基因组学 数据聚焦分析

1996～2005年,基因组学领域的SCI论文共计18440篇。从论文的年代分布来看,1996年仅有111篇论文,到2005年激增到4594篇(见图1)。在10年的论文总量中,有87%的论文是2001年以后发表的,体现了基因组学这一新兴领域势如破竹的发展特点。10年中有93个国家和地区发表了论文。在最近的5年中科技五强发表的论文数量占世界总量的73%。美国作为基因组学领域的超级强国,其论文几乎占据全世界的半壁江山,学术影响力也处于     

细胞分化 数据聚焦分析

1996—2005年,细胞分化领域共发表 SCI 论文26745篇,涉及92个国家和地区;年发文量总体上发展比较平稳,1996年发表论文2143篇,2005年增长到3253篇(见图1)。与其他研究领域相似,主要的研究力量仍然集中在 TOP20国,尤其集中在论文数量排名前5位的科技五强,科技五强第二个5年期的 SCI 论文占世界总量的比例为73.4%(见表7)。     

中微子物理 数据聚焦分析

◆中微子物理领域SCI论文数1996-2005年大体上呈增长态势,2004年论文数曾减少到1192篇,2005年又回升至1505篇(见图1)。10年间共有82个国家和地区在本领域发表论文11165篇,总计被引用172742次。     

基因表达调控 数据聚焦分析

1996-2005年,基因表达调控领域的SCI论文共计40169篇。论文数量总体上呈现稳步增长的态势。在10年全部的论文中共涉及92个国家和地区。SCI论文数量从1996年的2903篇增长到2005年的5573篇,增长了近1倍(见图1)。     

生物信息学 数据聚焦分析

生物信息学领域1996～2005年SCI论文总数共计18697篇,涉及110个国家和地区,表明已经有相当多的国家在该领域开展了研究工作。从论文数量的增长来看,速度更是惊人,从1996年的594篇增加到2005年的3872篇(见图1),增长了5．5倍,充分体现出热点研究领域的发展态势。从国家论文和被引频次分布的数据来看,生物信息学领域的主要研究力量非常集中,尤其是美国更是一枝独秀,10年论文总数达到7415篇,超过英国、德国、日本、法国4国的     

细胞运动性 数据聚焦分析

1996～2005年,细胞运动性领域的SCI论文共计11 563篇。10年论文数量分布显示,该领域论文数量呈稳步增长趋势(见图1),2005年论文数量为1 382篇,比1996年的924篇增长了约50%。从该领域论文的国家分布来看,美国、日本、德国、英国、法国、加拿大、意大利7国一直保持世界前列。在2001～2005年,科技五强论文数量达到世界总数的78%,他们的研究优势不言而喻,尤其是美国,其论文产出占世界该领域论文总数的47．16%,显示了其霸主地位(见表7)。     

磁性材料 数据聚焦分析

1996-2005年,磁性材料领域的SCI论文数量呈现逐年上升的态势,从1996年的3980篇快速发展到2005年的7805篇。其中,2004年的数据比2003年增长了800多篇,在10年期中涨幅最快,堪称磁性材料研究取得快速突破的转折点(见图1)。10年共计48163篇的论     

宽禁带半导体 数据聚焦分析

1996-2005年,宽禁带半导体领域的SCI论文共计14919篇,涉及78个国家和地区。从该领域论文的年代分布来看,10年间保持着逐年增长的发展态势,特别是近3年来增长势头更为显著,每年增长300～400篇(见图1)。2005年论文是1996年论文的3.37倍,充分显示出热点研究领域的发展态势。     

进化遗传学与基因组学 数据聚焦分析

1996-2005年,进化遗传学与基因组学领域的SCI论文共计27509篇,从SCI论文总量来看,该领域是遗传学研究的一个重要领域。除2004年增长量显著外,其他年份逐年呈现出大致以200为等差的线性增长态势。这种论文数量的匀速发展特点说明该领域已经进入相对成熟时期(见图1)。10年的论文共涉及137个国家和地区,但绝大部分的研究工作集中在TOP20国(见表7),而科技五强更是以近5年占世界论文66.83%的比例呈现绝对优势。     

遗传多态性数据聚焦分析

◆1996～2005年,遗传多态性领域的论文合计为20 738篇,从论文的年代分布来看呈现出良好的增长态势,2005年的论文数达到3 350篇,比1996年增长了1．88倍(见图1)。十年中,共有141个国家和地区发表了该领域的论文,显示了该领域研究在世界范围内的广泛程度。◆在遗传多态性领域中,美国牢牢把持着该领域的论文产出的头把交椅,日本、英国紧随其后、不份伯仲,德国、中国、意大利、法国步步紧逼,不甘人后,这些国家占据了该领域SCI论     

