南昌市地表指数与热岛效应相关性研究

选取2013年和2017年landsat8的2期南昌市影像图,采用监督分类提取地表覆盖物信息,使用动态遥感监测法分析2期影像图4年地表覆盖物信息的变化。使用大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度,发现单窗算法精度较高,操作简便,更适用于南昌市地表温度的反演。应用地表温度与地表指数(NDVI、MNDWI、NDBI)进行相关性分析,得出各指标对城市热岛效应的影响。研究表明LST与NDVI呈负相关;NDBBI与LST呈正相关;MNDWI会影响城市热岛效应。     

基于TM的重庆市主城区热岛效应及其影响因子分析

利用2008年TM影像,提取重庆市主城区土地利用信息;提取NDVI(植被归一化指数),结合野外调查,获取反映地表植被覆盖状况的植被覆盖度数据;根据第6波段(热波段)获取地表亮温数据,分析重庆市主城区热岛效应.利用GIS空间分析及数理统计方法,对土地利用类型、城市绿地和城市水体3种影响因子进行分析.结果表明重庆市主城区热岛效应明显,在空间上呈大片、连续分布状态,土地利用类型数据显示这种现象与城市快速扩张密不可分.不同地表覆被类型对地表温度的响应不一致,建设用地最容易产生热岛效应,植被和水体则有着明显的减缓效应.热岛效应与植被覆盖度成呈明显负相关,随着植被覆盖度的提高而降低,试验结果显示它在植被覆盖度高于50%后消失;城市绿地面积越大,内外温差也越大,从而形成热岛中的"冷岛".水体均温比绿地低2℃,表明对于热岛效应的缓解,它比植被更有效,是最直接、有效的影响因子.     

南昌市大气能见度变化规律及其主要影响因素分析

利用1990-2012年南昌市大气能见度资料和地面气象要素的观测资料,对大气能见度变化规律统计找出其与气象要素关系,利用2006-2012年空气污染物监测数据,分析了南昌市大气能见度变化规律和空气主要污染物的关系。结果表明:南昌大气能见度有较明显的年际变化、月季变化和日变化特征;能见度与相对湿度呈显著负相关;与空气污染物SO2、NOx质量浓度呈弱负相关。     

闽东南沿海城市的热岛效应分析

本文分析了闽东南沿海城市的热岛强度的平面分布和周期性变化。在统计分析城市热岛强度与气象条件关系的基础上,建立了热岛强度与气象要素的多元回归方程。本文还建立了热岛强度的趋势方程和城市建设对城市气温变化影响的趋势方程。     

福建省柘荣县城区热岛效应的特征及其成因

本文利用福建省柘荣县新旧气象观测站的气温对比观测资料，具体分析了福建省柘荣县城区热岛特征并简要阐述了城区热岛产生的成因，得出了福建省柘荣县的平均热岛强度，供参考应用。     

北京市不同下垫面类型对热岛效应及人体舒适度的影响

下垫面的热惯量差异是产生城市热岛效应的直接原因,不同下垫面对热岛的影响也不相同,而热岛效应的存在对人类舒适程度及健康均产生影响.本文主要研究不同下垫面类型对北京市热岛效应的影响,以及基于热岛效应并综合温度、气压、湿度等方面对人体舒适度进行评价.通过对小尺度范围内五类单一性质下垫面对地表温度变化影响以及一定区域内复合类型下垫面对人体舒适度影响进行研究,实验表明:水体、林地、草地、裸地等下垫面对热岛效应有缓解作用,一定程度上提高了人体舒适度.水泥地面、建筑区等硬化下垫面对热岛效应起到加剧作用,降低了人体舒适度.     

太原市娄烦县LUCC的景观格局分析

为了促进区域土地利用向合理化、科学化的方向发展,利用1996年和2004年的数字化土地利用图,应用景观格局分析的方法,从景观多样性、优势度和景观空间结构分析了区域LUCC变化情况.结果表明,土地各景观要素破碎度变大,连通性变差;景观类型分散性加强;耕地、林地、草地等明显较少,工矿业和居民用地增加.人类活动对景观要素的干扰程度加大,导致了区域生态环境的不稳定,影响到太原市的工农业稳步发展.     

近20年来广州市区热岛效应及其形成因子的关联度分析

利用广州市近20年来的气温、降水、年末总人口、主要能源消耗量、绿地和水体情况等资料,运用数理统计、因子分析和灰色关联度分析等方法,探讨热岛效应及其形成因子之间的相关关系.各因子分析结果表明:近20年来,广州市区年平均气温呈上升趋势,倾向率为0.04℃.耗能放热量呈大幅度增加的趋势,2001年耗能放热是1982年的3.63倍,年末总人口也表现出增加的趋势,而能够缓解热岛效应的水体绿地等自然因素却相应减少.对近20年广州市区热岛效应及其形成因子的关联度分析表明:人为活动变化对热岛效应发挥了主导作用,其贡献率大于气候变化的贡献率.热岛效应及其形成因子的关联序为:年均气温＞能源耗能量＞年末人口＞年均降水量＞绿地情况＞水体情况.     

