解TSP问题近似解的一个算法.仿真结果验证了该算法的有效性.     

浮点数编码的遗传算法在系统辨识中的应用

采用基于浮点数编码（十进制编码）的遗传算法,融合和改进了一些遗传操作,提出了一种系统辨识的方法并应用到在噪声背景下ARMA模型系统的辨识。仿真表明,该方法能有效地克服有色噪音的干扰,从而获得系统参数的无偏估计,在开口箱扬声器系统的低频参数测量中的应用也表明了该方法的有效性。     

遗传算法在PID自整定控制中的应用

提出了一种基于遗传算法和单神经元的自整定PID控制器的设计方法，该控制器首先利用遗传算法对PID的3个参数作离线优化，搜索到一组准最优的PID参数，作为PID控制器参数的初始值，然后利用改进后的单神经元梯度下降法在线调节PID参数，以使系统获得最优的动态性能和稳态性能．仿真结果表明：与传统PID控制算法比较，该控制方法响应速度快，具有更好的控制效果．     

基于遗传算法的宽带匹配电路优化设计

在不同特性阻抗传输线连接,或微波传输线的负载不匹配时,连接处会产生反射,为了消除反射,使阻抗匹配,可以加入阻抗变换器。单节阻抗匹配器结构简单,但工作带宽窄;多节变换器可以拓宽工作带宽。一般来说,节数越多,带宽越宽,随之而来的就是变换器越长。本文提出了一种基于遗传算法的优化设计方法,并与二项式响应设计仿真对比,在多节数、大宽带、大失配负载下反射系数有更好的表现。     

基于遗传算法的宽带匹配电路优化设计

在不同特性阻抗传输线连接,或微波传输线的负载不匹配时,连接处会产生反射,为了消除反射,使阻抗匹配,可以加入阻抗变换器。单节阻抗匹配器结构简单,但工作带宽窄;多节变换器可以拓宽工作带宽。一般来说,节数越多,带宽越宽,随之而来的就是变换器越长。本文提出了一种基于遗传算法的优化设计方法,并与二项式响应设计仿真对比,在多节数、大宽带、大失配负载下反射系数有更好的表现。     

改进遗传算法及其在平面度误差评定中的应用

针对平面度误差评定的特点,提出了一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法.该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化效率高.同时给出遗传算法评定平面度误差时目标函数数学模型的建立方法.最后,通过不同评价方法对同一平面的平面度误差进行评定,结果证明该方法不仅能收敛到全局最优解,而且具有较快的收敛速度.     

浮点数编码的遗传算法在系统辨识中的应用

采用基于浮点数编码(十进制编码)的遗传算法,融合和改进了一些遗传操作,提出了一种系统辨识的方法并应用到在噪声背景下ARMA模型系统的辨识.仿真表明,该方法能有效地克服有色噪音的干扰,从而获得系统参数的无偏估计,在开口箱扬声器系统的低频参数测量中的应用也表明了该方法的有效性.     

计算机网络安全在大数据系统的应用

现阶段,计算机技术的发展为大数据技术的推广与应用带来了极大便利。但是,由于许多人使用非法收集获得的数据,在很大程度上影响了人民群众的合法权益,因此,采取措施来确保互联网安全就显得尤为重要。本文总结了大数据时代下现存的计算机网络安全问题,分析了大数据时代计算机网络安全防范技术,以期为计算机网络安全防范提供参考。