多线性平方函数的加权Morrey型估计

利用2进分解技术研究了一类多线性平方函数的连续性,建立了多线性平方函数在加权Morrey空间上的有界性,即当所有p_i>1时,L^p₁,κ(ω₁)×…×L^p_m,κ(ω_m)→L^<sup>p,κ(υ_ω^→),当某个p_i=1 时,L^p₁,κ(ω₁)×…×L^p_m,κ(ω_m)→WL^<sup>p,κ(υ_ω^→).     

变阶的多线性分数次积分算子在变指标乘积Morrey空间上的有界性

通过变阶的分数次积分算子在变指标函数空间上的相关性质,研究了变阶的多线性分数次积分算子在变指标乘积Morrey空间上的有界性,证明了变阶的多线性分数次积分算子从变指标Morrey空间到变指标乘积Morrey空间是有界的.     

多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性

本文证明了多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性,其中权函数为Lerner等人于2009年定义的多线性矢量权。     

变指标Morrey空间上分数次极大算子及交换子的弱型估计

利用函数分层分解方法和变指标Morrey空间的性质,得到了分数次极大算子在变指标Morrey空间上的弱型估计,同时也证明了相应的交换子在变指标Morrey空间上是弱有界的.     

齐次Morrey Herz空间中多线性交换子的中心BMO估计

设b=(b1,b2,…,bm),bi∈CBMOsi,1相似文献   

多线性奇异积分算子在广义Morrey空间上的精确估计

给出了广义多范数Morrey空间的定义,运用新的分环方法得到了多线性奇异积分算子是从广义多范数Morrey空间到广义Morrey空间上的有界算子;对于端点情形,也得到了一个弱性的结果.     

多线性分数次积分交换子在加权Morrey空间上的估计

设m∈N,b=(b_1,…,b_m)是一个局部可积函数族,I_(a,m)~(Πb)和I_(a,m)~(∑b)是由多线性分数次积分算子I_(a,m)与函数族b所生成的多线性交换子.当b∈BMOm时,考虑了交换子I_(a,m)~(Πb)和I_(a,m)~(∑b)在加权Morrey空间上的有界性.     

内蕴平方函数交换子的端点估计

研究内蕴平方函数交换子在Hardy空间上的端点估计,建立了交换子从H~1(R~n)到弱L~1(R~n)上的有界性结果。     

多线性分数次积分算子在广义Morrey空间上的精确估计

给出广义多范数Morrey空间的定义,运用新的分环方法得到多线性分数次积分算子是从广义多范数Morrey空间到广义Morrey空间上的有界算子.对于端点情形,也得到一个弱性的结果.     

分数次极大函数交换子在变指标Morrey空间上的有界性

对于一类变指标Morrey空间,讨论了分数次极大函数交换子在该空间上的有界性。利用分数次极大函数和BMO函数生成的交换子在变指标Lebesgue空间上的有界性,给出了该交换子在变指标Morrey空间上有界的等价条件。     

函数型部分线性可加模型及其估计

对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。     

次线性算子的多线性交换子在变指标Herz型空间的有界性

研究满足一定尺寸条件的次线性算子与BMO函数生成的多线性交换子在变指标Herz型空间上的有界性.利用函数分解、原子分解方法及变指标函数空间的性质,得到了次线性算子的多线性交换子在变指标Herz-Morrey空间的加权有界性以及在变指标Herz-Hardy空间上的有界性.     

函数型线性回归模型的三角样条估计

函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性回归模型,基于三角样条估计的方法对模型中未知参数进行了估计.通过仿真实验验证了三角样条估计的均方误差比传统的多项式样条估计的均方误差更小,且在计算上用时更少,由此得出三角样条估计在部分函数型线性回归模型中具有一定的优越性.     

Littlewood-Paley算子的多线性交换子的Sharp函数估计

证明了Littlewood-Paley算子的多线性交换子的Sharp函数不等式,利用该不等式,得到了该多线性交换子的加权Lp不等式.     

内蕴平方函数在分数次Morrey空间上的加权有界性

利用A_p权估计和函数分解方法, 借助L^p空间上的加权估计, 证明内蕴平方函数、 内蕴Littlewood-Paley g和g^*_λ函数在广义分数次Morrey空间上的加权有界性, 并给出相应BMO交换子的加权有界性.     

内蕴平方函数在分数次Morrey空间上的加权有界性

利用A_p权估计和函数分解方法, 借助L^p空间上的加权估计, 证明内蕴平方函数、 内蕴Littlewood-Paley g和g^*_λ函数在广义分数次Morrey空间上的加权有界性, 并给出相应BMO交换子的加权有界性.     

多线性分数次积分和极大算子在Morrey空间上的加权估计

利用函数分解方法和A_(p,q)权不等式等工具,得到了多线性分数次积分算子和多线性分数次极大算子在加权Morrey空间上的有界性和弱估计。     

部分函数型线性回归模型的预平滑估计

采用预平滑方法研究部分函数型线性回归模型,其中模型的响应变量为标量,解释变量由有限维向量和取值于函数空间的函数型变量构成.得到了模型系数的估计量,并讨论所提出估计量的相合性.     

基于最小平方线性估计的GPS精度改进算法

针对全球定位系统(GPS)的精度,提出了一种基于简化误差模型的线性最小平方估计方法,通过对漂移数据进行共模抑制结合LMS滤波实现,得到了较高的精度。这种方法要求的计算量不大,便于低成本终端的实现。     

线性模型下分布函数的估计

利用辅助信息,针对线性模型yi=βxi xi^yεi,εi i.i.d,Fεi=0,给出了总体分布函数的估计量：F（t)=1/N[∑j∈iΔ(t-yi) ∑j∈,1/n∑j∈Δ（t-β^*xi-xi^yuj)],uj=(yj-β^*xj)/xjy^*,j∈s,改进了Chambers-Dunstan的结果。