基于协议分析的入侵检测规则智能匹配

针对传统模式匹配检测技术存在的计算量大、检测率低误、报警率高等问题,提出了一种基于协议分析的智能匹配检测方法。该检测方法充分利用TCWIP（Transmission Control Protocol／Intemet Protocol）技术的高度规则性检测攻击的存在,明显减少了匹配检测的计算量。设计并实现了基于动态分析的自动排序规则库。实验结果表明,该智能匹配方案能使模式匹配的时间缩短20％,从而提高了入侵检测的效率。     

一种基于协议分析的入侵检测系统

针对目前出现的利用协议漏洞进行攻击的入侵方式,提出了一种基于协议分析的入侵检测系统模型.该模型采用简单协议分析与协议状态分析检测技术,使用了散列数高速匹配算法,可以实现该类检测的全面性、准确性与高效性.     

用决策树改进基于协议分析的入侵检测技术

针对传统的基于简单模式匹配的入侵检测技术性能低，误报率和漏报率高的问题，提出基于决策树算法的协议分析方法，描述该算法的定义和实现，通过实验与模式匹配作性能比较，研究结果表明，基于决策树算法的协议分析方法根据协议的结构特点准确捕获入侵信号，大大提高了入侵检测系统的性能。     

基于协议分析的入侵检测系统的研究

传统基于模式匹配的入侵监测系统存在计算量大、准确率低等缺点。网络协议是网络入侵检测系统中的关键技术,主要是对网络层和传输层协议进行分析。该文在协议分析的基础上,提出了基于协议分析的新的入侵检测系统。提高了入侵检测系统的检测速度、准确性并减少了系统的漏报和误报。     

基于协议分析的入侵检测系统研究与设计

本文对入侵检测关键技术中的协议分析技术、协议规则特征的匹配等做了研究,把网络异常检测中的协议分析技术与传统的模式匹配技术相结合,通过高度规则的网络协议优势来减少系统的工作复杂度,利用模式匹配方式来确保检测的准确性和降低漏报率。     

基于协议分析的并行聚类入侵检测模型

模糊c-均值聚类(FCM)的算法是在硬c-均值算法(HCM)发展而来的,虽然改进了硬c-均值算法的聚类效果,但带来了时间复杂度的增加.提出了一种基于协议分析分类的并行入侵检测模型,根据协议分析将大的数据集进行分类,构成不同的数据集,先对各个数据集进行FCM聚类,然后对每个FCM聚类的结果再次进行FCM聚类,构成并行处理系统.采用协议分析技术结合高速数据包捕捉、协议解析等技术来进行分布式入侵检测,可以提高入侵检测的速度.     

基于协议分析的网络入侵检测系统

入侵检测技术是网络安全防护的重要手段之一,而基于协议分析的入侵检测已经成为当前检测系统的关键技术。在基于协议分析的技术上,给出了入侵检测系统模型的设计,并说明其实现过程。实践证明,该方法能够有效地提高网络入侵检测准确性。     

一种基于协议分析和聚类的入侵检测方法

根据入侵检测中协议分析技术与聚类数据挖掘技术各自不同的检测点,提出了一种新的入侵检测方法,将协议分析技术融合到聚类数据挖掘中。KDDCUP99数据集的仿真试验结果表明了算法的可行性、有效性和扩展性,并有效地提高了聚类检测的检测率,降低了误报率。     

一种基于模式匹配与前馈式神经网络的入侵检测方法

提出了基于模式匹配与前馈式神经网络相结合的入侵检测模型.该模型运用分布式网络检测及分析系统HISTORY实现数据的采集,然后,对数据流进行数据结构转换预处理,并由模式匹配模块过滤掉部分已知入侵事件,减轻下一步入侵检测的负荷,从而提高入侵检测的效率和精准度.传统的单数据包检测只能检测孤立的入侵事件,而对于多数据包协同合作的入侵却显的无能为力.因此,本文入侵检测模块结合了单数据包检测和多数据包检测方法.实验结果表明:分析系统HISTORY的应用提高了数据处理的效率,多数据包检测弥补了单数据包检测中漏检的入侵事件,有效降低了入侵检测的漏检率.     

协议分析在入侵检测中的应用

目前大多数入侵检测系统采用的是特征分析技术,该类系统漏报误报率高,检测速度低,准确性差,而协议分析技术能够提高入侵检测系统检测的准确性,降低漏报和误报率,提高检测速度。     

基于协议分析技术的TCP安全研究

TCP/IP是互联网的基础协议,对协议分析技术及TCP基本结构作了概要分析,并以此为基础重点分析研究了TCP SYN洪水(类别:拒绝服务)攻击原理.     

基于模式匹配的入侵检测系统研究

分析中国的网络安全问题，提出基于模式匹配的入侵检测系统．在入侵检测系统框架的基础上，通过建立模式匹配的模型特征库和描述系统的流程来说明入侵检测系统的原理．经过测试，该方法对现有的攻击（如：SQL注入、跨站脚码攻击等）能够起到有效的防御．     

基于校园网入侵检测技术的概述及设计

该文从网络入侵检测的概念入手,对入侵检测系统的体系结构、各种类型分类作了说明,根据校园网目前的状况进行了网络入侵检测系统的设计和分析,并对入侵检测的研究热点进行论述,为入侵检测系统做出了总结。     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在讨论目前所使用的入侵检测技术的基础上 ,结合现在先进的移动代理技术 ,提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统的模型 .     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

基于协议分析技术的TCP安全研究

TCP／IP是互联网的基础协议,对协议分析技术及TCP基本结构作了概要分析,并以此为基础重点分析研究了TCP SYN洪水(类别:拒绝服务)攻击原理。     

基于混合入侵检测技术的网络入侵检测方法

总结了异常检测和误用检测的优缺点,结合其优点,并克服其缺点,提出了基于混合入侵检测技术的网络入侵检测系统模型.对于同一行为,异常检测结果和误用检测结果不总是一样的,跟踪算法有效地解决了异常检测结果与误用检测结果不完全相同的问题;采用了数据挖掘方法建立正常行为轮廓库,并采用了全序列比较法和相关函数法实现异常检测引擎;提出的模型较基于单一入侵检测技术的模型相比,具有更好的检测效果.     

基于地址关联图的分布式IDS报警关联算法

当前入侵检测系统产生的报警洪流往往使管理员无法处理,大大降低了IDS系统的有效性. 对原始报警事件的关联分析可以从大量报警中提取出有效的攻击事件;分析攻击者的真正意图,对大规模分布式入侵检测系统有重要意义. 为此综合分析了现有报警关联算法的优点和不足,提出了一种基于地址关联图(ACG)的报警关联算法. 该算法用地址关联图模型对分布式IDS原始报警事件进行分析,以得到不同攻击之间的关联和发生步骤,得到攻击者的攻击路径,进而分析攻击者的意图. 该算法无需提前制定关联知识库或提前训练关联模型,因此易于实现.