基于P2P流媒体技术的网络课件制作关键技术研究

针对传统网络课件的弊端,提出了基于P2P流媒体技术的网络课件制作、传输方法,研究了网络课件制作过程中的基于P2P流媒体和基于时间线的多轨道的信息组织方式等关键技术,实现了基于P2P流媒体的远程多媒体课件制作、发布与显示。     

基于因子分析和聚类分析的我国部分省份交通运输能力研究

为研究我国除香港、澳门2个特别行政区及台湾省以外其它31个省(自治区、直辖市)的交通运输能力,基于2018年的交通运输数据,从2个层面筛选出6个指标构建交通运输能力综合评价体系,运用因子分析和K-Means聚类进行分析.结果表明,这些省份的交通运输能力发展不平衡,差异性较大,其中东部、西部2地区差异最大,各省可通过提高...     

基于因子分析和聚类分析的河南省城市技术创新能力评价研究

【目的】构建河南省城市技术创新能力评价指标体系,助力河南省提升整体技术创新能力。【方法】采用因子分析和聚类分析方法,选取了R&D活动人员、用于科技的财政支出等14个指标,并从技术创新投入能力、技术创新效益能力、技术创新潜在能力三个方面,构建河南省18个城市的技术创新能力评价指标体系,对河南省18个城市技术创新能力进行评价研究。【结果】通过设定投入创新绩效因子和创新潜在因子,以各个因子的方差贡献率与累计贡献率的比值作为权重,得出综合得分,并对各个城市的技术创新能力进行排名。然后通过系统聚类,将河南省18个城市分为五类。【结论】提出河南省各市应加大政策扶持、鼓励创新创业、加强人才引进和科技创新投入,城市之间应加强合作、促进产业发展等政策建议,如此才能最大限度地激活城市创新潜力,更好地提升河南省城市整体技术创新能力。     

基于P2P技术的信息检索交互式网络教学模式

通过分析P2P网络的特点和优势,提出了一种基于P2P技术的信息检索网络互动式教学的新模式,解决了现有网络教学的弊端,为信息检索教学提供了优异的教学环境.     

基于因子分析和聚类分析的航线市场细分方法

航线市场细分对于航空公司确定市场战略,制定合适的营销策略具有重要的现实意义.但目前业界对航线的划分非常粗略,并没有一个统一的公认标准.该文从数据库中随机选择了24条具有代表性的航线样本,利用因子分析和聚类分析法进行了实证研究,结果表明可以将众多的影响因子划分为三大类:供求因子、价格因子和季节因子.基于这些因子的聚类分析和方差分析结果表明可以将航线归为5类:稳定的繁华航线、较稳定的普通航线、季节性小运量航线,以及其余两种特殊航线.该方法对于确定航线细分市场具有一定的指导意义.     

一种基于确定性网络编码的P2P文件分发机制

提出了一种新的基于确定性网络编码的P2P 文件分发模型—DLNCCD. 该模型采用确定性编码方法,并将该编码方法应用在特殊的多播网络Uniform Network 上,在保证达到最大的网络编码增益的同时降低了编码解码的复杂度. 仿真表明：与传统的文件分发系统BT 相比,以该模型为基础建立的文件分发系统总的分发时间降
低了10%15%, 系统的吞吐量提高了17%21%, 平均下载时间约减少了20%, 有效地提高了文件分发系统的性能.     

P2P网络中基于信任的拓扑结构与搜索机制

针对目前大多数的资源搜索机制或者效率低下或者不能满足系统的可扩展性,提出了一种新的拓扑结构和资源搜索机制.它采用了信任链接来构建网络拓扑,在此基础上建立资源搜索机制.分析与仿真实验证明了该机制在资源搜索方面的高效性能.     

