系列地图相关分析在吉林省年降水量空间分布规律及成因分析中的应用

系列地图相关分析法是研究探索地理规律的重要方法之一．本文以吉林省年降水量图、地势图、地形图为基本资料，通过年降水量、地势、地理位置间的相关分析，吉林省降水分布特征的主成分分析，探讨了吉林省年降水量空间分布规律．     

湖南省可利用降水量时空分布特征

利用湖南89个测站1959～2008年逐月降水量、气温观测资料,依据高桥浩一郎的陆面实际蒸散发经验公式,计算了湖南可利用降水量,从大气可提供的水资源部分,分析了湖南可利用降水量的时空演变特征.结果表明:湖南年可利用降水量区域分布差异显著,资江中下游、衡阳南岳和湘东、湘南边缘山区多,湘西北及西部边缘山区少.湖南年、季可利用降水量存在年代际及年际变化.从区域变化趋势看,湖南可利用降水量在冬、夏季以增加为主,春、秋季以减少为主.春季西部大部及长沙和岳阳部分地区可利用降水量下降趋势显著,夏季邵阳、娄底、怀化中部及郴州部分地区增加趋势显著,秋季可利用降水量以减少为主,冬季湘北大部和湘西南及湘东南部分地区则增加显著.     

大明山降水的推算

大明山地区是广西６大暴雨中心之一，降水丰富。甘栏河是大明山最长的河流，落差大，是建造高水头水电站的理想地，但缺乏大明山水文气象资料。本语言根据大明山天坪的２３个月的气象资料，和邻近地区６个雨量站的长期降水资料，用二阶多项作为回归模型，模拟甘栏河集水区域的大明山东南坡年降水量随高度的变化规律；用回归比值法推求天坪的历年各月降水量；用比值法推求天坪的２４小时最大降水量。力图弄清大明山东南坡的降水规律，     

河南省GPS数据反演大气可降水量与卫星产品对比分析

本文利用河南省本地的地基GPS网,以2018年9月20日的数据为研究范围,并与MODIS卫星大气可降水量数据集MOD05相比,讨论了GPS探空可降水量与MODIS卫星数据的对比分析。结果表明:两者相关系数较好,相关系数在0.8左右,相对误差平均值在30%以内。说明MOD05产品与GPS数据反演大气可降水量在一定程度上保持一致性;MOD05产品与GPS数据反演大气可降水量和地面相对湿度无明显相关。此外,卫星反演的可降水量不能说明当时地面相对湿度的状态。     

南京市六合区降水蒸发规律分析

通过南京市六合区降水蒸发资料统计分析,表明六合区降水量年内分布极不均匀,年降水量从1960年以来呈明显上升趋势,其地区分布从南向北逐渐递减;水面蒸发量从1980年开始呈下降趋势.六合区降水蒸发统计规律分析为区域防洪排涝等水利规划提供了重要保证.     

沁河口河段主流线变化分析

沁河是黄河下游的一条支流，是三门峡至花同口区间洪水的主要来源之一。沁河水系年降水量受当地气候和地形影响，分布极不均匀，且年际变化幅度较大。沁河下游系重要防洪河段，全长89．5km，两岸堤距600～1500m，     

湛江吴川机场与湛江机场降水特征对比分析

对比分析,湛江吴川机场和湛江机场近44年的降水特征.分析得出:湛江吴川机场和湛江机场全年均有降水,湛江吴川机场的年平均降水量和年平均降水日数比湛江机场年平均降水量和年平均降水日数少;湛江吴川机场和湛江机场的季节降水量、季节降水百分率、季节降水日数、季节降水日数百分率特征均为夏季>春季>秋季>冬季.     

方差分析周期外推法在春季降水量预报中的应用

选取西安市1990-2009年共20年春季（3～5月）降水量资料,采用方差分析法,按不同长度周期进行排列,求出F值并进行检验,得出春季总降水量变化：以6年为主周期,8年、7年为校正周期,将所得的3个周期的稳定位相值叠加,再用外推法对西安2010年、2011年春季降水量进行预报．结果表明：应用方差分析制作的春季降水量趋势预报方法,历史拟合率为95％,其中1996年、2002年和2003年定量预报偏差较大,为20～30mm;在2010年、2011年的试报中,定性预报效果较好,2010年定量预报偏差较大,为37．3mm;用此方法作预报时若配合其他预报方法使用,效果会更好．该方法对实际业务预报春季降水量具有一定的参考价值．     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.     

甘肃省地质灾害发育特征及防治对策

甘肃省地处黄河、长江源头地区,因其特殊的自然地理条件,境内地质灾害类型多、发育集中,为我国地质灾害危害较严重的省份之一.长江流域所处的陇南地区地势高峻,河流切割强烈,降水量丰富,滑坡、泥石流集中发育.中部的黄土高原,土质疏松、地形破碎、沟壑交织、水土流失严重.降水量相对丰富的洮河中游、渭河、泾河上游地区黄土滑坡集中、泥流发育.河西走廊自然环境较差,由于人为不合理的水土资源开发造成土地沙漠化和土壤盐渍化为主的地质灾害发育.为此在论述各种地质灾害的分布规律的基础上,分析了其形成原因,针对各地区地质灾害发育特点和危害程度提出了防治对策.     

ARIMA组合模型在地区降水量预测中的应用

传统的ARIMA模型和马尔科夫模型在降水量预测中具有一定的偏差和不稳定性,为此建立了基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型.阐述ARIMA模型,并讨论了加权马尔科夫链修正预测值的方法.在此基础上,构建出基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型,将其应用于地区降水量的预测中,并利用相关数据进行实证分析.将组合模型和...     

