广西经济增长与环境污染关系研究

根据广西2001-2010年经济增长与环境质量的相关数据,采用SPSS 软件系统,建立了单位GDP大气污染排放量与人均GDP的回归模型。分析结果表明：广西的经济增长与环境污染不存在倒U 型的环境库兹涅茨曲线,而是存在正U 型的环境库兹涅茨曲线,目前仍未出现拐点。这表明,广西仍处在经济发展的初级阶段,经济发展总体较为落后,经济增长与环境保护,二者并不能实现“双赢”的发展模式。广西目前以及将来存在着“经济增长和单位GDP大气污染排放量”的发展悖论,该悖论是困扰广西进一步发展的强约束条件。建议广西应当在自身发展战略的实施过程中给予重视,并注重发展低碳产业,努力实现经济增长和单位GDP大气污染排放量的相对脱钩发展,实现低碳经济转型目标。     

黑龙江省人均GDP时间序列模型及预测

采用伯克斯—詹金斯(Box-Jenkins)模型对黑龙江省人均GDP时间序列进行建模,找出人均GDP序列的变化规律,并对2008～2012年人均GDP进行短期预测.     

黑龙江省省际人口迁移的空间格局及其影响因素

以黑龙江省及全国其他30个省份为研究区域,依据"五普"和"六普"数据,分析黑龙江省人口迁移趋向,通过计算人口迁移选择指数,对黑龙江省省际人口迁移格局的演变进行研究.同时选取城市化水平测度指标作为影响因素,运用回归分析法,分析并建立了关于人口迁移选择指数与城市化水平测度指标体系的多元线性回归模型,探讨了黑龙江省省际人口迁移强度与其影响因素的关系.研究表明:①黑龙江省省际人口迁移目的地以北方地区为主,其中北京、天津、辽宁地区为最主要的迁入地,且迁移强度呈上升趋势;②黑龙江人口迁移有向南方地区蔓延的趋势,上海、江苏、浙江、海南地区上升趋势明显,其中海南省最为突出;③受高等教育人口比重和人均建成区面积是影响人口迁移的重要因素,且与人口迁移强度呈正相关关系;④各影响因素对人口迁移的影响逐步加深,其中人均社会固定资产投资在这十年间也成为了影响人口迁移的重要因素.     

黑龙江省区域经济差异格局演化及其成因分析

以黑龙江省1990-2010年县域人均GDP为研究指标,根据基尼系数和全局空间自相关指数的动态变化分析,自1990年以来黑龙江省区域经济差异扩大,并且已具有集聚趋势.选取1990、2000、2010年三个时间断面,运用ArcGIS软件对各县域单元人均GDP、NICH指数、Local Moran’s I进行地图可视化,结果表明,黑龙江省区域经济发展呈现圈层结构,经济基础差的地区发展速度慢.到2010年出现了两个高水平集聚区,是黑龙江省区域经济发展最具活力的地区.最后,运用SPSS软件的回归分析模块探索区域经济差异格局演化的原因,发现政府政策的倾斜程度和市场发育程度是造成这一现象的主要因素.     

江阴滨江污水处理厂提质增效"一厂一策"系统整治建设研究

通过对江阴滨江污水处理厂服务片区管网运行与工业废水接管现状进行调研,分析了进水有机物浓度低的原因,并提出了针对性的"一厂一策"系统整治研究建议和方案.从管网检测排查、管网养护修复、完善截污工程、封堵地下水入渗到最后的管网监测和质量保障,提出全方位的推进整改工作.目前已经取得了初步的成效,将为相关企业的技术整改提供参考.     