基于P2P流媒体视频直播教学系统研究

网络视频教学正在改变传统的教学方式,使用P2P流媒体技术不仅可以节省成本,而且使用异地教学方式的特征更加明显化．本文首先分析了P2P网络的结构,然后介绍了应用P2P网络技术所设计的视频直播教学系统,主要包括其界面构成、功能以及开发此系统所用的技术,最后说明了系统设计中应注意的问题．     

网络借贷中借款人借贷经历对其借款成功率的影响

网络借贷中借款人的参与经历,可能会对其借款成功率产生一定的影响。以"人人贷"平台中的交易数据作为研究对象,采用多元回归方法分析检验了借款人的借款经历及投资经历对其借款成功率的影响。结果表明:借款人在平台中的投资记录会降低其借款成功率;借款人此前成功的借款经历能够提高其借款成功率,而失败的借款经历会降低其借款成功率;借款人的逾期还款记录会降低其借款成功率。这些发现有助于深入了解网络借贷平台中的投资者决策行为,并且对完善平台的信息披露机制有一定的指导意义。     

基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究

对北京、天津、石家庄等31个主要城市的城市空气质量进行分析评价,建立空气质量评价指标体系,利用模糊综合评价法和因子分析法对31个城市的空气质量进行综合评价,计算综合得分和空气质量城市排名,对比评价结果并给出相应分析评价.     

基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

基于聚类分析的网络论坛社团探测算法

将网络论坛中的社团探测问题转换为聚类分析问题,将模块度函数概念应用到聚类分析的算法中进行社团结构的探测,提出一种结合模块度的模拟退火算法,使用海峡四川钓鱼论坛的实际网络论坛数据验证了算法的有效性.     

基于因子分析的应用研究

阐述因子分析的基本思想,指出正确运用因子分析的方法及适用的条件,针对应用中出现概念不清、对原始数据处理不当、样本不足等误用现象,探讨了其产生的原因,给出相应对策．     

P2P网络路由节点组合策略博弈模型

现有P2P网络节点博弈模型未考虑节点类型的多样性、节点策略的复杂性以及节点信息的不对称性. 针对这一问题,该文提出一种新型P2P网络路由节点的组合策略博弈模型. 该模型根据节点的本质将其分为善意和恶意两类,根据节点在路由中的位置分为端节点和中间节点两类. 将各类节点在路由各阶段采用的策略进行组合,形成路由节点的组合策略. 在此基础上,分析各类路由节点组合策略博弈的收益矩阵,得出不对称信息局面下各类路由节点调整自身组合策略的算法,以及路由节点背叛的条件.     

基于P2P优化策略的网络流量管理

引入P2P应用的特点,分析了流量检测技术.提出了流量控制技术以及管理解决方案,详细分析P2P缓存技术的原理以及体系功能结构,提出了P2P流量本地化化策略和P2P流量匹配方案,有效解决因P2P应用抢占网络资源而导致的网络阻塞,提高了网络服务质量.     

基于因子分析的宜居城市指标体系研究

随着城市的发展,城市建设中暴露出的问题也越来越严重,对宜居城市的追求也成为人们的共同理想.通过对宜居城市的研究,构建了宜居城市的评价指标体系,借助SPSS软件运用因子分析法求得宜居城市的综合评价指数,并对如何进一步提升城市的宜居水平给出建议.     

P2P网络中一种可信任的全局信誉模型

针对P2P网络中的节点安全性问题提出一种全局信誉模型,在历史交易的基础上动态更新各节点的服务信任值和请求信任值,讨论了信誉建立过程中的5 种攻击对信誉模型的影响. 仿真实验表明,该模型的信任值更新算法和防御机制具有健壮性,可保护网络中的诚实节点,迅速降低恶意节点的信任值,有效抑制恶意行为.     

基于变异系数法和接近理想点排序法的P2P网贷平台综合实力评价

为有效评估中国P2P网贷平台的综合实力与发展情况,从网贷平台基本情况、运营情况、人气情况和风险情况4个角度构建了P2P网贷平台综合实力评价指标体系,以中国2017年11月份的51家P2P网贷平台数据为样本,运用变异系数法及加权求和法得出网贷平台单项指标的得分情况,并运用接近理想点排序法对51家网贷平台进行综合排名,为有效推进中国网贷平台的可持续发展提供了参考.     

基于因子分析的中国地区商品价格波动研究

通过构建商品价格波动的评价指标体系,选取全国各地区2010年的商品零售价格分类指数作为指标数据,运用因子分析方法对商品价格波动的原始指标数据进行分析,得到影响商品价格波动的4个公共因子:其中第一个因子称为家庭用品因子,第二个因子称为纺织品和建筑因子,第三个因子称日用和医疗保健因子,第四个因子称为食品和读物因子.并对每个公共因子进行命名与解释,计算出每个因子的得分、各地区因子综合得分并排序.排序结果表明,海南地区商品价格波动水平最高,而北京地区商品价格波动水平最低.