吉林省主要农业气象灾害及其地域组合规律

本文总结归纳了吉林省主要农业气象灾害的类型，特点及分布，利用GIS技术，采用叠置法和主导因素法，对吉林省主要农业气象灾害的地域组合规律进行研究，并划分为八个灾害地域组合类型。     

白银市作物生长期降水变化的稳定性分析

利用甘肃白银市4站1957年-2005年49a的降水资料,通过计算方差、变差系数、皮尔森Ⅲ型分布拟合降水保证率、小波分析等方法分析了4～10月降水的空间分布特征和时间变化规律．结果表明：（1）白银市4～10月降水量从北向南增加．南部降水量是北部各县的2倍左右．（2）4～10月降水量的平均年际变化在50～100mm之间,全市大多数地方年际变化在50～60mm之间;（3）4～10月降水量的相对变化在30％以内,靖远、会宁两县比景泰、白银两县降水量稳定;（4）在75％的概率保证下,北部各县的降水在150～180mm之间,南部至少为315mm,除几个较大的干旱年,大多数年份各县的降水偏少量不低于20％,即在正常年景以上;（5）南部降水量显著减少,市北部则变化不大．全市5a左右的年际周期比较明显．     

怎样贮藏大豆

在降水量大的年份，大豆水分含量高，容易因霉菌侵蚀、自身发热而引起霉败和变质。因此，做好大豆贮藏工作，可避免不必要的经济损失。     

基于小波分析的信阳市降水变化趋势分析

本文利用小波分析、Morlet复小波函数对1960—2015年信阳市降水量序列进行分析。结果表明:年降水量2016年以后一段时间内呈偏少趋势,春季降水将呈略偏多趋势,夏秋冬三季的降水将均呈偏少趋势;信阳年降水量主要受10~16年和4~8年时间尺度的影响,具有5年和8年、16年的时间尺度周期;春季降水量具有6年和14年的时间尺度周期;夏季降水量具有5、8、11年和16年的时间尺度周期;秋季降水量具有6、11年和16年的主周期;冬季降水量具有5、9年和15年的主周期。     

基于小波分析的信阳市降水变化趋势分析

本文利用小波分析、Morlet复小波函数对1960—2015年信阳市降水量序列进行分析。结果表明:年降水量2016年以后一段时间内呈偏少趋势,春季降水将呈略偏多趋势,夏秋冬三季的降水将均呈偏少趋势;信阳年降水量主要受10~16年和4~8年时间尺度的影响,具有5年和8年、16年的时间尺度周期;春季降水量具有6年和14年的时间尺度周期;夏季降水量具有5、8、11年和16年的时间尺度周期;秋季降水量具有6、11年和16年的主周期;冬季降水量具有5、9年和15年的主周期。     

陈巴尔虎草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市陈巴尔虎草原为研究对象,通过对1970~2005年气象数据的统计分析来确定草原降水量的主要特征,并利用主成分分析法建立陈巴尔虎草原降水量的预测模型.对有关决策部门提供理论依据的同时可提高自然灾害的应对能力.     

区域降水量与经纬度及海拔关系的分析

利用地理加权回归(GWR)和混合地理加权回归(MGWR)方法主要分析了我国部分区域降水量与经纬度及海拔关系的空间变化特征.     

福建省降水空间插值方法比较与区域分布特征研究

选取福建省70个气象站点（其中10个为检验站点）1960—1990年的多年平均降水量作为数据源,基于ArcGIS10.1平台,采用了反距离权重加权法（IDW）、克里金法（Kriging）和趋势面法（Trend）三种空间插值方法,对降水的最优插值方法进行探究.结果表明,克里金法取得较好的效果,并对空间插值结果进行分析得出结论：福建省降水存在较大的空间变异性,并深受地形的影响,地区降雨量呈现出由东南沿海向西北内陆逐渐递增的趋势.而在德化、九仙山以及平和地区降水量呈现异常偏大情况,分析原因主要是由于在区域高大山脉的影响下,暖湿气流在地形抬升的过程中形成了大量降水.     

降水中δ18O月变化和年际变化的比较

据IAEA／WM0监测网具有长序列站点的资料分析了在月变化和年际变化尺度下降水中稳定同位素的时空变化特征．在月尺度下，除巴马科和亚的斯亚贝巴站外，温度效应主要分布在中高纬度．大部分站的δ^18O温度斜率与海拔高度呈正相关关系．降水量效应主要出现在300N以南和沿海区．无论在月尺度下是温度效应还是降水量效应，在年际尺度下，几乎所有取样站的年加权平均δ^18O与年平均温度之间均存在一定程度的正相关关系．与单站相比，空间合计的δ^18O/温度相关关系要显著得多．由月平均资料序列(Ⅰ)和年平均资料序列(Ⅱ)进行每10年滑动计算得到的平均温度曲线Ⅰ和曲线Ⅱ具有很好的一致性．但平均温度Ⅰ明显小于平均温度Ⅱ,两条δ^18O／dt曲线则表现出明显的差异．斜率Ⅱ的变化幅度明显大于斜率Ⅰ．从20世纪60～70年代，两曲线均表现出相同的增大趋势．之后二者的变化呈反位相．计算结果还表明，斜率Ⅱ序列与温度Ⅱ序列呈反相关关系．但斜率Ⅰ序列与温度Ⅰ序列则不同：从20世纪60～70年代，斜率Ⅰ序列和温度Ⅰ序列具有相反的变化趋势．但从20世纪80年代开始，两个滑动序列的变化趋势相同。