甘肃省经济增长与环境变迁的库兹涅茨曲线研究

随着甘肃省经济的增长,环境压力越来越大．基于1985-2009年经济和环境统计数据,选取人均GDP和典型环境污染指标,利用统计方法建立了二者相关性计量模型．结果表明：甘肃省的各类污染物与经济增长之间表现为3种曲线关系,呈现倒“U”型、“U”型、弱一元线性．并根据甘肃省经济发展实际,分析了环境库兹涅茨曲线,提出经济和环境协调健康发展的建议．     

新能源汽车发展趋势研究

随着国家"十二五"发展规划持续不断地深入实施,低碳经济在国民经济中的比重也越来越大.近年来,我国经济总量和GDP持续稳步提高,经济的发展带来生活水平的提高,一个重要的体现就是城市机动车总量的快步提升.而南机动车尾气排放造成的城区空气污染也随着车辆的增加而日益严重.调查显示,汽车尾气污染物将逐步并最终替代工业企业废气排放,成为城市首要气态污染物排放源.因此,如何降低汽车尾气污染已经成为各地环保部门面临的首要难题.     

黑龙江省城市竞争力问题研究

从城市竞争力评价指标选取的原则出发,结合黑龙江省城市发展现状,从经济实力、基础设施、人才科技水平、对外开放程度及城市环境5个方面选取了23个指标,构成了黑龙江省城市竞争力评价指标体系。并对该指标体系进行了解释,寻求省内12地市城市竞争力的区域差异,最后提出了提升黑龙江省城市竞争力的对策与建议。     

基于非参数分析方法的湖南省县域经济时空演变分析

采用核密度分析、马尔科夫链、空间马尔科夫链等非参数分析方法,分析湖南省县域经济增长的时空演变规律.研究表明:(1)整体呈现出"总体趋向分异,板块趋向收敛"的空间转移变化格局.(2)密度分布曲线经历了先向右偏移后向左偏移的转移变化;核密度值(0.6~0.8)集中区,人均GDP不断降低,表明低状态水平的县区相对更加"落后";核密度极值区则由"双核"演变到"单核",形成了一个高密度值的收敛区域.(3)湖南省4个状态水平的稳定性是高状态低状态中高状态中低状态,在由低状态到高状态的4个区域背景下,低一级状态向高一级状态转移的概率之和由小变大.最后,根据不同状态县域经济发展的水平,提出了针对性的政策建议.     

黑龙江省城镇化与生态环境协调性研究

通过协调发展度模型对黑龙江省的城镇化质量与生态环境质量的协调程度进行计算,得出黑江省的二者协调发展程度主要分为失调城镇化滞后型、协调城镇化滞后型、协调生态环境滞后型三大类.对黑龙江省1997~2014年的城镇化质量和生态环境质量采用熵权法进行评价,并利用协调发展度模型将二者进行协调性分析.结果表明:18年间,黑龙江省城镇化上升了0.73,生态环境波动较大,上升了0.14.这表明,与城镇化相比,生态环境的发展较落后.城镇化与生态环境的协调性已由濒临协调向良好协调迈进.建议:在提升城镇化的同时,加强保护生态环境的意识,使得二者协调发展.     

西北地区可再生能源与碳排放关系的实证研究

为研究西北五省区二氧化碳排放与可再生能源的关系,通过收集陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省区1995—2014年的数据,对人均碳排放进行测算,建立面板均衡模型,运用单位根检验、面板协整检验和完全修正最小二乘回归法,探索可再生能源消费与二氧化碳排放之间的长期均衡关系;之后利用格兰杰因果关系检验,验证二者之间的动态因果关系。研究结果表明,西北地区可再生能源消费与人均二氧化碳、人均GDP间均存在双向因果关系,长期均衡模型的系数显示,可再生能源消费的增加会促进碳排放的降低,而人均GDP表现出相反的作用。因此,西北五省区的政府应该鼓励可再生能源消费,充分发挥地区可再生能源存储和开发优势,有助于早日实现西北区域的减排目标。     

基于SARIMA-GARCH模型的黑龙江省快递业务量预测与应用

近年来,随着电子商务的不断发展,快递业务量持续快速增长,在终端配送领域出现了持续的高压工作状态.为了有效预测快递业务量的变化趋势,缓解配送领域压力,基于时间序列预测理论建立了SARIMA和SARIMA-GARCH时间序列预测模型,分别对黑龙江省快递业务量进行了分析与预测.2种模型预测结果对比表明,SARIMA-GARCH时间序列预测模型更能较为准确地预测快递业务量的变化趋势,黑龙江省快递业务量近2年间仍将不断增长.这一结果为黑龙江省快递业务量统计预测工作与缓解终端配送领域的高压工作状态提供了一定的参考.     

