我国河流综合水质标识指数评价方法研究

在单因子水质标识指数法基础上,提出一种全新的河流总体的综合水质评价方法——综合水质标识指数法.综合水质标识指数可以完整表达河流总体的综合水质信息,其特点是既能定性评价、也能定量评价;既不会因个别水质指标较差就否定综合水质,又能对河流综合水质做出合理的评价;既可以用于一条河流不同断面水质的客观比较,又可以用于不同河流水质的评价比较;既可以在同一类别中比较水质的优劣,也可以对劣Ⅴ类水比较污染的严重程度.将综合水质标识指数用于上海市河流的水质评价取得了令人信服的评价结果,并确定了我国河流水体黑臭的判别准则.     

改进的模糊综合评价法在同里古镇水质评价中的应用

根据2012年3—8月同里古镇8个监测断面水质的监测结果,应用改进的模糊综合评价法,采用6级隶属函数与熵权,通过最大隶属度原则的有效度及置信度准则判定同里古镇水质类别,并与采用传统的模糊综合评价法所得的水质评价结果进行对比。结果表明:同里古镇水质状况较差,内部水质为Ⅴ类或劣Ⅴ类,外部水质相对较好;与传统的模糊综合评价法相比,改进的模糊综合评价法更具区分度,能评价劣Ⅴ类水质,且权重计算简单,能确定主要污染因子,评价结果更为合理可靠。     

投影多属性决策法与常用水质评价方法比较

目的将属于区间数理论的投影多属性决策方法用于水环境质量评价并验证它的适用性,解决常用水质评价方法评价过程中将水质标准视为一个点值,且常采用实际监测数据的平均值作为准确值代替实际监测的区间型数据来进行水质评价的问题.方法对辽河同一断面分别用投影多属性决策方法与常用水质评价方法的内梅罗指数法、灰色关联度法、物元可拓法、模糊综合法5种方法进行水质评价,并进行比较分析各评价方法的优缺点.结果常用方法评价结果为Ⅴ类或劣Ⅴ类;投影多属性决策方法评价结果为劣Ⅴ类,投影多属性决策方法与常用评价方法基本一致,且投影多属性决策法比常用水环境质量评价法更准确.结论投影多属性决策方法不仅可适用于地表水水环境质量评价.而且能直接采用实际地表水监测数据的区间型数据进行评价,为地表水环境质量评价提供新的应用方法.     

人工神经网络在新疆蘑菇湖水库水质评价中的应用

调查分析了蘑菇湖水库的污染源，选取蘑菇湖水库污染的6项水质监测数据作为评价指标，采用Matlab建立了蘑菇湖水库水质评价的三层BP网络模型，并以这6项指标为训练样本，对BP网络进行训练，将训练好的网络用于水质进行评价，得出的蘑菇湖水库水质评价结果是劣Ⅴ类，采用分级评分法对计算结果进行了比较分析，结果表明：BP神经网络方法收敛速度较快，预测精度很高，蘑菇湖水库已丧失养殖功能，并且已不能满足农业灌溉的标准。     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型,对涡北井田地下水水质进行了评价,并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性。     

煤炭型城市城区河流水体水质现状评价与分析 ——以宿州新汴河为例

随着煤炭产业的快速发展,煤炭型城市河流水体污染问题与城市持续发展、居民健康生活的矛盾日益突出。本研究以宿州市(煤炭型城市)城区河流新汴河为研究对象,于2019年8月对新汴河20个样点进行采样,测定水体总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD_(Cr))氨氮(NH_3-N)、叶绿素a(Chl-a)等指标,基于水质标识法和综合污染指数法对汴河水体进行水质评价。结果表明,主要污染因子中TP、NH_3-N浓度指标优于Ⅲ类水。COD质量浓度为33.48 mg/L,处于Ⅲ类水—劣Ⅴ类之间。TN质量浓度为4.823 mg/L,整体处于劣Ⅴ类。新汴河综合水质总体处于Ⅳ类水,水质整体呈污染状态。X8、X9、X10、X19、X20号样点污染指数较高,需引起相关部门重视。新汴河水质总体虽未达富营养化状态,但仍存在向富营养化转变的可能。     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型，对涡北井田地下水水质进行了评价，并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明，BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系，评价地下水水质简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。     

基于改进贝叶斯模型的四川省主要河流水质评价

提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率.改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数据的评价,并分别对1971-1988年和1990-2004年的四川省主要河流12个代表监测站点的水质评价结果进行分析.评价结果表明改进的贝叶斯模型较为全面、客观地反映了四川省主要河流的多年水质状况特征和污染状况,为河流水质评价提供了一条新途径.     

西安市周边河流水质F-G综合评价研究

在国家《地面水质标准》的基础上，依据黄金分割法确定了河流水质评价基准；将模糊评价和灰色聚类（F-G）两种方法结合起来，对西安城市周边10条河流26个断面进行了F-G综合评价．结果显示：渭河、浣河属于污染最严重的超Ⅴ类水质，黑河上游为优良Ⅰ类水质，泸河、灞河、沣河等均有从上游向下游污染加重的趋势，涝河、新河、临河入渭口均属Ⅵ水质；纠正了传统指数模型对一些区段的认识，为河流水质的综合防治提供了新依据．     

中国北方河流水质评价模型研究

根据中国北方山溪性河流的特性,本文提出一种新的水质评价模型—IE模型.该模型主要优点有:(a)反映了水资源开发利用功能;(b)弓I进了后验概率,对于具有大量统计监测资料的情况,能更客观地表现水质评价真实情况;(c)在北方山溪性河流中,引出水质单项评价的新概念.