基于深度学习的腹部多器官图像分割

CT扫描是临床上腹部相关疾病诊断的常规检查方式,通过CT,医生能对腹部的器官结构和组织病变结构产生更加直观的观察,从而提高了疾病诊断的准确性,因此,精准地对CT图片进行图像分割有着非常重要的临床价值。传统的分割算法针对腹部形变较大、体积较小且组织边缘模糊的器官分割效果相对较差。为此,该文提出了基于改进nnUNet腹部多器官图像分割方法,在腹部CT图像上分割肝脏、胃、肠道和胰腺4个器官。该文利用自适应权重的损失函数对nnUNet网络进行改进,使得网络在分割过程中更加关注体积较小且样本数量相对较少的器官特征。实验表明,该文提出方法相对于现有传统的分割方法具有更高的准确性和敏感性。     

品种更替对冬小麦磷素养分吸收累积和利用效率的影响

选用１４个在不同时期推广的冬小麦品种进行田间试验,分析不同生育期不同器官、部位植物样本的磷素含量。结果表明,各时期品种不同器官、部位中磷素含量随生长发育进程的推进均逐渐降低。生育前期,植株体内磷含量较高,成熟期最低;冬小麦植株对磷的吸收累积动态一致;随品种的更替,叶片、叶鞘中的磷素输出率增加,总输出磷的贡献率反而降低;磷收获指数增大。     

褐马鸡卵壳、羽毛及机体器官中10种矿物元素含量的相关性研究

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和原子吸收光谱法(AAS),对成年褐马鸡卵壳、羽毛和机体不同器官中Fe、K、Zn、Mn、Cu、Ni、Cr、Mo、Pb、Cd等10种矿物元素进行了测定。应用两个独立样本检验的方法进行了元素含量的差异分析,应用Pearson相关系数进行了两变量关联性分析。结果表明:褐马鸡卵壳、羽毛中10种矿物元素的含量与机体器官中的含量无显著差异,卵壳、羽毛内矿物元素的含量与机体大多数器官的含量呈正相关关系,并且绝大部分呈显著(P0.05)或极显著(P0.01)正相关。通过测定褐马鸡卵壳、羽毛中的矿物元素含量,可以用来评估和掌握野生褐马鸡种群的营养、生理、繁育和生态环境的准确信息。     

面向软件漏洞检测的Fuzzing样本优化方法

软件漏洞检测在信息物理融合系统中通常使用模糊测试(Fuzzing)技术。针对Fuzzing技术中存在大量冗余的测试样本,且样本探测异常的有效性较低的情况,提出一种面向软件漏洞检测的Fuzzing样本优化的方法。首先筛除随机样本中软件不接受的样本,并通过改进的动态规划算法获得初始样本的精简集,以减小初始样本的数量;然后在测试过程中跟踪污点传播路径,利用Simhash和海明距离的改进算法求解样本传播路径相似度,通过删除相似度较高的样本进一步降低样本冗余;最后对触发异常的样本进行遗传变异构建新的测试样本,以增加样本的有效性。通过实验结果可以看出,相较于利用基于贪心算法和基于异常分布导向的方法,这里提出的方法有效减小了测试样本冗余,并且提升了测试样本的有效性。     

三维重建

将样本染色后用切片机连续不断地切成一系列的平行切片,在显微镜下观察该横断面的组织形态结构,可用于了解生物组织、器官等的形态.但这些断面图不直观,如果根据拍照并采样得到的平行切片数字图像,运用计算机重建组织和器官等的准确的三维形态图,则对于观察和研究有着重要的现实意义.……     

三维重建

将样本染色后用切片机连续不断地切成一系列的平行切片,在显微镜下观察该横断面的组织形态结构,可用于了解生物组织、器官等的形态.但这些断面图不直观,如果根据拍照并采样得到的平行切片数字图像,运用计算机重建组织和器官等的准确的三维形态图,则对于观察和研究有着重要的现实意义.     

基于统计模型的生物数据复原配准算法比较

目的 研究适于生物数据复原的配准方法 .方法 使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的AsM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果.结果 三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法.结论 该算法适用于进行形状相似度高的生物模型配准.     

基于加权熵的重要性不对等样本学习的知识约简

由于学习样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本相对于学习算法的重要性程度往往是不对等的,为了能够在知识约简过程中考虑到学习样本的不对等性,提出了基于加权熵的知识约简方法。针对各类别样本分布不均匀的样本重要性不对等情况,为了加强小类样本所蕴含的知识在知识约简中的体现,提出一种逆类概率加权的不对等样本加权方法,实验表明该方法能够明显提高小类样本的分类正确率,也验证了基于加权熵的知识约简方法能够将样本的不对等性体现在知识约简结果中。     

器官移植认知度和意愿度的多元Logistic回归分析

针对器官移植和捐献认知度和意愿度研究问题,通过检验影响器官移植认知度和器官捐献意愿度的影响因素的样本是否满足独立性假设和正态性假设,然后对这些因素分别构建方差分析模型,最后综合这些因素建立多因素logistic回归模型,运用SPSS、MATLAB软件得出各因素对认知和意愿的影响程度大小和单个因素具体如何影响器官捐献认知度和意愿度的相关结论.     

