基于本体知识库的服务决策机制的设计方法

提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

基于本体的安全策略动态管理机制

在高校信息化建设中,信息资源的管理存在着既要实现信息高度共享和协作,又要保证安全隐私之间的矛盾.提出了基于本体的安全策略动态管理机制.该机制引入统一的本体知识库,根据上下文的变化,通过本体服务动态调整策略服务和事件服务,实现策略的动态执行.并详细阐述了安全策略的语义描述和策略动态执行机制.     

基于本体知识库的土地利用总体规划方法

在本体及知识库理论的支持下,将本体知识库引入土地利用总体规划领域.根据土地利用总体规划的主要内容和过程,构建土地利用总体规划本体知识库.在此基础上,集成本体知识库开发土地利用总体规划决策支持系统,并将系统应用于福建省常山华侨经济开发区2006-2020年土地利用总体规划工作中.示范应用过程表明:本体知识库技术能够有效实现土地利用总体规划领域方法与知识的重用,提高土地利用总体规划的效率和科学性.     

一种家庭服务机器人的环境语义认知机制

为提高机器人对家庭环境的语义认知能力,提出了一种环境语义认知模型.基于卷积神经网络提取场景类别和物品语义信息,实现环境的上下文语义理解;采用语义解析器解析语义信息,进而以结构化的方法表征知识,并将其存入本体知识库.同时基于语义网规则语言(SWRL)推理规则挖掘出其隐藏知识,实现知识库的扩展;以服务任务为驱动,实现家庭环境下机器人快速、准确地从知识库获取所需语义信息,从而智能化地执行服务任务.实验结果表明:所提出的模型能够准确提取环境语义信息,并能使机器人快速检索到服务所需知识.     

对基于FIPA结构的本体知识库更新和查询信息方法的改进

由于FIPA结构的本体知识库在信息的更新和查询过程中存在处理时间过长、平台与知识库不兼容、过分依靠外部构件和不支持C-S模式等问题,在基于FIPA结构的知识库中,根据其内部构件支持HTTP协议的特点增加三种机制：（1）将信息以三元组的形式存储在Meta本体中;（2）将操作后的确认信息记录在rdftp;（3）存储本体信息与其对应的本体之间的虚拟地址与物理地址的映射关系,提出了使用HTTP协议中的命令来实现对知识库信息的操作的策略.从而使知识库减少了对信息处理的时间开销、支持C-S模式并且不需要依赖其辅助其他构件.通过对时间复杂度的比较,验证了该策略的可行性和有效性.     

领域本体的快速识别研究

为了标记海量Web信息的语义,实现计算机自理解和自动处理功能,提高信息查询准确率及效率,研究了信息的表达形式即本体,给出了本体的扩展定义及其快速识别的四个规则,通过模拟实验,验证了规则的实际应用效果及本体快速识别算法效率,本体识别速度和效率较普通的方法有一定的提高.     

基于语义的旅游信息搜索引擎

在分析传统检索技术存在的问题基础上,采用Ontology技术结合传统搜索技术构建了一个基于语义的旅游信息搜索引擎,提出新的本体构建方法,给出了构建旅游信息领域本体的过程.根据用户的搜索需求定制规则,使用Jena的推理机制,通过规则对旅游信息本体进行语义访问与逻辑推理,提供更为灵活、有效的检索方案,向用户提供智能化、知识化服务,提高了搜索引擎的查准率和查全率.     

网格与本体协同的心血管疾病领域本体的构建

在讨论了面向网格与本体协同的医学知识获取体系的基础上,主要创新在于以心血管疾病知识为例,构建与医学网格本体知识库匹配用的领域医学本体知识库资源,建立心血管本体体系结构和领域模式,形武地表示领域概念、概念的性质及概念与概念关系之间的各种约束与公理,为各领域医学本体知识库体系结构及构建方法提供参考.     

基于本体的信息挖掘技术研究

分析了目前搜索引擎研究的现状,利用语义Web和本体论的相关技术,实现了一个基于本体论的智能搜索引擎模型。主要研究了本体论的建立,网页本体标注,用户查询本体表达以及本体匹配等几个方面。通过对模型的原型设计运行和分析,结果表明通过本体论技术的支持该模型可以较好的理解采集到网页信息以及用户查询请求,从而提高了搜索引擎的自动化和智能化程度。     

基于用户生成内容的旅游信息本体构建与场景应用探索——以延安市为例

基于旅游学、计算机等多学科交叉,创新性提出基于用户生成内容的旅游本体构建方法,以延安市为例,利用主流在线旅游网站数据,建立了旅游信息本体,并对本体构建方法与模型进行了验证.结果表明：(1)基于用户生成内容的旅游本体构建方法所构建的本体可为用户提供语义关联更丰富的信息,提高本体构建质量,验证了该方法的可行性和优势.(2)创建的旅游信息本体模型具有实用性及复用性,为其他旅游领域本体构建提供了统一、可共享的模型基础.(3)图数据库能更有效地存储旅游本体数据,并提供可视化的查询与处理,提高了信息检索效率.     

