考虑碳排放的长三角机场运营效率研究

传统的机场运营效率研究忽视了非期望产出对机场运营效率的影响,且对有效单元无法进一步排名,基于此,采用长江三角洲16个机场2015～2019年的面板数据,将碳排放量和旅客投诉数量作为非期望产出指标,通过模型对比分析非期望产出的必要性,利用GML (Global Malmquist-Luenberger)指数刻画出机场全要素生产率的时空特性.结果表明,考虑非期望产出后,机场的静态运营效率和动态全要素生产率均产生变化.2015～2019年,长三角机场运营效率呈现波动上升,小型机场受非期望产出影响较大;2015～2019年,长三角机场全要素生产率受技术效率和技术进步共同影响,非期望产出影响技术进步上升的机场数量较多,但是对机场的技术效率影响更大.     

技术进步、技术效率与陕西省农业全要素生产率增长

利用带有"非期望"产出的SBM模型和Global-Malmquist-Luenberger指数测度了2000~2016年陕西省10个市的农业全要素生产率增长指数,并将其分解为技术效率、规模效率和纯技术效率。研究发现:技术进步在陕西省全局农业全要素生产率增长过程中发挥重要作用。鉴于此,从科技创新视角为提高陕西省农业全要素生产率提出政策建议。     

河南省新型城镇化动态效率评估

新型城镇化效率提升是新型城镇化高质量发展的关键内容之一。本文通过运用非期望产出SBM模型和Malmquist-Luenberger生产率指数模型,测算了2003—2016年河南省新型城镇化的全要素生产率及其分解情况,研究发现:河南省新型城镇化全要素生产率指数的增长主要源于技术进步,郑州大都市区效率变化指数和技术进步指数优于核心发展区和联动辐射区;技术优先型的地级市少于效率优先型的地级市。因此,优化资源配置、转变产业结构等方式是河南省提高新型城镇化效率的主要路径。     

新疆兵团全要素生产率的测算与分解——基于非参数Malmquist生产率指数法研究

全要素生产率是衡量经济增长方式的重要指标,本文采用非参数Malmquist生产率指数方法,对新疆兵团1978-2009年的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率进行了估算和分解。结果表明：在此期间,兵团全要素生产率总体上呈现上升的趋势,技术收敛有着下降的趋势,并建议兵团采取一定的政策和措施来增加这种收敛性。     

考虑非期望产出的我国沿海主要港口效率分析

为准确测度海上丝绸之路我国沿海主要港口的运营效率,根据实际情况,选取港口碳排放为非期望产出,在此基础上,运用考虑非期望产出的SBM模型,对2008-2017年海上丝绸之路我国沿海主要港口效率进行测算。利用Malmquist指数,刻画了港口全要素生产率的时空演化特征。研究结果表明:在不考虑碳排放的情况下,港口效率显著高于相同条件下考虑碳排放约束的效率值;港口效率存在明显的区域差异,长三角地区港口运营效率最高,珠三角地区港口次之,环渤海地区港口位居第三,东南沿海地区港口运营效率最低;根据港口货物吞吐量-运营效率矩阵将沿海主要港口分为精干、强壮、瘦弱和肥胖四种类型;2008-2017年,沿海主要港口全要素生产率稳步增长,且由技术效率和技术进步共同推动。     

基于DEA的长江经济带工业用水效率评价

为了科学客观评价长江经济带工业用水效率,将工业水环境污染作为非期望产出指标,构建评价指标体系。采用基于非期望产出的SBM-DEA模型对长江经济带2010-2016年的工业用水效率进行静态测算,并用Bootstrap法对效率值进行修正,得到更贴合实际的效率值;再用Malmquist-Luenberger指数模型进行动态分析。结果表明,长江经济带工业用水效率有较大的提升空间,修正后各省市的效率值可进行完全排序;上中下游的效率值呈现出中游<上游<下游的阶梯形式;工业用水全要素生产率提高主要来源于技术进步。     

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的 分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法 运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率，并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果 (1)2011-2019年，西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势，且地区间差异较大；(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余；(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势，且全要素生产率增长主要由技术进步驱动；(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论 需从农业要素节约、高效投入，严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。     

中小型高技术企业R&D效率的评价与分析 ——基于三阶段DEA模型

运用2005—2014年高技术企业的面板数据,基于三阶段DEA模型对中国中小型企业的投入产出效率进行评价,并与大型企业进行了对比分析。在此基础上,运用DEA-Malmquist生产率指数对中国不同规模类型高技术企业RD的全要素生产率及其分解指数的变化趋势进行了分析。结果表明:样本期间高技术企业总体的全要素生产率有一定幅度的提升,且主要得益于技术进步,但小型企业的全要素生产率增长幅度远远小于大中型企业。最后,根据实证结果得出了相关的结论和政策建议。     

鄱阳湖生态经济区战略性新兴产业环境技术效率测度研究

将 Global Malmquist-Luenberger 指数与方向性距离函数相结合,测算了2009-2012年鄱阳湖生态经济区十大战略性新兴产业的环境技术效率,并将环境全要素生产率的变动情况分解为技术进步指数和效率改进指数2个方面,最后运用面板 Tobit 模型对影响鄱阳湖生态经济区战略性新兴产业环境技术效率的因素进行分析。研究结果表明:鄱阳湖生态经济区十大战略性新兴产业环境技术水平总体偏低,各产业环境技术效率差异较大;环境全要素生产率的增长主要源于技术进步;外商直接投资、技术进步和固定资产投资对战略性新兴产业环境技术效率有显著正影响,产业产出和环境管制力度对战略性新兴产业环境技术效率有负影响。     

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解 ——基于方向性距离函数和Global Malmquist Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部东部西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。