中国大鲵(Andrias davidianus)二十四种组织器官的碱性磷酸酶(AKP)初步分析

用酶的原位复性电泳方法分析了中国大鲵二十四种组织器官的碱性磷酸酶。结果表明,二十四种组织器官中都有碱性磷酸酶存在,其中230和200 KD的碱性磷酸酶占优势;不同组织器官的碱性磷酸酶活性有差异,心脏中活性最强,眼球中活性最弱;在同一组织中,230和200 KD的碱性磷酸酶活性也有差异。另外,在肾脏和心脏中还含有一种250 KD的碱性磷酸酶,推测与器官的功能有关。     

数字图像匹配原理用于自动监视

利用数字图像匹配技术检测出静止场景中运动物体的原理,研制出了电视自动监视报警擒拿装置。在硬件设计中,考虑了帧存储器稀蔬化,降低了对存储容量及速度的要求。采用数字式二次门限检测,使谎报率接近于零。     

用于FMS的工件识别技术及装置的研究

在柔性制造系统(FMS)的工件装卸站进行待加工工件识别对保证FMS正常可靠运行有重要意义。该文讨论了一种以机器视觉为基础的工件识别装置,它利用边缘作为特征,采用局部特征匹配技术,再配以适合工业现场使用的硬件系统,完成了一个用于BQ-FMS的工件识别装置的研制工作。试验及现场使用都表明该装置能满足实时性和可靠性要求。     

图像配准算法在炮管内膛检测中的应用

针对火炮身管内膛表面质量检测,提出一种基于相位相关的图像配准算法,对检测过程中采集到的火炮身管内膛图像进行无缝拼接,以全面、清晰地展现身管内膛表面图像。应用于研制的火炮身管内膛检测仪,实验结果表明,该算法拼接快速,效果理想。     

数码相机外部参数直角三点标定方法的研究

提出了采用成直角关系的3点作为标定装置来求解数码相机的外部参数。该方法是利用三角形标定装置的成像过程,建立一个与标定装置相似的三角形,再利用直角三角形两直角边正交的特点,建立数码机外部参数的数学模型。推导了数码相机拍摄图像时的外部参数矩阵中各参变量的计算公式。实验证明了这种方法的可行性和实用性。     

基于标准图像文件格式的数字图像处理方法

研究了基于标准图像文件格式的数字图像处理方法,建立了用于正确读取由外部系统传输的数字图像,及有效压缩的程序库,从而节省了数字化仪等硬件设备,为后续图像的处理、分析、识别以及网络传输提供了极大的方便。     

智能型轮毂形位检测系统的设计与实现

针对传统的轮毂形位检测采用直接接触式测量存在测量功能单一、效率和精度较低、测量工具复杂等缺点,提出一种基于CMOS成像和计算机图像处理技术的智能型轮毂形位检测系统,在此基础上可实现轮毂形位参数的非接触、自动化测量.     

横机上影响给纱张力波动因素分析

利用瑞士产R－3192型电子张力仪在针织横机上测试给纱张力，采用正交设计的方法制定试验方案，对张力曲线进行图像处理，据此利用数理统计的方法计算出均值与方差，确定对给纱张力波动影响最大的因素，用MATLAB语言编写整套程序。     

“动静三轴试验仪”伺服加载系统研究

根据土工试验要求研制了"动静三轴试验仪",该仪器设备能够替代传统"静三轴试验仪"和"动三轴试验仪"完成给定的试验任务.伺服加载的实现方式是"动静三轴试验仪"研制的核心,在分析液压、气动和电气加载方式的优缺点后,采用液压伺服加载方式完成轴向力和位移的动态、静态加载.为解决液压伺服加载系统在动态加载时液压油压力波动和静态加载时效率低、发热量大的问题,提出采用蓄能器组和恒压变量泵的解决方案并设计了液压油源系统,借助数学建模和仿真的手段验证了所提方案的正确性.     

心肌桥模拟装置

从装置研制背景、基本要求、主要参数与指标、结构与功能以及性能评价等5个方面，介绍了心肌桥模拟装置．心肌桥模拟装置的实际使用证明，它能够在相当程度上复现心肌桥压迫壁冠状动脉，并导致血流动力学特性异常的现象，模拟实验大部分结论与临床研究和动物实验的结果相一致。     

三维非轴对称温度场的实时全息干涉层析测试技术

介绍了激光实时全息干涉层析技术用于三维温度场测量的原理、实验装置 ,对实验中的一些技术问题进行了探讨 .通过采集多个方向上的全息干涉图投影数据 ,用代数重建技术对三维温度场进行重建 ,得到较为满意的结果 .文中还对不同算法对重建结果的影响进行了讨论 .