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1.
彭超群 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,(Z1):21-22
数学概念是数学知识体系的基础,是数学思维的细胞。数学概念的教学是提高初中数学教学质量,实现教学目标的关键。在教学中,教师要讲究教学方法,明确概念教学的要求,注重概念教学的引入、理解、巩固和提高。 相似文献
2.
秦子平 《广西师范学院学报(自然科学版)》2000,17(1):87-89
化学概念在化学教学中占有很重要的地位。化学概念是事物本质属性的反映,其内涵与外延之间是一种对立统一的关系,化学概念之间则是相互联系、相互影响、相互作用的关系。本文运用辩证思维的方法从化学概念的实质、内涵与外延辩证关系、概念间的必然联系、概念的不断发展四个方面对化学概念进行了一些分析,揭示了概念的本质及概念间的必然关系,有利于学生全面正确地理解化学概念,深化对概念的认识,更好地掌握化学知识。培养学生的辩证思维能力,提高化学素质。 相似文献
3.
田霞 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,(Z1):17-18
通过精心设计问题、以旧带新等方法引出概念,激发学生的探索兴趣;探索概念的形成过程、从正反两个角度去探讨概念的内涵等教学手段培养学生的思维能力、数学思想及优化思想品质。 相似文献
4.
高中物理新课程的标准,是提倡以学生为主,教师为辅的教育理念。本文从记忆单个概念、分类记忆概念、运用概念解决具体问题三个方面进行了阐述"物理概念"的教学。 相似文献
5.
傅汉华 《广西师范学院学报(自然科学版)》2011,(Z1):137-138
为了做好初高中化学概念教学衔接工作,使初高中化学教学能有机的整合并协调发展,本文从初高中化学概念教学的差异和脱节点、初高中教师的教学方法、学生的学习方法等三个方面进行了研究。 相似文献
6.
化学概念教学的理论构想及实践模式 总被引:4,自引:0,他引:4
王屹 《广西师范学院学报(自然科学版)》2000,17(1):83-86
该文从结构化与定向化教学心理学原理出发,依据能力结构构建的教学理论,明确了化学概念理论及其教学的目的任务,揭示了化学概念教学的理论框架,并对化学概念教学的实践模式进行了探讨,力求实现对化学概念理论教学系统的整体性优化。 相似文献
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8.
卢世龙 《广西师范学院学报(自然科学版)》2011,(Z1):153-154
初中化学趣味教学的策略有五个方面,分别是:对知识进行加工;紧密联系生活;利用幽默的语言;重视化学实验;以及鼓励学生积极开展家庭小实验,使化学课受到学生们的热烈欢迎,化学知识容易被学生理解和接受,学生对学习化学的兴趣和动力持续增强。 相似文献
9.
科技档案与科技文件资料不是同一概念,它们之间有内在的必然联系,也有很多明显的区别。科技档案是由有继续利用价值的科技文件材料转化而来的,没有科技文件材料就没有科技档案。科技档案日后又为科技活动服务,因此科技档案在科技活动需要时都可以是科技文件材料。 相似文献
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崔观泉 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,(Z1):94-95
学生在学习科学概念之前,已经通过日常生活中的观察和实践,积累了一些经验性的知识,这些经验性知识被称为前科学概念。可以通过提问、与学生多接触、与学生一起生活的渠道来准确了解学生已具有的前科学概念。教学中重视学生的前科学概念,则会使我们的教学变得顺畅自然,会收到意想不到的教学效果。 相似文献
12.
廖伟 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,(Z1):128-129
笔者不认同教学过程中强调严肃性的传统观念,认为在初中化学教学过程中应努力制造轻松愉快的气氛,让学生在娱乐中主动学习。笔者介绍了教学实践中的一些尝试。 相似文献
13.
奥苏贝尔的意义学习理论启示我们,学生对化学概念的掌握程度决定了无机化学的学习质量.因此,在无机化学教学中,要十分重视概念教学.具体的做法是要注意分析概念的内涵和外延,抽象概念的本质,加强符号表征的概念解释,比较新旧概念的上下位关系和建立概念间的联系. 相似文献
14.
陈少惠 《广西师范学院学报(自然科学版)》2009,(Z1):130-131
不能正确理解并掌握化学基本概念是造成两极分化的重要原因之一。因此,在平时的教学中要重视基本概念的教学,根据概念的不同特点运用多种不同方法,借助演示实验形成概念,分析指出概念间的联系和区别,正确理解概念,抓住关键字词讲清概念,通过具体物质讲清概念,从正反两方面讲清概念。 相似文献
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极限概念的ε—X(或N ,δ)语言 ,是数学分析教学难点之一 ,为了使学生在学习极限概念时能够掌握它 ,在教学时可借助多媒体将极限概念中的有关因素形象地刻画出来 . 相似文献
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针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分:依据概念进行特征选取以及根据类别关联度分类. 在特征选取时,通过计算概念与类别的区分度挖掘出类别核心概念,并采用类别核心概念对特征项进行精选. 依据类别核心概念相关的类别语义信息,提出了文档与类别关联度的计算方法,并根据类别关联度来判断文本类别. 实验表明,该方法可有效降低特征空间维数,在提高分类效率的同时保证了分类效果,F1值略有提高. 与SVM、KNN和Bayes分类器对比,当特征项数目较少时,该方法的F1值明显高于其他3种方法,综合分类效果与SVM相当,优于KNN和Bayes. 相似文献