基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.     

案例推理技术用于故障诊断时的相似算法

基于案例推理技术CBR(case based techno logy)应用于故障诊断领域时,如何快速检索到最相似的故障案例是故障诊断成功的关键,相似算法主要包括相似度的定义、计算以及案例检索技术。传统相似算法存在定量计算相似度困难、计算精度低、大量依靠专家经验、案例匹配效率不高等问题。给出了不同情况下相似度的计算公式、案例的表示与存储方法和案例的检索方法,可准确、快速地匹配故障案例,解决了CBR技术应用于实际故障诊断系统中的难题。     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

基于统计特征的属性相似度计算模型

利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.     

基于案例推理的重复谈判研究

提出了一种具有案例推理能力的重复谈判方法,通过相似度函数为目标案例匹配最相似的源案例,通过最相似案例中的交易值作为目标案例的新offer,使得谈判Agent在信息不完全、不确定以及存在谈判期限的情况下,能够更有效地完成双边多议题重复谈判。     

基于案例推理的软件工作量估算的分析与设计

软件项目估算历来就是一项比较复杂的活动,因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具的缺乏以及一些人为错误,导致软件项目的估算往往和实际情况相差甚。本文在阐述软件项目估算和基于案例推理技术的基本方法和原理的基础上,用与待估算项目相似的历史数据集来对比并预测出待估算项目的工作量,采用计算欧几里德距离的方法来计算待估算项目与历史项目的相似度,然后计算待估算项目的估算值,并对估算结果进行评价,并采用Java代码实现估算的自动化过程。     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

双层基于案例推理机制的设计

研究了双层基于案例推理机制的设计,讨论了基于案例推理的基本原理与方法,研究了基于案例修改的数学模型、修改原则、修改模型的构建、修改的匹配算法,介绍了基于案例推理和基于案例修改的学习与维护过程。     

基于案例推理技术在刑法定罪量刑系统中的应用研究

从基于案例推理技术的理论出发,采用物元的知识表示方法,定义了物元可拓与或网.结合物元表示法,提出一种更为通用的、有效的设计案例表示形式,即案例的四级层次表示方法,并结合刑法定罪量刑系统设计的具体特点,给出刑法定罪量刑系统案例的检索与匹配算法.     

基于CBR专家系统案例知识的检索、匹配及其扩展

对案例知识的检索与匹配进行了一定的研究 ,并将案例知识库扩展为远程的网络化知识库 ,同时为解决其存在的速度问题提出了采用分页处理技术的方案     

基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

基于CBR的机械产品智能设计方法研究

为快速有效地设计机械工程产品,提出基于实例的机械工程产品设计方法,可实现重用以往设计知识进行新产品的快速设计.该法应用CBR技术依据共享模型的基础构建智能设计平台,以解决实例的检索和修改问题为重点,最终实现了相似匹配计算及最佳实例;并将技术层面的设计问题归属于人机交互的情感设计,避免或减少重复性劳动,改善了工程技术人员的工作环境.给出基于实例的智能设计方法,以桥式起重机产品为例说明了这一方法实现的可行性.     

基于CBR的毛染整工艺知识库系统

毛织物染整工艺知识库系统是针对毛织物的品种、风格、品质与染整实验条件之间内在对应关系，建立基于CBR的毛染整工艺案例库和规则库．根据用户需要的品种、风格和品质，可以从该系统中快速获得相关的染整工艺条件和技术资料．概述了系统的工作原理及工作过程。     

基于实例推理及其工程应用

知识获取是妨碍专家系统快速开发的“瓶颈”问题。基于实例推理（ＣＢＲ）充分利用另一种知识资源：以往设计成功的例子或专家经验，克服了此问题。本文以国家“八五”重点攻关项目“重型数控机床模块化设计与制造”为背景，介绍了ＣＢＲ的基本原理，讨论了在重型数控机床模块化设计智能支持系统ＭＳＤＳＳ中ＣＢＲ的关键问题处理，并给出了工程应用实例。     

基于CBR的飞行事故及事故征候辅助调查方法

为找出事故或事故征候的深层次原因,实现飞行事故及飞行事故征候辅助调查分析的案例推理,总结了飞行事故及飞行事故征候案例的特征,给出了飞行事故及事故征候案例的框架以及基本工作过程图,利用飞行事故及事故征候历史数据建立案例库,在案例检索中采用最近相邻算法计算相似度,最后给出飞行事故及事故征候案例相似度的计算实例。结果证明了该方法的可行性、实用性和有效性。     

智能化数据挖掘系统

目前通用数据挖掘系统需要由用户自主去选择需要的数据挖掘算法．这就使这些通用数据挖掘工具很难被那些不熟悉数据挖掘术语和数据分析技术的普通用户所使用．为了解决这个问题,文章讲述了一种基于案例推理的智能化数据挖掘系统,这种系统的主要功能是根据用户提交的任务书,在算法库中查找相应的算法自动实现数据挖掘,将用户从繁重的算法设计、算法选择中解脱出来．     

基于Web的知识管理系统框架

在分析知识管理流程生命周期和知识管理系统(KMS)的组成的基础上,给出了一种基于Web的知识管理系统框架,探讨了其知识表达和搜索策略,描述了其技术架构及各组成模块的功能;最后对系统开发的若干关键技术进行了介绍.