基于特征模型和Web服务的工程知识库共享

为了实现协同产品开发中的知识共享,在开放式标准的基础上,提出了一种基于特征模型和网络(Web)服务的工程知识库共享机制.以各类工程数据库、专家知识等作为底层资源而建立工程知识库,并将知识库中的知识对外包装成标准的Web服务;同时,提出了基于异构计算机辅助(CAX)系统特征的产品模型数据转换方法,并将其转换为可扩展标记语言(XML)表述而作为平台无关的信息集成方式;将产品模型的XML表述作为输入,利用Web服务的发布、发现与共享机制来选用合适的Web服务而获取相关的领域知识,以对产品模型进行评估与优化.结果表明,所得数据可以在产品模型和Web服务之间进行交互与转换,可实现高效的知识共享.     

标注工具中OWL本体编辑功能的实现研究

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,是将现有Web提升为语义Web的有效方法之一.大多数标注工具仅支持使用已存在的本体词汇来标注Web页,不具备标注过程中新建本体或在已有本体中添加新词汇从而补充标注词汇的本体编辑功能.针对语义标注中的本体编辑功能的特点及存在问题进行研究,并从实现的角度对OWL本体编辑进行讨论.     

当前基于本体的语义标注工具的分析

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,它完成的是构建语义Web的基础性工作.本文将对当前基于本体的语义标注工具进行分析和比较,并总结和探讨基于本体的语义标注工具的发展趋势.     

基于本体的受限领域问答系统研究

鉴于使用本体表示知识利于知识的重用及推理,提出基于本体知识库的受限领域问答系统(QA)框架,该框架可以方便地根据本体知识库和问句语义表征抽取答案.定义了本体的结构,以某医疗领域的本体为例分析本体元素之间的抽象关系;描述问句语义分析的方法,给出答案抽取的相关技术;分析问句类型,给出对应的问句语义表征和答案抽取策略.以某医疗领域的问答系统为实验平台,封闭测试F值为83.86%,开放测试F值为76.04%,效果良好.     

面向食品安全领域的个性化知识搜索系统研究

大数据时代,从海量的数据中发现对用户有用的知识成为研究领域重要的问题.通过集成多个搜索引擎的查询结果,实现食品安全领域中搜索信息的集成和个性化自适应排序.本文设计基于元搜索技术、知识本体和自适应的排序学习技术,实现多个搜索引擎相关查询结果集成,在对用户点击的标注和知识本体的基础上,利用基于监督学习的排序技术,实现对食品安全领域信息的个性化自适应排序.系统实现了集成多个搜索引擎的食品安全相关知识的提取和相关结果的重新排序.本研究不仅实现了多个搜索引擎食品安全信息查询相关的结果集成,而且能够根据用户的偏好实现结果的自适应排序.     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

基于动态描述逻辑的语义Web服务PE匹配算法

将基于描述逻辑断言构成的PE描述公理的有限集合看作一个本体知识库,因此有关PE的语义匹配问题就转化到两个基于描述逻辑的本体知识库之间的逻辑蕴含判定问题,然后将逻辑蕴含推理问题转化为本体库的可满足性检测问题,并通过可判的扩展算法解决,同时对匹配结果进行有意义的排序及分类.所提方法与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,能够更好地区分匹配结果.     

应用于植物建模的本体知识库系统构建

建立适合于整个植物学领域的本体库和以马尾松为特定植物类型的规则库,研究基于本体的知识库系统的总体架构,并开发了各功能模块.将本体知识库系统应用于植物几何建模.试验表明,本体知识库系统引导下的植物几何建模方法能全面、系统地将各种领域知识来约束、驱动建模全过程,有效降低了植物建模软件的复杂度,使虚拟植物建模只专注于实现树木的三维重塑,而由知识库系统负责植物学知识服务,实现了软件开发和知识运用的分离.     

基于HTN规划的语义Web服务自动组合

面向服务体系结构(SOA)逐渐成为企业信息集成的主流技术,面对不断变更的用户需求和集成困难问题,自动化的服务组合是实现SOA的关键技术.语义Web服务使用本体描述语言对Web服务进行语义标注,使Web服务的自动发现、自动调用和自动组合成为可能.探讨了OWL-S和HTN规划等相关技术,给出了基于规划的语义Web服务组合方法,使用OWL-S API、JSHOP2规划器和JESS知识库,设计了一个基于HTN规划的语义Web服务自动组合系统.该系统由服务抽取器、服务编辑器、转换器、规划器、知识库和执行引擎等模块组成,实现了Web服务组合的自动化,并利用模糊约束表达用户偏好,使用分支限界法对HTN进行分解,实测结果表明用户满意度有显著提高.