产教融合下校企协同建立智能制造实训基地路径探索与实践

<正>智能制造是我国制造强国建设的主攻方向，人才是智能制造发展的第一资源。高职院校肩负着技术技能型人才培养的重任，而智能制造高素质人才必然要在实践中锻炼。具有理论和实践教学双功能的实训基地在智能制造领域专业人才培养方面起着至关重要的作用。本文分析了当前智能制造实训基地存在的若干问题，结合高职院校实际建设经验，提出了产教融合下校企协同共建智能制造实训基地具体路径。实践证明，     

智能制造领域中智能产品的基本特征

 智能制造是先进制造技术、新一代信息技术及人工智能技术在终端产品与制造装备的深度集成,制造产品与制造装备的智能化升级是智能制造的核心内容,更是实现生产、服务智能化升级换代的重要保障。分析了国内外智能产品的研究现状,探讨了智能制造发展需求下产品智能化的8项基本特征,基于产品专利分析探讨了智能产品基本特征的验证。     

智能制造背景下“数字工匠”的三维数字化创新能力需求研究

为推动智能制造行业发展,储备更多人才助力制造业的数字化建设,本文基于智能制造背景,就“数字工匠”对三维数字化创新能力需求展开研究。在明确智能制造产业具有各阶段工作划分不清晰、操作技术高端化特点的基础上,从通用能力与基础技能、专业与核心制造能力、技术融合应用能力等三个方面出发,提出智能制造产业对“数字工匠”创新能力的具体需求,旨在助力实现智能制造行业的长远发展。     

平行制造与工业5.0:从虚拟制造到智能制造

 以虚拟制造为基础,提出一种智能制造的新范式--平行制造。它融合了社会物理信息系统（cyber-physical-social-systems,CPSS）和工业智联网的概念,综合物理系统、信息系统和社会系统的复杂性,以ACP（artificial systems,人工系统）、计算实验（computational experiments）、平行执行（parallel execution）方法为理论指导,结合工业智联网技术、软件定义技术和知识自动化技术,构建了平行演化、闭环反馈、协同优化的智能制造体系。该系统由3部分组成：软件定义的过程与工厂确定其描述智能、计算实验优化建立其预测智能、虚实互动的平行执行构建其引导智能。通过描述、预测和引导智能的全方位综合利用,实现数字化与透明化的制造企业智能化体系。     

智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

人类社会已进入智能时代,电气智能发挥了重要作用。电力及相关产业是国民经济的支柱产业,社会越发展,对电力的需求就越高,发展电力及相关产业的空间非常大。随着当今制造业的不断发展,各个领域的市场需求都在不断增加。智能技术的出现,使完成重复性的生产活动不再需要大量的人工精力。智能化技术的运用满足不同领域的需求,利用智能制造技术,企业可以实现多元创新发展,进一步加快我国工业变革的脚步。     

"5G+工业互联网"时代的高端装备智能制造

高端装备智能制造场景需要通信网络能够提供高速可靠的数据传输、支持海量互联的传感器接入.文章通过对5G技术及其优势的调查,结合智能制造发展历程和关键技术,分析了"5G+工业互联网"的技术框架和在智能制造中的应用与发展前景.分析结果表明,5G和工业互联网的发展可以为智能制造提供良好的解决方案.     

机电一体化技术在企业智能制造中的发展与应用研究

在我国工业科技中,机电一体化技术是非常关键的一个组成部分,机电一体化技术综合了信息、计算机、机械、电子等技术方式,可以有效地结合机械生产设备和电子控制软件。企业智能制造中机电一体化技术的发展与应用,是机电工业发展的一种方向,其有利于企业生产能力和管理方式的增强以及产品质量的提高。为此,该文阐述了企业智能制造技术的发展以及机电一体化技术在企业智能制造中的发展与应用。     

机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术集成了先进的传感技术、信息技术、网络技术、智能技术、自动化技术等,被广泛应用到工业生产制造中,实现工业制造的自动化、智能化,相比于传统的人工生产制造,不仅可以降低了人力劳动成本,同时也提高了工业生产制造效率,如机械生产加工的准确性,而且,智能制造也不会受到人力体能减弱的情况,可以实现24h不间断生产作业,只需要几个技术人员对生产系统以及控制系统等进行有效的控制,而且机电一体化技术还可以结合具体的制造情况进行合理的应用,可有效降低生产问题的出现。以下该文主要对机电一体化技术在智能制造中的应用进行分析。     

基于京津冀协同发展 北京高职机电一体化技术专业定位

本文针对京津冀协同发展,首都核心功能定位,研究北京市产业结构调整与产业链升级;通过分析北京市装备制造业退出环节和发展重点,依据智能制造领域技术技能型人才的就业结构和岗位需求,确定北京高职机电一体化技术(工业机器人)专业定位;依据相关行业和企业的岗位任务,分析机电一体化技术(工业机器人)核心职业能力。实现高职院校专业设置与首都产业结构协调发展相吻合。     

初探高职数字化设计制造实训基地建设与管理模式

数字化设计制造实训基地,是面向数字化设计与制造技术领域服务,集教学、科研、培训、职业技能鉴定、CAD/CAM/CAE/PDM技术咨询、产品设计、新产品研制等为一体的实训基地,是为现代制造企业培养高素质技能型数字化制造应用人才的重要教学平台.该文以太仓健雄职业技术学院为例,分析了高职数字化设计制造实训基地的功能定位和建设现状,提出了高职数字化设计制造实训基地建设方案和管理模式建设的新思路.     