南昌市住宅价格空间分异及其影响因子研究

收集2018年7月份南昌市主城区的720个住宅小区的平均房价数据,利用地理加权回归模型并结合GIS空间分析方法研究南昌市主城区房价的空间分异以及不同影响因子的影响程度。结果表明:南昌市主城区的房价显著聚类,且呈多中心分布的模式;各影响因子对房价的影响存在空间变异性;总体而言,建筑特征中容积率对房价影响最显著,区位特征中地铁因素对房价影响最大,邻里特征中重点中学对房价影响最强。     

兰州城市气候变化及热岛效应分析

本文对兰州城市气候与“热岛效应”进行了综合分析。结果表明：兰州城市“热岛效应”使城区年平均气温升高约１℃；使城、郊温差增加１．０￣１．４℃；城市“热岛效应”主要使２００ｍ以下近地层大气夜间至早晨明显增温。市内年平均相对湿度比同期郊区相对湿度降低５％￣８％；市内年蒸发量比郊区增大２５０￣４８０ｍｍ，表现出明显的城市“干岛效应”；市内年平均风速比５０年代减小近５０％，而郊区年平均风速比６０年代显著增大     

对南昌市社区体育发展现状的分析

深入走访社区群众,在广泛调查和研究的基础上总结出影响南昌市社区体育发展的各项主要因素。对参加社区体育锻炼的人口、社区体育活动的场所设施、活动内容及社区体育的经费情况和从事社区体育的技术指导力量等方面进行调查研究,并对以上因素进行系统地分析,探讨提出相应的发展对策。希望本论文的研究结果对指导南昌市社区居民形成正确的体育锻炼行为和观念具有一定的积极作用。     

基于遥感数据的常州市热岛效应分析

【目的】对常州市近30年热岛变化特征进行分析,并且分析城市热岛强度与植被、水体以及其他土地覆盖类型之间的关系。【方法】以整个常州市为研究对象,利用Artis&Camahan 的辐射校正温度反演法进行了地表温度反演,分析了常州市1988—2014年的城市热岛效应及空间变化。【结果】常州市在近30年来城市热岛范围,城区主要热岛区域与建成区保持一致,大量的人工下垫面、高密度建筑等扩张,造成高温区逐渐增多,热岛效应也越来越明显。【结论】常州市的热岛分布特征与常州市的土地利用类型有较好的一致性。低温区主要集中在植被和水体的区域,植被能够有效地起到降温的作用。     

基于Landsat数据的昆明地区热岛效应分析

利用Landsat TM数据,对昆明地表温度进行反演,在此基础上分析了昆明地区热岛效应强度以及空间分布;定量研究了地表温度和植被指数的相关性。结果表明,地表温度与下垫面类型密切相关.初步探讨了降低热岛效应和改善热环境的途径;填补了昆明地区基于遥感城市热环境研究的空白。     

秋冬季节广州城市绿地对热岛效应的调控作用差异分析

城市绿地具备"冷岛"效应功能,其在调控城市热岛效应方面发挥着独特作用,是城市生态研究的重要领域。以Landsat 8多光谱和热红外波段遥感影像为基础,系统分析了秋冬季节广州市地表参数比如植被覆盖度、归一化湿度指数(NDMI)和减化比值植被指数(RSR)变化对地表温度的影响;并综合绿地地表参数信息,定量研究了城市绿地面积和周长变化对其热环境调控功能的影响及其季节性差异。结果表明:广州秋季热岛强度和范围大于冬季;相比冬季,秋季地表参数与地表温度间具有更好的相关性,即秋季植被有更好降温效应。但是RSR与地表温度间呈对数函数关系,说明在高植被覆盖区降温效应可能出现"饱和现象"。秋冬季节城市绿地降温效应的影响距离为300 m左右。城市绿地面积和周长与地表温度间显著负相关,但秋季相关性小于冬季。绿地属性参数与地表温度间显著负相关,秋季相关性更强。然而,相关分析发现,除秋季绿地NDMI与内外累积温差间显著负相关外,其它地表参数与秋冬季节内外累积温度差之间的显著性并不明显,这一定程度说明绿地地表参数可能并不直接影响外部环境温度。     