基于信息联系效率的哈长城市群联系网络格局及形成机制研究

依据2015年哈长城市群两两城市间的用户关注度数据,采用联系强度、联系效率、关注度及关注效率等指标构建不同的城市联系网络,并进行了比较分析,采用熵权法、相关性分析法对影响城市联系网络的社会、经济因素进行关联分析研究.结果表明:黑龙江省各城市间的信息联系网络较吉林省密集,两省之间信息联系相对较少、效率较低.基于联系强度指标形成以齐齐哈尔市、大庆市、哈尔滨市、佳木斯市、长春市为中心的"Y"字型城市联系网络骨架;基于联系效率综合形成以哈尔滨市、齐齐哈尔市、牡丹江和佳木斯市为区域核心的"四边形"城市联系骨架网络,和以长春市和吉林为区域中心的"—"字型城市联系网络.省内各城市与省内核心城市之间相互关注度高于与省外核心城市的相互关注度;核心城市的关注效率指数与核心城市被关注度的趋势基本一致;按信息流总量指标和按绝对效率指数指标形成的城市排队序列不同;绝对效率指数与信息流总量、核心城市关注效率与核心城市被关注度呈正相关;绝对效率指数和核心城市关注效率与人口和GDP规模呈负相关.     

废水中污染物质的排放监测探析

近年来,我国的经济迅猛发展。在快速发展的同时,也对环境造成巨大的破坏。其中污水污染也是其中的一个重要问题。据悉,全国的地下水月40%都被污染了,其中绝大部分是工业废水和生活废水,而且工业废水占相当大的比例。我国的水资源贫乏,水的污染状况更加剧了水资源的短缺。目前我国大约有130个城市陷入水资源短缺中。国家已经意识到了保护水资源的重要性,并加大了对于污水处理的扶持力度,要求污水必须经过适当的处理经过检测达标后才能排放到大自然环境中。这对我们自己,对于子孙后代都是一个造福社会的巨大举措。本文就目前的废水处理排放后的监测做出探析,为相关的部门政策的制定做出参考。     

CO_2排放与电力消费因果关系研究——基于面板数据

通过STIRPAT模型以及中国30个省级行政区1997—2015年的面板数据研究电力消费与CO_2排放之间的因果关系。结果表明,CO_2排放、电力消费占比、能源强度、GDP都与人口之间存在长期的均衡关系,且电力消费占比、GDP与CO_2排放负相关,能源强度、人口与CO_2排放正相关。格兰杰因果关系检验表明,CO_2排放与电力消费占比、CO_2排放与能源强度及电力消费与能源强度之间存在双向的因果关系,GDP是CO_2排放的格兰杰原因,而人口的检验并不显著。最后根据研究结果对我国节能减排政策提出建议。     

贵州省生态敏感性与社会经济相关性分析

为探究生态敏感性与社会经济的相关性,基于贵州省生态敏感性和社会经济数据,利用Goe Da模型和Arc GIS软件,探究了生态敏感性和人口密度、人均GDP、城镇化率的相关性.结果表明:(1)贵州省生态敏感性空间异质性突出,呈现西部高,东北部较高,中北部、东南部较低的特征;(2)全省生态敏感性与人口密度、人均GDP、城镇化率均存在弱的负相关,其相关性顺序为:人口密度人均GDP城镇化率;(3)低-低型集中于贵州省南部,低-高型集中于中北部,高-低型分布差异较大,与人口密度的高-高型多分布在西北部,与人均GDP、城镇化率的高-高型集中于中部.山多人少的省情是影响其相关性强度及其空间相关性的重要原因.     