细胞膜与物质运输 数据聚焦分析

1996-2005年,细胞膜与物质运输领域的SCI论文共计32373篇,论文总数从1996年的2633篇发展到2005年3716篇,十年间呈平缓上升,稳步增加的趋势(见图1)。     

细胞骨架研究 数据聚焦分析

1996-2005年,细胞骨架研究领域的SCI论文共有15809篇,从1996年的1363篇增加至2005年的1725篇,十年间论文数量略有起伏,增长平缓(见图1)。比较TOP20国在前后     

水稻增产研究新发现:microRNA调控水稻产量

正近期,中山大学生命科学学院首次揭示了小分子非编码RNA(microRNA)对水稻产量的正向调节作用,具有十分重要的理论意义和潜在的应用价值。相关研究论文"Overexpression of microRNA OsmiR397 improves rice yield by increasing grain size and promoting panicle branching"在线发表在国际知名杂志《自然-生物技术》(nature biotechnology,SCI IF:32.4)上。microRNA是一类长约22nt、广泛存在于动物和植物等多细胞生物中的小分子非编码RNA,它参与了生物体发育和代谢过程中的诸多调控过程,已在国际范围内引起了研究人员的广泛重视。有关microRNA的研究是目前生物学研究的热点和前     

细胞周期 数据聚焦分析

◆1996～2005年,细胞周期领域的论文总数为23 967篇,前后两个五年期的论文总数分别为11 015篇和12 952篇。该领域论文的整体发展态势比较平缓,略有小幅波动(见图1)。共有86个国家参与了该领域的研究工作,大部分国家的论文年代分布呈现缓慢增长的态势。◆在涉及细胞周期领域的86个国家中,美国的优势地位不容撼动。其10年论文总量占世界总份额的45．39%;10年引文也高居榜首,且数量远超其他国家。英、德、日、法四国论文及引文数量相近,英国略显优势。以上科技五强近五年论文的世界占有率高达71．83%,反映出少数几个科技强国在本领域的强势地位。意大利、中国、加拿大在近五年的论文水平接近,TOP20国家(地区)基本控制了该领域的世界论文产出份额(见表7、表8)。     

细胞凋亡 数据聚焦分析

1996～2005年,细胞凋亡领域的SCI论文共计42812篇。从论文的年代分布来看呈现出前五年快速增长到近五年的平稳发展态势(见图1)。2005年与1996年相比,论文数量翻了一番。10年的论文共涉及95个国家和地区,而近五年科技5强占了当期全部论文的67．18％,可见细胞凋亡领域主要研究工作集中在这些国家(见表7)。     

玻色-爱因斯坦凝聚 数据聚焦

◆1996-2005年,玻色-爱因斯坦凝聚领域的SCI论文共计26996篇。论文整体上呈现稳步增长的态势(见图1)。数据共涉及100个国家和地区。世界SCI论文数量从1996年的1914篇增长到2005年的3634篇,增长了近1倍。     

暗物质暗能量 数据聚焦分析

◆论暗物质暗能量领域1996-2005年SCI论文数呈现持续性增长态势(见图1),10年论文总数达18750篇,2005年论文数为1996年的近2倍。从论文的国家分布分析,美、英、德、意、法、日6国始终站在世界论文产出的前列,而中     

生物芯片及其应用 数据聚焦分析

2005年,生物芯片领域SCI论文数量共计20113篇。论文数量呈现逐年增长态势,尤其最近5年论文数量突飞猛进,数量甚为壮观,2005年的论文数量是1996年的7倍以上(见图1)。其中TOP20国是论文产出的主力军。美、英、德、日、法更是强中之强,2001～2005年的论文占据了72．71%的世界份额。美国、德国和英国引领生物芯片研究的潮流。1996年～2005年,无论从论文数还是引文     

光电子器件 数据聚焦分析

◆1996-2005年,光电子器件领域的SCI论文共计54061篇(见图1),并呈现出逐年递增(除2002年有微弱下降外)的发展态势(见图1)。尤其是在2005年,论文数量达到7712篇,增幅突然上扬,可能成为这一领域研究进入快速     

snoRNA及其结构与功能研究新进展

snoRNA(small nucleolar RNA)是细胞核内一类高丰度的小分子非编码RNA.近10年来,采用RNA组学方法,已从多种模式生物中鉴定出大量新的snoRNA.研究结果表明:snoR-NA参与rRNA前体加工与折叠,并具有指导rRNA,tRNA和snRNA转录后核苷修饰功能.近年来发现一类新的孤儿snoRNA(orphan snoRNA),如哺乳动物大脑组织特异性表达的HBII-52,参与mRNA前体可变剪接的调控,并与一种遗传疾病Prader-Willi syndrome的发生密切相关.由此可见,snoRNA是一类兼有组成型和调控型特点的小分子非编码RNA,是"RNA调控"网络的重要组成部分.