武汉市轨道交通一号线对沿线住宅价格影响的分市场效应分析

基于武汉市轨道交通一号线的实证分析,采用特征价格模型,从空间和时间角度出发,研究了轨道交通对沿线不同区位住宅价格影响的分市场效应.结果表明:(1)轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场效应显著,400 m以内,地铁一期周边住房价格增幅大于二期;400 m以外,地铁二期周边住房价格增幅大于一期.(2)轨道交通对周边住宅价格空间增值差异明显.地铁一期(中心城区)0~100 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大,地铁二期(郊区)300~400 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大.(3)轨道交通运营期对于周边住宅价格的影响远高于建设期,地铁一号线二期的建设与运营对一期(中心城区)周边住宅价格的影响远高于二期(郊区)沿线住宅.     

地铁通勤条件和站点距离对房租价格的影响——以北京地铁5号线为例

为了研究城市轨道交通对房租价格的影响,对北京地铁5号线沿线房租价格进行了通勤条件的纵向对比和站点距离的横向对比分析,发现越靠近市中心的地铁沿线房租增加的幅度越大,增长的速度越快,在距离市中心10 km以内出现突跃式增长;随住房与站点之间距离的减小,地铁站点周边住房租金增加,在距离地铁站点500 m范围以内,住房平均租金最高,增长速度最快.对于投资房产用于租赁的投资者而言,选择地铁沿线距离市中心10 km以内的房产和沿线周边距离地铁站点500 m以内的房产,可为投资者带来更多的房租增值回报.     

南京地铁对房产开发的影响及沿线土地开发策略研究

城市轨道交通沿线土地开发是当前城市规划与城市交通领域研究的热点.在回顾当前关于城市轨道交通和土地利用关系研究的基础上,重点分析了刚刚开通的南京地铁一号线影响下的沿线房产项目的分布及价格,进而从提高交通运营效率与土地利用效益的角度探讨了南京城市轨道交通沿线土地开发策略,指出沿线土地开发需要注意点、线、面三个层次结合,考虑站点、单线、地铁网络土地开发相互协调,从而达到土地开发与经济效益双赢.     

城市轨道交通开发利益影响范围研究

从理论上分析了城市轨道交通开发的受益对象,并通过案例分析了各受益主体的受益情况.在此基础上,以札幌市轨道交通线路以及上海地铁1号线莘庄站和莲花路站为对象,调查分析了城市轨道交通沿线房地产价格与车站距离的关系.同时,从城市轨道交通沿线区域可达性的角度,探讨了建立城市轨道交通开发利益影响范围理论计算模型的方法.研究结果表明城市轨道交通对沿线房地产价格的影响是有一定范围的;沿线房地产价格与车站的距离成反比关系;且车站离开市中心越远,对周边房价的直接影响范围就越大.     

基于地价函数的轨道交通对沿线房地产价格的影响

以西安市地铁2号线沿线的房地产为研究对象,借鉴土地函数法和回归分析的方法,研究西安地铁2号线对沿线房地产价格的影响。研究结果表明,地铁2号线从2006年开始建设起,就对沿线的房地产产生了直接的正面影响。西安市地铁2号线对房地产的影响半径为750m,其中在400m范围内影响最大。     

西安 开往春天的地铁

2006年9月29日,西安地铁建设正式开工。 从1994年提出城市快速轨道线网规划到现在,西安人民的地铁梦终于要实现了。目前二号线和一号线相继动工,总长度为182．5公里,覆盖城市中心和外围主要发展区域。那么,在未来西安的发展进程中,地铁将扮演怎样的角色？产生哪些价值呢？[编者按]     

基于Hedonic模型的广州地铁1号沿线住宅价格分析

地铁提高了沿线区域的通达性,大大降低了沿线居民的通勤成本,对沿线房地产价格产生深远影响．文章以广州市地铁1号线为例,选取了在2009年1～3月份成交的沿线100个住宅单元作为分析对象,利用Hedonie半对数模型分析其价格的影响因素．研究设计了建筑特征、邻里特征及区位特征3大类共13个因子参与模型运算,最后获取对住宅价...     

南昌市地铁车站内氡浓度水平调查分析

对南昌市地铁1号线和2号线车站内氡浓度水平进行监测,初步掌握南昌市地铁重点区域的氡浓度水平,并分析其对工作人员和公众人员带来的辐射危害.采用《环境空气中氡的标准检测方法》(GB/T14582—1993)中的径迹蚀刻法进行采样及测量,并根据《室内氡及其子体控制要求》(GB/T 16146—2015)中的公式进行相关人员年有效剂量评估.结果:南昌市地铁车站内氡浓度范围是8.30～23.72 Bq/m3,均值为14.45 Bq/m3,监测结果均低于400 Bq/m3的参考水平.车控室、站台、客服中心不同类型监测点氡浓度水平差异无统计学意义(P>0.05).1号线和2号线2条不同线路车站内氡浓度水平也无统计学意义(P>0.05).地铁车站内氡所致的工作人员和公众的年有效剂量均低于标准规定的限值要求.南昌市地铁车站内氡对工作人员和公众的辐射危害在安全范围内.     

上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.     