基于Landsat 8影像的南京市热岛效应对植物物候的影响

【目的】在城市化高速发展的今天,城市热岛效应显著。城市绿地可以有效地缓解城市热岛效应,城市热岛由于长期高温作用也会对绿化植物的物候产生影响。该文旨在基于遥感数据,通过对比城市热岛区和非热岛区的植被物候特征研究城市热岛效应对城市绿化植物物候的影响。【方法】对Landsat 8影像数据进行地表温度的反演,划分地表温度等级,对地表温度进行空间分析确定热岛区域,进而选取热岛区域及热岛区和非热岛区植被,并使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据作出热岛与非热岛区植被的归一化植被指数(NDVI)曲线,以此分析对比热岛区和非热岛区植被物候的差异。【结果】南京市热岛区植物生长季开始的时间(SOG)比非热岛区早,而热岛区植物生长季结束的时间(EOG)比非热岛区晚; 热岛区植物生长期比非热岛区植物生长期长20 d。此外,研究结果还表明夏季热红外影像更为适合划分热岛区。【结论】绿化植物适应长期城市热岛效应高温的表现为生长季开始的时间提前,结束的时间推后,整个生长季的时间加长。     

基于POI的多尺度西安市热岛效应分析

以西安市为研究区,利用2016年Landsat 8遥感影像数据反演西安市地表温度,通过多元线性回归分析分别在0.5、1.0、1.5、2.0 km尺度上对同时期地表温度与用户兴趣点(POI)密度、水体盖度以及植被盖度进行相关分析,通过逐步回归法定量分析人类活动因子模型与生态基础设施模型对地表温度的解释程度.结果表明,在4个空间尺度上POI密度、植被盖度与地表温度存在极显著的相关关系;相同空间尺度下,生态基础设施模型解释率高于POI模型;两模型的交叉解释率随空间尺度增大逐渐高于二者独立解释率之和;加入POI因子后,全模型对西安市地表温度的解释率较生态基础设施模型显著提高.     

南昌市城市热岛效应遥感分析

以南昌市为研究对象,使用Landsat 8影像数据反演南昌市地表温度,从而分析南昌市的热岛效应。采用单窗算法反演地表温度,用同期的MODIS温度数据验证温度反演的精度,得到的相关系数为0. 802 0,说明反演的结果较为准确。将地表温度分为低、次低、中等、次高和高5个等级,并统计了各级别温度面积所占的比例,从而得到南昌市不同行政区热岛效应的强度。最后,将不同温度的面积比例与人口密度和人均GDP拟合,分析人类活动强度对热岛效应的影响。发现次低温区域面积比例与人均GDP拟合曲线呈M型,中温区域面积比例与人口密度呈负相关,次高温和高温区域面积比例与人口密度呈正相关。     

南昌市湖水可溶解无机碳与碳同位素特征及其影响因素分析

研究了南昌市内7个主要湖泊和赣江水体春秋季可溶解无机碳(DIC)浓度和碳同位素组成.结果表明,各湖泊水体可溶解无机碳浓度与碳同位素与赣江水体差别较大;湖泊水体DIC浓度春季高于秋季,而DIC碳同位素则相反,而赣江水体DIC浓度和碳同位素值几乎不随季节变化.南昌市湖泊内水生植物繁盛,而市内赣江段水体清澈,水生植物较少,反映湖泊水体中DIC浓度和碳同位素组成受水生植物的影响,而赣江水体DIC浓度与碳同位素组成更多取决于水体与大气中CO2的收支平衡.     

南昌市青少年视力状况调查及影响因素分析

目的：通过对南昌市中小学生视力状况进行调查,分析学生近视的影响因素。方法：采用问卷调查及视力检测方法,按分层整群随机抽样原则,获有效样本1012人。数据处理采用SPSS10.0统计软件。结果：学生近视患病率为41.7%,轻度为44.1%,中度为39.6%,重度为16.4%。其中男38.7%,女45.6%。小学生近视率为29.5%,初中生近视率为46.1%,高中生近视率为62.1%。结论：男生和女生近视患病率差异显著。随着学习阶段的升高,近视患病率、近视严重程度逐步增加。当前青少年近视的主要影响因素为遗传因素、视近工作时间以及体育运动。     

南昌市妇女产褥期膳食习惯及影响因素分析

为了解江西省南昌市产褥期妇女的膳食营养习惯,采用随机抽样的方法,抽取南昌市360名产褥期妇女进行了关于膳食习惯及相关因素的问卷调查,并对相关的影响因素进行系统的分析,以便探讨科学的产褥期营养膳食方式。调查结果显示:产褥期妇女常吃的食物按选用频率排列,依次为鱼和肉(95.2%)、鸡蛋(88.1%)、蔬菜(81.2%)、水果(78.9%)、牛奶(51.8%)、大豆类制品(31.2%)、坚果类(18.3%)、凉性食物(11.4%)。Logistic回归分析结果显示:是否来自于郊区和是否参加营养指导是牛奶摄取量大小的影响因素;大豆类制品摄取的影响因素为调查对象的文化程度、参加营养指导和家庭月收入状况;调查对象丈夫文化程度高和参加营养指导,是坚果类摄取的促进因素;调查对象来自于城镇,妇女文化程度高、知晓凉性食物的危害,对凉性食物的摄取起到抑制作用。结论:南昌市产褥期妇女存在主食单一,营养搭配不太合理等较突出的问题,建议用科学化的方法对本地的孕产期妇女开展膳食营养等方面知识的宣传和教育。