关于业务数据商店系统若干问题的研究

介绍了业务数据商店 (ODS)的概念 ,对数据库、业务数据商店和数据仓库三者的技术特点进行了比较分析 ,给出了面向应用的ODS分类结构以及在应用中所要注意的问题 ,并对业务数据商店系统设计的关键技术进行了分析研究     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。     

联机分析处理在决策支持系统中的作用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题 ,讨论了联机分析处理技术在决策支持系统中的应用     

联机检索中的主题法的运用

主题法检索作为联机检索系统中的最主要的方法是数据库的标识系统所决定的。通过对数据库的基本索引文件和辅助索引文件的分析，阐明了利用主题语词检索是联机检索基本方法的原因。讨论了如何运用标题词、主题词、关键词及自由词的逻辑组配进行联机课题检索，满足文献信息检索的查全率和查准率问题。     

数据仓库在军队信息资源整合中的应用

本文首先介绍了数据仓库的概念及关键技术。然后,重点对军队信息资源整合的相关问题进行了研究,讨论了信息资源的分类及整合层次。最后,对数据仓库技术在军队信息资源整合中的应用进行了研究,提出了信息资源整合数据仓库系统框架结构。     

联机分析处理在决策支持系统中的作用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题，讨论了联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

TRADSTAT--世界贸易统计数据库

本文探讨了ＤａｔａＳｔａｒ系统世界贸易统计数据库（ＴＲＡＤＳＴＡＴ）的结构特点和检索方法，同时指出了该数据库的研究和利用在政府宏观经济决策、外贸进出口以及信息咨询工作等方面的重要意义     

数据仓库技术在政府决策支持系统中的应用研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,研究了政府决策支持系统的特殊性,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。为政府在进行科技决策时提供详实、可视、清楚的数据支持。     

利用国际联机检索 为经济建设服务

国际联机情报检索是70年代出现的一门现代化情报检索技术。20多年来它在世界上得到了蓬勃的发展。所谓国际联机情报检索,就是情报用户利用检索终端,通过卫星通信网络与检索系统的电脑进行“人机对话”,从预先编制并存贮好的数据库中查找所需的情报资料的过程。由于它能够跨国家或地区,并能迅速而准确地从国际联机检索中心获取世界性的情报信息,因而对于人类社会和科学技术以及经济建设的发展都有着不可估量的作用。     

海岸带灾害预警系统的构想

面向区域发展的海岸带灾害预警系统是一个为海带地区灾害预测，深水航道整治，港口以及其人它海岸工程规划提供分析的有力工具，它还能为政府部门作资源规划和辅助决策服务，系统由基础数据库和数据库管理子系统，专家子系统和决策支持子系统等组成，具有数据录入，数据转换，空间分析以及图像处理等功能；并能处理多种数据格式如矢量，栅格，图像和外业调查等，空间分析的主要模块包括ＤＥＭ的生成，岸线规划，深水航道整治的优化模     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

数据挖掘与虚拟数据库

给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类,并基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据挖掘给出了虚拟数据库技术的基本思想及实现     

计算机硬盘软故障数据恢复技术浅探

由于因特网的普及,使计算机暴露在更加"险恶"的环境中,用户存储在计算机中的数据受到的威胁也成倍增加。于是了解数据安全,掌握数据恢复技术变得越来越重要。本文详细介绍了数据恢复的基本概念和原理,以及几种数据修复的方法。     

数据挖掘技术及应用工具研究

基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术的工具和方法论进行了综述,提供了数据挖掘方法的基本流程,对目前比较成熟的挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析．并对数据挖掘技术的应用进行了积极的评价．最后讨论了数据挖掘系统的发展趋势和研究方向。     

数据挖掘技术在钢企质量成本管理中应用研究

钢铁企业降低质量成本对提高企业经济效益有着巨大潜力。本文重点阐述某钢铁企业使用数据仓库与数据挖掘技术对企业的质量成本进行分析与研究，形成了企业的质量成本控制体系，进一步明确了质量成本管理在企业经营战略中的重要性。     

大数据及其应用的矛盾问题与可拓学

大数据应用面临众多机遇与挑战。本文分析了大数据研究与应用中的矛盾问题,介绍了处理矛盾问题的可拓学及基于可拓学的创新方法;以数据质量的矛盾问题分析为例,本文展示了可拓学处理矛盾问题的思路,探讨、展望了可拓学对大数据应用中矛盾问题处理的支持。     

Rdb/VMS数据库数据装载方法

本文讨论了VAX Rdb/VMS数据库数据装载和异质数据库数据转换工具的设计思想和实现技术,并给出了程序设计流程。实践结果表明,转换工具界面友好,灵活多变,具有实用性和通用性。     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

数据归约技术及其在IDS中的应用研究

目前,数据挖掘技术已被广泛用于入侵检测系统（IDS）中以提高入侵检测系统的检测效率。文中以提高IDS中的数据挖掘效率为目标来研究数据归约技术,从特征归约、样本归约和特征值归约3个方面对数据归约技术进行了探讨,并对数据归约技术在入侵检测系统中的应用进行了实验．对实验结果进行了分析。