面向智能制造的工业数字孪生关键技术特性

 综述了数字孪生技术在智能制造领域中产品设计、生产制造、安全维护3方面的研究进展。在工业数字孪生技术背景下，分析了当前应用于智能制造领域的关键技术的一些基本特性，其中包括可交互性、可孪生性、可组合性及可管理性，概述了工业数字孪生技术在产品设计研发、运维管理决策、生产管控3个方面的典型应用场景。展望了面向智能制造的工业数字孪生技术未来发展。     

安徽省高柔性激光智能制造与检测工程实验室简介

正安徽省高柔性激光智能制造与检测工程实验室于2020年9月由安徽省发改委批准建设。实验室定位于先进激光智能制造与激光智能检测技术研究,面向我省战略性新兴产业高端装备制造发展需求,针对制约传统制造业向高端装备制造业转型的瓶颈问题,重点开展高柔性激光光源研发、智能制造、智能感知与检测三个方向的科学研究和技术创新,培养高素质、高水平的创新型人才,为我省高端装备制造技术发展提供理论与技术支撑。     

智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。     

智能制造的概念与推进策略

 介绍了智能制造相关概念的内涵、发展及学术流派。智能制造的发展，受到现实需求、技术水平等外部条件和约束的影响。这些条件和约束，决定智能制造相关技术和经济可行性。企业在推动智能制造的过程中，必须考虑自身技术条件，避免盲目追求技术的新颖性，才能保证智能制造的健康发展。     

面向二十一世纪的智能制造技术

本文阐述了智能制造系统与传统制造系统在实现模式上的本质区别,智能制造技术的理论基础,智能制造系统中的核心单元——智能加工中心的设计策略与控制技术,以及智能加工中心的知识处理能力和应具备的主要功能。最后指出智能制造系统中若干有待进一步深入研究的方向。     

智能制造单元系统集成应用实训平台的开发及研究

为了满足智能制造发展需求,以院校学生课程为基础,开发了一套模块化、易扩展,操作灵活的智能制造集训应用实训平台.平台采用模块化设计,集成PLC、传感器、自动控制、数控加工等功能应用,引入工业以太网构建控制网络,运用MES系统和云服务网络进行制造全过程智能监控,搭建"端-网-云"的智能制造平台.以自动机器人制造项目为实例对...     

机电一体化技术在智能制造中的应用

自从改革开放以来,我国的科学技术发展迅速,在工业生产中体现为微电子技术和自动化技术的应用,就目前的工业企业生产而言,机电一体化技术已经成为了我国工业发展过程中的一种强劲动力。机电一体化技术属于综合性的技术,它融合了电子、计算机、机械以及信息技术的优势,将生产设备进行有机的组合,利用信息设备对其进行控制,大幅度提升工业企业的生产效率。在智能制造过程中使用和发展机电一体化技术将是智能制造发展的大方向,在智能制造过程中,加强机电一体化技术的使用对于提升企业的生产能力,提升     

智能加工技术在模具制造中的应用

在经济全球化的发展下,制造业也随之扩大,在对模具的需求和质量要求上也是越来越高,因此在模具制造中加入智能加工技术能够大大提高模具制造的质量。其中数控是对模具制造进行精确控制的重要方式之一,这种智能加工技术与模具制造结合在一起形成了产业的自动化和智能化,对模具制造业的发展有着极大的帮助,对于实现"中国制造2025"也是有着巨大的帮助。     

前瞻布局,打造高端产业新动能

正在布局产业发展新动能方面,2017年上海市以提升上海制造业国际竞争力、支撑国家战略需求为目标,聚焦智能制造、新一代信息技术、人工智能、生物医药等重点产业行动计划,重点突破工业物联网、大数据、高端芯片等核心技术,智能工厂、智慧生产、智能服务等技术的创新应用。其中,上海生物医药产业规模2017年继续保持较好的增长速率。截至2017年10月31日,本市生物医药产业实现经济总量2350.74亿元,增长6.77%。     

简析工业机器人技术在智能制造领域中的应用

近年来,随着我国现代科学信息技术的不断发展,工业机器人技术作为一项全新的技术形式逐渐出现在当今人们的视野中,为促进人类工业生产技术活动发展带来了极大便利,特别是在我国工业生产技术自动化发展方面,充分发挥了重要的引导作用与技术价值.对于工业智能装备制造这个领域,基础配套设施本身就是一台工业智能机器人,要想真正实现工业生产...