城市地铁开通对通勤者出行方式选择的影响

为分析西安地铁2号线对沿线通勤者出行方式的影响,本文调查了2号线沿线通勤居民,从"人-车-路"多维角度分析影响城市通勤者交通方式选择的因素,主要包括时间、经济性及个人体验等,并建立Logit模型对交通方式选择进行预测。研究结果表明:西安地铁2号线自2011年开通以来,超过半数的沿线通勤者从传统交通方式转移到地铁出行,且对地铁依赖程度逐渐上升,超过70%的通勤者选择地铁出行。研究成果可为西安南北客运交通走廊上常规公交线路调整及相关配套设施建设提供理论上的依据。     

关于根据设备工作原理对设备进行维护的探析——以西安地铁一号线测速雷达为例

伴随着我国各大城市的不断快速发展,城市交通压力的持续增大,城市轨道交通在市民的出行中扮演着越来越重要的角色。因此对地铁各项技术的不断提升,地铁各类设备的稳定运行提出了更高的要求。以西安地铁一号线车载信号系统为例,在开通后各项设备功能进入稳定期的一年中,车载信号系统共发生故障二百余起,其中由测速系统引起的故障约占40%~50%左右。而西安地铁一号线测速系统由测速雷达与测速电机(OPG)组成,在排除了测速电机安装工艺造成故障的可能后,测速系统的大部分故障由雷达故障导致。该文以西安地铁一号线测速雷达为例,主要介绍西安地铁一号线测速雷达的工作原理、维护及故障处理,简介测速电机OPG对于测速雷达的影响。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

北京地铁八通线对沿线住宅价值影响分析

在定性分析北京地铁八通线对沿线住宅价值影响的基础上,以八通线沿线2003年开盘的40个住宅楼盘作为样本,采用特征价格法,以楼盘均价为因变量,以楼盘到最近地铁车站距离、楼盘到CBD距离、楼盘类型、装修程度和是否现房等属性作为自变量,选用半对数模型,进行了回归分析计算.计算结果表明,北京地铁八通线对沿线2 km范围内住宅平均每建筑平方米增值179.3元,增值百分比为4.43%,40个样本楼盘的总增值约为15.52亿元,增值计算结果与经验估算值基本相符.通过与地铁13号线沿线住宅增值定量计算结果及影响特征的比较,明确了地铁八通线对沿线住宅价值影响的规律和趋势.     

基于实验经济学的中介价格信息掌握对二手房议价效率影响

研究中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响有助于提升中介服务质量,推动二手房市场的健康发展。该文基于实验经济学研究了中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响。提出中介价格信息掌握程度的测算公式,从买方、卖方、中介及总体的角度确定二手房议价效率的评价方式,结合现实二手房市场特点,设计并实施二手房议价实验,利用实验数据对中介价格信息掌握程度和二手房议价效率之间的影响关系进行分析。研究结果表明:中介价格信息掌握程度对买方议价效率没有显著影响,提高中介价格信息掌握程度能够显著提升卖方议价效率、中介议价效率和总体议价效率;中介价格信息掌握程度每提高1%,将推动卖方议价效率、中介议价效率、总体议价效率分别上升2.27%、0.69%、0.73%。     

特征房价空间分析及连续型深度置信网络预测

以上海为研究区域,利用数据爬虫手段搜集、整理上海市二手房交易数据,通过空间自相关分析二手房交易价格的空间效应,并使用连续型深度置信网络对二手房交易价格进行分析预测.研究结果表明:上海市二手房交易价格在空间上具有显著的自相关效应,在上海市核心区域存在高-高集聚效应,在周边区域呈现低-低集聚效应,而在核心与周边交界地区存在高-低集聚和低-高集聚的负向空间效应;特征变量对价格偏高区域的二手房交易价格解释力度较小;除中心区域外,基于连续型深度置信网络的特征变量对上海市二手房交易价格预测能力良好.     

盾构刀头刃口用耐磨堆焊药芯焊丝 第四届北京发明创新大赛金奖

地铁是解决大城市中心区域交通拥堵最有效的交通方式,而盾构刀头是地铁盾构施工过程中关键的消耗性部件,盾构刀头的使用寿命不仅影响地铁盾构施工进度,更重要的是在更换失效盾构刀头时会影响到地面建筑的安全,严重时会发生塌方事故。     

基于大数据的南京市共享单车时空特征研究

共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:(1)南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35min开始,且晚高峰持续时间长;(2)早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;(3)单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.     

沈阳市市区噪声监测——以沈阳地铁一、二号线为例

噪声污染作为世界四大污染之一,是影响人们生活与工作的主要因素.沈阳地铁一号线是中国东北地区第一条开通运营的地铁线路,沈阳地铁二号线是在沈阳地铁一号线之后中国东北地区开通运营的第二条地铁线路.对沈阳1号线,2号线地铁内各站站台,车厢内噪声做了检测,结果表明地铁列车高速运行是地铁站噪声的主要来源,地铁站环境噪声还与车站的广播次数和广播音量,客流量等有关.     

基于时空立方体的南昌市房价时空分布特征分析

根据南昌市2016年7月至2018年6月共24期的692个商品住宅均价,利用时空立方体探究南昌市房价的时空分布特征。主要结论如下:1)南昌市的房价在时空尺度上有着非常明显的分异特征,且有着非常显著的增长趋势,在24个月的连续时间内基本呈现了强空间聚集模式,以高-高聚类和低-低聚类模式为主;2)沿江区域和中心城区以时空热点模式为主导分布,而城市外围区域主要表现为时空冷点模式,且时空热点区域的强度从未减弱,时空冷点区域有逐渐消失的趋势,这预示着南昌市的房价将进一步上涨。     

河南体操的发展现状与前景分析

本文通过对河南各地市体操现状开展调查分析,提出意见和建议。方法:文献资料法和调查访问法。结果:通过调查分析使有关部门对河南体操现状有一个清晰的认识和了解,根据各自的实际情况加大体操宣传力度,推出各种交流方式与发展形式,争取形成以郑州、平顶山为中心,开封、洛阳为副中心及许昌等地市的体操核心区域。而后以核心区域为中心再向核心区域周边城市逐步发展、壮大。结论:对影响河南体操发展的因素提出建议。