河南省服务业循环经济体系构建

一、河南省发展循环型服务业的必要性 目前来看,河南省产业结构中低能耗的第三产业发展明显滞后,服务业总量偏小,现代和新兴服务业相对较弱.2005年,全省第三产业增加值占GDP的比重为30%,比全国平均水平低9.9个百分点.因此,河南省发展循环经济的一项主要任务就是优化产业结构,提升产业发展水平,壮大第三产业,大力提高服务业的在国民经济中的比重,通过产业结构的调整,有效降低全省单位GDP能耗,降低"三废"排放.     

黑龙江省用水结构演变及其驱动力分析

根据黑龙江省用水现状,分析2002-2011年黑龙江省用水结构的变化,应用信息熵理论分析用水结构的演变规律,同时利用R软件的主成分分析法,选出用水结构影响因子,最终得到用水结构变化的驱动力因子.结果表明,黑龙江省的用水结构特点是以农业用水为主,工业、生活、生态用水比例相对较小,黑龙江省年总用水量呈阶段性缓慢上升趋势,生活、农业、工业、生态用水量的比例从5.1∶78.1∶15.2∶1.6变化为6.1∶69.28∶24.6∶0.信息熵结果分析表明,农业用水是最主要的用水部门,在总用水中所占比例很大.主成分分析结果表明,常住人口数量、城市化率、人均GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、有效灌溉面积、节水灌溉面、重工业企业工业销售产值、轻工业企业工业销售产值、农作物播种面积和城市绿化覆盖面积是用水结构演变的主要驱动力.     

基于MODIS影像研究黑龙江省植被变化以及与降水和气温的相关关系

利用2000~2012年MODIS数据集中空间分辨率为1000m,时间分辨率为1个月的NDVI数据集对黑龙江省生长季里整体植被及不同植被类型的植被覆盖度的空间分布差异、年际动态变化进行比较分析.同时,结合降水及气温等气象数据分析了各气候因子与不同类型植被多年来的相关关系.研究表明,(1)黑龙江省生长季整体植被覆盖度较高,空间差异较大,引起差异的原因主要是植被类型不同,林地植被NDVI较高,耕地次之,草地最低.(2)黑龙江省13年间NDVI变化趋势为:全省总体平均NDVI无明显变化,但不同植被类型NDVI变化趋势差异较大,其中耕地、草地植被NDVI 2000~2012年呈显著上升趋势;林地总体无明显变化,林地内部及周边地区林地转耕地草地的区域NDVI下降明显.(3)从像元尺度看,降水和温度对植被NDVI在不同地区影响差异较大,研究区大部分植被NDVI与气温和降水均具有较显著的相关性,其中降水相关性强于气温.     

基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异

为探究旅游发展和城市化进程中长株潭城市群交通碳排放的影响因素,采用"自下而上"的方法测算2005—2016年长株潭城市群交通碳排放量,利用STIRPAT模型及岭回归方法对长株潭城市群接待旅游人数、人均旅游收入、城镇化水平、单位GDP能耗及城镇化水平与其他因素的交互项与交通碳排放间的关系进行估计。结果显示:(1)长株潭地区的交通碳排放保持较高速持续增长,节能减排压力大;(2)人均旅游收入和接待旅游人数是促进长株潭城市群交通碳排放的主要影响因素,其次是城镇化水平,单位GDP能耗对交通碳排放有较明显的抑制作用;(3)城镇化水平与单位GDP能耗的交互项对长株潭城市群交通碳排放有抑制作用,而城镇化水平与接待旅游人数及人均旅游收入的交互项对长株潭城市群交通碳排放的促进作用较强。